Vysoká škola ekonomická v Praze

Fakulta informatiky a statistiky

Vyšší odborná škola informačních sluţeb v Praze

Miroslav Ballek

Internetové investiční aplikace (Hyip)

Bakalářská práce

2011

Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta informatiky a statistiky

Vyšší odborná škola informačních služeb v Praze

ZADÁNÍ BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

Jméno:

Obor: Podnikové informační systémy

Ředitel VOŠIS vám ve smyslu zákona č.111/1998 Sb. o vysokých školách z pověření

děkana FIS VŠE zadává bakalářskou práci na téma:

Cíl práce:

Vedoucí bakalářské práce:

Datum zadání bakalářské práce:

Termín odevzdání bakalářské práce:

V Praze dne PhDr. Jan Machytka

ředitel VOŠIS

1

Prohlášení Prohlašuji, ţe jsem bakalářskou práci na téma „Internetové investiční aplikace

(Hyip)― zpracoval samostatně a pouţil pouze zdrojů, které cituji a uvádím v seznamu

pouţité literatury.

V Praze dne ... Podpis

2

Poděkování Touto cestou bych rád poděkovat především paní doktorce Hruškové

za neutuchající podporu, inspiraci a trpělivost při vedení mé bakalářské práce.

Také musím poděkovat mé rodině, která se stala hlavní psychologickou oporou

ve chvílích nejtěţších.

3

Abstrakt Hlavním tématem této bakalářské práce jsou internetové investiční aplikace

a hodnocení jejich kvality z pohledu uţivatele a případného investora. V první části

práce se věnuji popisu fungování webového marketingu, dále pak charakterizuji

internetové investiční aplikace a vysvětluji mechanismus fungování vysoko výnosových

investičních programů.

V druhé části popisuji metodu vícekriteriálního rozhodování, kterou následně

vyuţívám při výběru nejkvalitnější internetové investiční aplikace z několika

zkoumaných variant.

Klíčová slova Vysoko výnosové investiční programy, internetové investiční aplikace,

vícekriteriální rozhodování, internetový marketing.

Abstract The main theme of this Bachelor thesis is online investment applications and

evaluation of their quality from the perspective of user and potential investor. The first

part describes Web marketing, characterizes Internet investment applications and

explains the mechanism of high-yield investment programs.

The second part describes the method of multi-criteria decision making, which

then I use for selecting the highest quality internet investment application from several

options.

4

Obsah Úvod ........................................................................................................................ 6

1 TEORETICKÁ ČÁST .................................................................................... 8

1.1 Web jako marketingový nástroj ...................................................................... 8

1.1.1 Definice webového marketingu ............................................................... 8

1.1.2 Základní sloţky úspěšného online marketingu........................................ 9

1.1.3 Marketing webových stránek ................................................................ 10

Internetové investiční aplikace jako marketingový nástroj .......................... 12 1.2

1.2.1 High Yield Investment Program (HYIP) ............................................... 12

1.2.2 Základní charakteristiky fungování HYIP ............................................... 13

1.2.3 Internetové investiční aplikace ................................................................. 14

1.2.3.1 Technické zpracování ........................................................................ 14

1.2.3.2 Pouţívané marketingové metody a nástroje ...................................... 15

1.3 Mechanismy investování .............................................................................. 16

1.3.1 Podstata programů HYIP – Ponziho schéma ............................................ 17

1.3.2 Vývoj způsobu fungování Ponziho schémat ............................................ 18

2 PRAKTICKÁ ČÁST .................................................................................... 22

2.1 Cíl výzkumu..................................................................................................... 22

2.1.1 Pouţitá metoda.......................................................................................... 25

2.1.1.1 Vícekriteriální rozhodování – Úvod .................................................. 25

2.1.1.2 Vícekriteriální rozhodování – Základní pojmy.................................. 25

2.1.1.3 Vícekriteriální rozhodování – Klasifikace úloh ................................. 26

2.1.1.4 Vícekriteriální rozhodování – Postup aplikace metody ..................... 27

2.1.2 Popis prostředí a návrh variant ................................................................. 28

2.1.2.1 Postup zvolení zkoumaných variant .................................................. 28

2.2 Výsledky výzkumu ....................................................................................... 30

2.2.1 Výběr kritérií ............................................................................................ 31

2.2.2 Seznam kritérií a jejich popis ................................................................ 32

5

2.2.3 Varianty a hodnoty jejich kritérií .......................................................... 36

2.2.4 Stanovení vah kritérií ............................................................................ 43

2.2.5 Metoda výběru kompromisní varianty .................................................. 48

2.3 Shrnutí výsledků .............................................................................................. 50

Závěr ...................................................................................................................... 54

