NMI13 Pavel Ungr - Jak najít mezi daty správné lidi a správné odpovědi

Post on 05-Dec-2014

489 views 0 download

description

Prezentace z druhého ročníku konference New Media Inspiration (http://nminspiration.cz), který se konal 19. 1. 2013 v hlavní budově FF UK pod vedením @petrkou, @simindr a @josefslerka.

transcript

Jak najít mezi daty správné lidi a správné odpovědi

Pavel Ungr, H1.cz SEO konzultant

Proč dělat analýzu?

Víte, ke komu mluvíte?

Víte, jak komunikovat?

Víte, co hledají?

Víte, jak hledají?

ANALÝZA KLÍČOVÝCH SLOV JE ZÁKLAD ONLINE STRATEGIE

Nalézt Setřídit Implementovat

Jejím cílem je

Fráze a slova

Výsledkem budou setříděné, analyzované a implementované fráze na webu. Fráze budou dále

roztříděné do skupin a budou mít přiřazené vstupní stránky. Budeme zná jejich relevanci, hledanost,

konkurenčnost i celkovou důležitost pro náš obor.

Jak nazvete tento kus nábytku?

Barva

Měkkost

Velikost

Materiál

Pohovka

Gauč

Sofa

Divan

Správné pojmenování

Správná klasifikace

Musíme zjisti jak náš produkt nebo službu lidé nazývají a které vlastnosti jsou důležité. Tento průnik je pro nás zásadní získat.

Vyhledávače Konkurence

Základem je sběr dat ze všech možných zdrojů: Vyhledávače Konkurenční weby a tabulky nejhledanějších frází Tematické weby Sociální sítě Diskusní fóra Offline zdroje a informace od zákazníků

PPC kampaně

Skvělým zdrojem dat jsou i běžící PPC kampaně …

Google Analytics

… nebo fráze z Google Analytics …

Nástroje pro návrh klíčových slov

https://adwords.google.cz/o/KeywordTool https://www.sklik.cz/navrh-klicovych-slov

http://netemsvetem.cz/ke-stazeni/?did=3 http://kw.tre.sk/ http://code.google.com/p/google-refine/

Hledanost

Důležité faktory pro hodnocení získaných frází

Relevance

Notebook Lenovo SSD

Datový tarif pro mobil

Levné volání zahraničí

Jak moc přesnou odpovědí je náš web na danou frázi.

Hledanost https://www.sklik.cz/navrh-klicovych-slov

http://netemsvetem.cz/ke-stazeni/?did=3

Hledanost https://adwords.google.cz/o/KeywordTool

Konkurence

Každý frázi vložíme do vyhledávače a každý z

výsledků v SERPu (URL) ohodnotíme dle

základních metrik – zpracování on-page

faktorů, stav off-page faktorů, celkové

zpracování – přiřadíme mu číselné hodnocení

dle výsledků. 10 výsledků SERPu pak

zprůměrujeme a dále zprůměrujeme data z

obou vyhledávačů.

Analýza frází

Fráze Relevance Seznam Google Konkurence Skupina URL D.

Slevy 1 27498 18100 4 Obecné / 2

Slevy Praha 1 997 1600 3 Lokační /praha/ 1

Slevy Brno 1 1713 1900 3 Lokační /brno/ 1

Levná dovolená 2 6595 2400 4 Cena /cestovani/

2

Dárek pro babičku

3 2647 1000 3 Pro /pro-babicku/

2

Výsledné doporučení na základě shrnutí všech analyzovaných metrik

(všechny sloupečky předtím).

Doporučení vstupní stránky pro danou

frázi na webu. Možné doplnit i že zatím

neexistuje.

Přiřazení fráze do vhodné skupiny.

Analýza hledanosti skupin frází

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

Obecné Lokační Cena Pro

Součet hledanosti frází jednotlivých skupin.

Analýza počtu frází ve skupinách

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Obecné Lokační Cena Pro

Součet počtu frází jednotlivých skupin.

Efektivita užití frází

0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

700,00

800,00

900,00

Obecné Lokační Cena Pro

Vzájemný vztah mezi součtem hledaností skupin a počtu frází.

Struktura skupin

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

auta akty děti miminka promoce příroda rodinné svatba těhotenství vánoce zvířata dovolená

Detailní pohled na strukturu frází v největší skupině dle součtu hledanosti.

Co získáme

Informace o cílové skupině

Informace o informační

architektuře

Co a jak lidé hledají

Jak rozšířit nabídku

Pavel Ungr, @necodymiconer

Dotazy pište na pavel.ungr@h1.cz

Školení SEO pro marketéry http://www.h1.cz/skoleni/skoleni-seo-marketing