+ All Categories
Home > Documents > Budoucnost vzdělávání

Budoucnost vzdělávání

Date post: 14-Mar-2016
Category:
Upload: herrod-merritt
View: 53 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
Budoucnost vzdělávání. Budoucnost vzdělávání je postavena na úrovni vzdělání a na jeho rozvoji (univerzální gramotnost a soft skills). Nejde jen o trh! Zformulujme, co od vzdělávání očekávat a kde ho získávat, protože hranice vzdělávání se rozšiřují   paralelní vzdělávání. - PowerPoint PPT Presentation
27
Budoucnost vzdělávání Budoucnost vzdělávání je postavena na úrovni vzdělání a na jeho rozvoji (univerzální gramotnost a soft skills). Nejde jen o trh! Zformulujme, co od vzdělávání očekávat a kde ho získávat, protože hranice vzdělávání se rozšiřují paralelní vzdělávání. Měřme vzdělávání zodpovědně a profesionálně. Je důležité vědět, proč něco měříme, čeho tím chceme dosáhnout a jaké důsledky to může mít.
Transcript
Page 1: Budoucnost vzdělávání

Budoucnost vzdělávání

• Budoucnost vzdělávání je postavena na úrovni vzdělání a na jeho rozvoji (univerzální gramotnost a soft skills). Nejde jen o trh!

• Zformulujme, co od vzdělávání očekávat a kde ho získávat, protože hranice vzdělávání se rozšiřují

paralelní vzdělávání. Měřme vzdělávání zodpovědně a profesionálně.

Je důležité vědět, proč něco měříme, čeho tím chceme dosáhnout a jaké důsledky to může mít.

Page 2: Budoucnost vzdělávání

České základní školství v letech 2005-2011

Vybraná zjištění z analýzy statistických dat projektu Stonožka společnosti Scio

Page 3: Budoucnost vzdělávání

Co a jak jsme zjišťovali

Testování žáků 2. stupně ZŠ•Výsledky testů 6. a 9. tříd.

•Obecné studijní předpoklady (OSP), ČJ, MAT, cizí jazyky.

•Srovnávací testování – porovnává žáky mezi sebou.

•Nelze vyčíslit absolutní zlepšení nebo zhoršení úrovně žáků (jako např. v případě PISA nebo TIMMS).

Page 4: Budoucnost vzdělávání

Co a jak jsme zjišťovali

Co porovnáváme a proč

• Vliv různých faktorů, pohlaví, typ školy, velikost školy, velikost obce, kraj.

• Využití studijního potenciálu, vztah mezi výsledky obecných studijních předpokladů (OSP) a výsledky v předmětových testech.

• Přidaná hodnota školy, posun žáka ve výsledcích mezi 6. a 9. ročníkem. Přidaná hodnota školy a vliv různých faktorů.

• Rozdíly ve známkování oproti výsledkům testu.

Page 5: Budoucnost vzdělávání

Zdrojová data

Počty žáků a škol

rok

žáci školy6. r. 9. r. 6. r. 9. r.

2005 10 695 12 373 287 3122006 12 138 30 551 350 7462007 15 554 29 257 468 7332008 10 977 33 991 366 9292009 10 442 25 928 335 8202010 10 217 29 301 350 9832011 9 338 25 089 332 875celkem 79 361 186 49

01 022 1 603

Page 6: Budoucnost vzdělávání

Zdrojová data

Počty žáků a škol s opakovanou účastí

  žáci školyGV 1 509 30ZŠ 23 292 502celkem 24 801 532

Page 7: Budoucnost vzdělávání

Vybraná zjištění

Rozdíly podle pohlaví

Page 8: Budoucnost vzdělávání

Holkám jde lépe čeština, klukům matematika.S postupujícím věkem se rozdíly zvyšují.