Seznam pouţitých zdrojů ....................................................................................... 56

Seznam odborné literatury ................................................................................. 56

Seznam elektronických zdrojů ........................................................................... 56

Seznam diagramů............................................................................................... 59

Seznam grafů ..................................................................................................... 59

Seznam tabulek .................................................................................................. 60

Seznam příloh .................................................................................................... 61

Přílohy ................................................................................................................... 62

6

Úvod V rozvoji internetu a globálního finančního systému bylo posledních deset let

významných. Příčinou rozmachu internetových peněţenek, platebních systémů

a internetového bankovnictví je rozvoj globální neoliberální politiky. Důsledkem tohoto

rozvoje je masivní přesun společností do daňových rájů a vznik společností nových,

podnikajících převáţně v prostoru internetu. Jednoduchost a snadnost

převodu finančních prostředků prostřednictvím elektronických a internetových

platebních systémů jim toto podnikání výrazně usnadňuje.

Například můţu zmínit společnosti podnikající v internetovém sázení,

zprostředkovávání obchodů na finančních trzích, nebo dalším obchodním

prostřednictví.

Nízké daně jsou však pouze z části důvodem pro tyto přesuny. Dalším

nezanedbatelným faktem je špatná míra vymahatelnosti pohledávek ve sporech

s věřiteli. Málokdy se podaří dočkat se spravedlnosti v případě křivdy ze strany

společnosti se sídlem v daňovém ráji.

Díky tomu tam začíná vznikat celá řada podvodných investičních společností,

která prostřednictvím internetu a internetových stránek propaguje své fondy a investiční

programy. Programy s velkou mírou zhodnocení investovaných prostředků. Programů,

kde je prakticky nemoţné se dočkat kompenzací v případě ztráty peněz a odhalení

podvodu.

Jak uţ jsem zmínil, vše je realizováno v globálním prostředí internetu a webových

aplikací. V této bakalářské práci se proto snaţím analyzovat činnosti těchto společností

a jejich internetových aplikací (stránek) z pohledu uţivatele a případného investora.

V teoretické části se zaměřuji nejprve na obecné popsání mechanismů webového

marketingu. Druhá pasáţ teoretické části je pak věnován charakteristice internetových

investičních aplikací a webových stránek, které se v posledních letech staly hlavním

prostředníkem v daném druhu investování. Poslední kapitola je pak zaměřena na vývoj

tohoto investování v průběhu času aţ do dnešní doby a obecné popsání jeho

mechanismů.

V praktické části pak analyzuji několik internetových investičních aplikací

několika reálných společností. Cílem je tyto aplikace zhodnotit a vybrat z hlediska

uţivatele a případného investora tu nejlepší za pomoci vícekriteriálního rozhodování.

7

Cílem práce je poskytnout neznalému čtenáři souhrn základních informací

o investování pomocí internetových investičních aplikací do vysoko výnosových

investičních programů.

8

1 TEORETICKÁ ČÁST

1.1 Web jako marketingový nástroj Definice pojmu marketing zůstává uţ několik desetiletí stejná. Co se však

s příchodem internetu a dalšího rozvoje sociálních sítí mění je reálná aplikace

marketingu na trhu. Před více jak deseti lety „stačilo― vytvořit určitý marketingový plán

a postarat se o jeho realizaci s pomocí pošty a kupříkladu také televizní reklamy. Nyní

je situace ale o mnoho sloţitější. Kaţdá společnost se v dnešní době uţ musí

prezentovat online, převáţně pomocí webových stránek. S tím samozřejmě souvisí také

celá řada dalších oblastí, na které je potřeba klást určitý důraz. Příkladem mohu zmínit

marketing vyhledávačů, online reklamy, sociálních sítí, vyuţití multimédií nebo také

podpory mobilních zařízení a chytrých telefonů. Pouhé vytvoření jednoduché webové

stránky se tak v daném konkurenčním prostředí stává nedostatečné.

V dalším textu popisuji základní mechanismy webového marketingu. V první

části se budu zabývat definicemi marketingu a základními sloţkami úspěšného online

marketingu. Druhá část pak bude zaměřena na podrobnější marketing webových

stránek, a co všechno mají webové stránky obsahovat, aby se staly úspěšným

marketingovým nástrojem.

