www.k2.cz

www.k2.cz

Prognózy ve verzi K2 pointOptimalizace skladových zásob

Karel Indrák

www.k2.cz

Obsah prezentace

Optimalizace skladových zásob Analýza časových řad Prognózy

K2 sense, K2 point Predikční modely Spouštění predikcí Návrh zásob - ukázky

Testování na reálných datech

www.k2.cz

Chcete optimalizovat Vaše zásoby?

Redukce skladových zásob Zvýšení dostupnosti zboží

PROBLÉM: plošná redukce vede ke snížení dostupnosti zboží! Pozornost musíme věnovat každé individuální kartě zboží.

www.k2.cz

Analýza časových řad

Popis časových řad, vizuální analýza (grafy) Předpovídání budoucího chování (predikční modely) R-Project: nejrozšířenější jazyk pro statistické výpočty a zpracování dat Spolupracujeme s: IT4Innovations Národní superpočítačové centrum (VŠB Ostrava)

www.k2.cz

Predikční modely v K2 point

ARIMA (p, d, q) - autoregresní integrovaný model klouzavých průměrůSARIMA – sezonní ARIMA

Aktuální počet predikčních modelů v K2: 5x3x4=60

Základní model

• Lineární• Kvadratický• Kubický• ARIMA• SARIMA

Agregace dat

• Denní• Týdenní• Měsíční

Typ dat

• Čistá data• Bez špiček• Kalmanův filtr• Baxter-Kingův filtr

www.k2.cz

K2 sense – vizualizace dat

Výpočet denních zůstatků ABC analýza - prodej Skupina A – např. 80% obratu Karta zboží - platnost do, nástupce Grafické zobrazení prodeje a zásob

Zobrazení historie a aktuálního stavu. Graf pro 1 zboží.

www.k2.cz

K2 point - prognózy

Setup K2 point – instalace R Karta zboží, záložka Predikce

Průběžná doba (Lead Time) Service level Výdrž zásob (Order Time) Sezonní (Seasonal) Hromadná změna

Konfigurace predikcí Spuštění predikcí Predikční modely Grafické zobrazení predikcí a návrhu zásob

Zobrazení historie, aktuálního stavu i budoucího vývoje. Graf pro 1 zboží i množinu zboží.

www.k2.cz

Spouštění predikcí

Zboží – spouštění predikcí (hromadná akce)

www.k2.cz

Spouštění predikcí - akce

Možnost definovat více konfigurací výpočtu Období pro hodnocení modelů (1-3 měsíce) Délka predikčního období (počet dnů) Pobočky (sklad, výběr) Možnost ignorování starých dat (datum od)

Nastavení modelu

Výpočet predikce

Návrh zásob

www.k2.cz

Spouštění predikcí - Nastavení modelu

Pro každé zboží se provede porovnání všech predikčních modelů. Nejlepší model se uloží v K2 k příslušné kartě zboží.

Produkt VP309 2 konfigurace predikcí

www.k2.cz

Spouštění predikcí - Výpočet predikce

Použije se nejlepší model pro danou kartu zboží. Predikce prodeje (Demand Forecast) … časová řada

Produkt VP309 Interval spolehlivosti (Confidence Interval): 90%

www.k2.cz

Spouštění predikcí - Návrh zásob

Pojistná zásoba (Safety Stock) Bod objednávky (Reorder Point) Doporučené množství objednávky (Order Quantity) Navržené zásoby (Inventory Proposal) … časová řada

Produkt VP309

www.k2.cz

Spouštění predikcí – chybový protokol

www.k2.cz

Návrh zásob - nadměrné zásoby

Produkt VP26972, není potřeba objednávat

www.k2.cz

Návrh zásob - stock-out

Produkt VP1505, výpadek od 7.3.2015 na 8 dnů

www.k2.cz

Návrh zásob - objednáno, bude vyrobeno

Produkt PD4409, bude vyrobeno

www.k2.cz

Sezonní predikce - ukázka

Produkt VP13249

www.k2.cz

Predikční modely – nová kniha v K2

Seznam všech predikčních modelů

Vytvoření sumačních modelů Výmaz označených modelů

www.k2.cz

Testování na reálných datech – predikční modely

ABC analýza, prodej za rok, 80% obratu – skupina A, 708 zboží

Základní model

ARIMA Polynom3 SARIMA Polynom2 Linear

Agregace dat

Monthly Daily Weekly

Typ dat

BK filter No outliers Kalman filter Original

www.k2.cz

Testování na reálných datech - rychlost

ABC analýza, prodej za rok, 80% obratu – skupina A, 708 zboží

Nastavení modelu (vč. SARIMA): 18 hod. Nastavení modelu (bez SARIMA): 1,5 hod. Výpočet predikce: 0,5 hod. Návrh zásob: 0,5 hod.

Čas (hod.)02468

101214161820

Spouštění predikcí

Nastavení modelu vč. SARIMA Nastavení modelu bez SARIMAVýpočet predikce Návrh zásob

www.k2.cz

Děkuji za pozornost