Standardizované skóre v testurozdíly podle pohlaví

-202468

1012

Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd

íl stan

d. sk

óre o

proti

prů

měru

chlapecdívka

Výsledek v testu

Page 9: Budoucnost vzdělávání

V nižších ročnících je studijní potenciál dětí využíván lépe.Rozdíly se s věkem zvyšují.

Využití studijního potenciálu – podle pohlaví

-2

-1

0

1

2

3

4

Čj6 Čj9 Ma6 Ma9

Odch

ylka s

tand.

skór

e od

oče

kává

chlapecdívka

Studijní potenciál

Page 10: Budoucnost vzdělávání

Známkování v porovnání s výsledky testů

V matematice po 5. r. jsou holky hodnoceny srovnatelně s kluky.Známky pro žáky VG a ZŠ se při stejném výkonu liší o stupeň.

Průměry stand. skóre v testu z Ma pro 6. r.podle známky na konci 5. r., typu školy a pohlaví

303540455055606570

chlapec GV dívka GV chlapec ZŠ dívka ZŠpohlaví a typ školy

váže

ný p

růmě

r stan

d. sk

óre

1 2 3 4+5

Page 11: Budoucnost vzdělávání

V matematice po 8. r./tercii se známky holek a kluků při stejném výsledku

v testu liší až o stupeň, potvrzeno i na SŠ (projekt Vektor).

Průměry stand. skóre v testu z Ma pro 9. r.podle známky na konci 8. r., typu školy a pohlaví

303540455055606570

chlapec GV dívka GV chlapec ZŠ dívka ZŠpohlaví a typ školy

váže

ný p

růmě

r stan

d. sk

óre

1 2 3 4+5

Známkování v porovnání s výsledky testů

Page 12: Budoucnost vzdělávání

Jak žáci hodnotí výuku

Učitele matematiky považují dívky za spravedlivějšího než kluci.V 9. ročníku je pocit spravedlivosti slabší než v 6. ročníku.

V češtině je situace stejná jako v matematice.

Je učitel matematiky spravedlivý?podle pohlaví a ročníku

0%

20%

40%

60%

80%

100%

chlapec 6. r. dívka 6. r. chlapec 9. r. dívka 9. r.

rozhodně souhlasím spíše souhlasím spíše nesouhlasím rozhodně nesouhlasím

Page 13: Budoucnost vzdělávání

V 6. ročníku baví výuka více dětí než v 9. ročníku.Čeština baví holky víc než kluky, matematika holky i kluky stejně.

40 % žáků výuka v 9. ročníku nebaví, u chlapců v Čj dokonce 50 %.

Je výuka zajímavá, baví?podle pohlaví a ročníku

0%20%40%60%80%

100%

chlapec6. r.

dívka6. r.

chlapec9. r.

dívka9. r.

chlapec6. r.

dívka6. r.

chlapec9. r.

dívka9. r.

Ma Čj

rozhodně souhlasím spíše souhlasímspíše nesouhlasím rozhodně nesouhlasím

Jak žáci hodnotí výuku

Page 14: Budoucnost vzdělávání

Vybraná zjištění

Rozdíly podle typu školy

Page 15: Budoucnost vzdělávání

Žáci na VG dosahují výrazně lepších výsledkůve všech sledovaných oblastech.

Standardizované skóre v testurozdíly podle typu školy

-202468

1012

Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd

íl stan

d. sk

óre

opro

ti pr

ůměr

u

GVZŠ

Výsledek v testu

Page 16: Budoucnost vzdělávání

VG žáky posouvají významně rychleji než ZŠ. Žáci se stejnou startovní pozicí v 6. ročníku mají v 9. ročníku na VG lepší výsledky než na ZŠ.

Významné rozdíly jsou mezi kluky a holkami v češtině.