1.1.1 Definice webového marketingu

Profesor marketingu Philip Kotler (2010) definuje marketing takto „Marketing je

společenský a řídící proces, kterým jednotlivci a skupiny získávají to, co potřebují

a požadují, prostřednictvím tvorby, nabídky a směny hodnotných výrobků s ostatními.“

[4]

Avšak podle mého názoru jasnější a o mnoho jednodušší definici poskytuje

Michael Miller (2010) „Marketing je činnost, prezentující něco, někomu

dalšímu.“(Volně přeloženo) Podle něj jsou důleţitá hlavně slova „prezentující―

a „něco―. Prezentovat se dá celou řadou způsobů. Například formou televizní reklamy,

nebo osobním rozhovorem. A zároveň prezentovat můţeme různé věci, činnosti, občany

nebo sluţby. Základ marketingu vystihuje Miller takto „Marketing je v podstatě veřejný

obraz vaší společnosti, produktu nebo značky.“(Volně přeloženo) [3]

Pokud tedy budeme vycházet z definic Michaela Millera, webový marketing

můţeme definovat jako „Webový marketing je činnost prezentující něco, někomu

dalšímu online.“ (Volně přeloženo) [3]

9

Oproti klasickému marketingu se tak webový marketing v některých věcech velmi

odlišuje. Základním rozdílem je změna prezentace a způsobů jakým to děláme.

Na internetu můţeme prezentovat pomocí emailu, webových stránek, videa, blogů,

sociálních sítí a prostřednictvím celé řady dalších ryze online sluţeb. Další změnou je

také fakt, ţe mimo vlastní osoby a svých společností prezentujeme rovněţ své webové

stránky. Cílové skupiny, na které je určitý marketing zaměřen zůstávají stejné, rozdíl je

ale ve způsobech, jakým s nimi komunikujeme. [3]

1.1.2 Základní složky úspěšného online marketingu

Tato kapitola je volně parafrázována ze zdroje od autora Michaela Millera. (2010)

Na webový marketing se nemůţeme dívat jako na jednu dílčí činnost. Prvním

krokem můţe být vytvoření webové stránky, ale to ovšem nesmí být krok poslední.

S úspěchem webové stránky souvisí také optimalizace dané stránky pro internetové

vyhledávače, nebo vyuţití sociálních sítí při propagaci dané stránky.

Následující kapitola je zaměřena právě na tyto neméně důleţité činnosti, které

s úspěšným online marketingem souvisí. Nejprve shrnu hlavní sloţky úspěšného

webového marketingu, které budou následně blíţe vysvětleny.

Základní sloţky tedy jsou:

Kvalitně zpracovaná webová stránka.

Optimalizace dané webové stránky pro internetové vyhledávače.

Vyuţití internetové reklamy.

Vyuţití e-mailu v rámci reklamy.

Vyuţití blogů a sociálních sítí.

Optimalizace pro mobilní zařízení.

Vyuţití multimediálních prvků.

Webová stránka je středobod veškerého online marketingu. Ve své podstatě je

centrem, kde uţivatel můţe najít veškeré potřebné informace o konkrétní společnosti

nebo produktu. Tyto informace by samozřejmě měly být na webové stránce

prezentovány v grafické formě, která je pro danou společnost vlastní. Zároveň se tato

stránka stává rozcestníkem, který sdruţuje odkazy na další stránky a multimédia, které

se na danou společnost vztahují. Namátkou můţu zmínit kupříkladu profily

na sociálních sítích. [3]

Kaţdá webová stránka ale musí být zároveň vytvořena podle určitých pravidel

tak, aby byla především snadno přístupná uţivatelům. To znamená, ţe musí být

10

v databázi internetových vyhledávačů např. Google a musí být na prvních příčkách

vyhledaných odkazů. Toho se dá dosáhnout správnou optimalizací obsahu. [3]

Účinným způsobem jak upozornit masy uţivatelů internetu na nový produkt nebo

společnost, je internetová reklama. Tato reklama funguje převáţně na bázi měnících

nebo interaktivních obrázků, které po kliknutí přesměrují uţivatele na konkrétní

stránku. [3]

Dalším způsobem jak prezentovat svojí stránku v prostředí internetu je také

vyuţití sluţeb elektronické pošty. Rozesílání cílených letáků a zpráv prostřednictvím

emailu je efektivní způsob, jak komunikovat se zákazníky. Musíme si však dát pozor na

masové rozesílání nevyţádané pošty. [3]

Efektivním způsobem jak upozornit na společnost a komunikovat se stávajícími

zákazníky se v posledních letech stalo vyuţití tzv. blogů a sociálních sítí.