Průměrné stand. skóre na výstupu pro žáky se skóre 60 na vstupupodle pohlaví a typu školy

45 50 55 60 65

chlapec (72/522)

dívka (75/767)

chlapec (50/520)

dívka (91/537)

chlapec (50/433)

dívka (66/496)

ČjMa

OSP

test a

poh

laví

(poč

et GV

/ po

čet Z

Š)

průměrné stand. skóre ve výstupním testu

GV ZŠ

Relativní posun (přidaná hodnota)

Page 17: Budoucnost vzdělávání

Ale …Podíl počtu žáků, kteří odešli na VG,nemá vliv na výsledky ostatních.V matematice je to

stejné.

Page 18: Budoucnost vzdělávání

V 9. ročníku ZŠ platí, žetřídy s větší

rozptýlenostívýsledku v matematicemají lepší průměrné

skóre.

Rozptýlenost výsledku

Možné vysvětlení:Lepší žáci táhnou horší

žáky.

Page 19: Budoucnost vzdělávání

Vybraná zjištění

Rozdíly podle velikosti školy

Page 20: Budoucnost vzdělávání

Žáci ve větších školách dosahují lepších výsledků.Malé školy jsou v tomto ohledu ve všech sledovaných testech horší.

Standardizované skóre v testurozdíly podle velikosti školy

-202468

1012

Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd

íl stan

d. sk

óre

opro

ti pr

ůměr

u

do 300 žáků301–500 žákůnad 500 žáků

Výsledek v testu

Page 21: Budoucnost vzdělávání

Ale … využití studijního potenciálu se liší nevýznamně

ve vztahu k velikosti školy.

Využití studijního potenciálurozdíly podle velikosti školy

-2-1

012

34

Čj6 Čj9 Ma6Odch

ylka s

tand.

skór

e od

oče

kává

do 300 žáků301–500 žákůnad 500 žáků

Studijní potenciál

Page 22: Budoucnost vzdělávání

Je v hodinách matematiky v 9. r. dobrá atmosféra?podle velikosti školy

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

do 300 žáků (15291) 301–500 žáků (23122) nad 500 žáků (11813)velikost školy (počet respondentů)

rozhodně souhlasím spíše souhlasím spíše nesouhlasím rozhodně nesouhlasím

Školy s různou velikostí se mezi sebou v hodnocení žáky příliš neliší.Nepatrné rozdíly v atmosféře hodin Ma jsou největší zjištěný rozdíl.

Jak žáci hodnotí výuku

Page 23: Budoucnost vzdělávání

Vybraná zjištění

Rozdíly podle kraje

Page 24: Budoucnost vzdělávání

Nejhorší výsledky jsou v Ústeckém kraji.Praha je v 6. ročnících nadprůměrná, v 9. ročnících už jen průměrná.

Nejlepší výsledky jsou ve Zlínském kraji a na Vysočině.

Standardizované skóre v testurozdíly podle kraje

-4-202468

10

Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Rozd

íl stan

d. sk

óre

opro

ti pr

ůměr

u

PHASTČÚSZLVY

Výsledek v testu

Page 25: Budoucnost vzdělávání

Ve využití studijního potenciálu pokulhávají zejména školy v Ústeckém kraji, nejvýrazněji nadprůměrné jsou školy na Vysočině a ve Zlínském kraji.

Využití studijního potenciálurozdíly podle kraje

-2-1

01

2

34

Čj6 Čj9 Ma6 Ma9Odch

ylka s

tand.

skór

e od

oče

kává

PHASTČÚSZLVY

Studijní potenciál

Page 26: Budoucnost vzdělávání

Novinky v roce 2012/13

Pravidelné meziroční srovnání žáků ve stejném ročníku

•Co to znamená? V testech přibudou tzv. kotevní úlohy, které umožní sledovat vývoj v jednotlivých ročnících, tedy jestli se například žáci 6. tříd zhoršili či zlepšili oproti svým předchůdcům.

Page 27: Budoucnost vzdělávání

Závěr

Celou analýzu najdete na webu Scio.

Děkujeme za pozornost!


Recommended