Prostřednictvím těchto komunikačních cest společnosti prezentují nové nápady

a produkty, které mohou následně uţivatelé dále hodnotit, případně chválit nebo

kritizovat. Společnost tak nejen získává potřebnou zpětnou vazbu od svých zákazníků,

ale také vytváří mezi zákazníky určitou komunitu, která dále ke společnosti získává

určitý vztah a propaguje její produkty mezi své známé. [3]

Mobilní přístroje a převáţně chytré telefony zaţily v posledních letech nevídaný

rozvoj. Prostřednictvím chytrých mobilních zařízení mají tak jejich uţivatelé moţnost

být neustále připojeni a tzv. surfovat po internetu. Je proto potřeba, aby internetové

stránky byly na tyto mobilní telefony připraveny a rovněţ pro ně optimalizovány. Ne

kaţdý člověk vyuţívá v dnešní době pouze svého počítače v přístupu na internet. [3]

Nutné je také zmínit význam multimédií. Čistý text není jediným prostředkem, jak

se dá prezentovat informace dalším lidem. V prostředí internetu je velmi efektivní

vyuţití formy videa a audio nahrávek. Například vyuţití serveru Youtube, kde

společnosti, ale i jedinci mohou zdarma sdílet a propagovat své video nahrávky.

Nejeden produkt nebo člověk se stal slavný prostřednictvím publikace svého videa

na tomto serveru. [3]

1.1.3 Marketing webových stránek

Na internetu existuje nespočet internetových stránek. Mnoho z těchto stránek je

na vysoké úrovni, avšak celá řada jiných stránek není marketingově úspěšných. Tato

kapitola je tak věnována charakteristikám webových stránek, které úzce souvisí s jejich

marketingovým úspěchem. Úspěch kaţdé webové stránky se skládá ze dvou sloţek.

Hlavní sloţkou je samotný obsah stránek a organizace tohoto obsahu, druhou sloţkou je

11

pak grafický design. Aby bylo dosaţeno výsledku, musí být tyto dvě sloţky vzájemně

propojeny. [3]

Obsahem webových stránek jsou hlavně informace. Avšak mnoţství informací

není to nejpodstatnější. Základ je správná organizovanost obsahu tak, aby návštěvník

mohl jednoduše a snadno nalézt informace, které hledá. Také je třeba obsah upravit

do konkrétní podoby tak, aby ho automatické vyhledávače mohli snadno dešifrovat.

Díky tomu jsou pak stránky snadněji dostupné pomocí internetových vyhledávačů.

Často autoři webových stránek programují integrované vyhledávače, na základě kterých

můţe návštěvník prohledat informační databázi konkrétní webové stránky. Také je

nutné obsah webové stránky roztřídit do určité strukturované hierarchie, kupříkladu

formou odkazů. [3]

Základ obsahu se tedy dá shrnout do těchto bodů:

Stránky musí obsahovat informace, které návštěvník hledá a potřebuje.

Obsah stránek by měl být optimalizován pro automatické vyhledávače.

Informace na stránce by měli být roztříděné podle jednoduchého klíče.

Navigace napříč stránkou by měla být pro návštěvníka jednoduchá a přehledná.

Uţivatel by měl mít moţnost automatického vyhledávání v informačním obsahu

stránky.

Základem je intuitivní ovládání dané stránky a jejich prvků pro uţivatele.

Velmi obsáhlá a dobře organizovaná stránka se stává nepouţitelnou, pokud jí

z důvodu špatného pouţití barev uţivatel nemůţe přečíst. Také velmi „přeplácaná―

webová stránka s celou řadou grafických efektů a videí můţe být pro uţivatele matoucí.

Grafické zpracování webových stránek by se proto mělo řídit několika základními

pravidly:

Stránka by měla být po grafické stránce co nejjednodušší.

Nemělo by se vyuţívat mnoha grafických efektů nebo různých animací.

Barvy a písmo by mělo být zvoleno takové, aby nenamáhalo oči návštěvníka.

Grafický styl stránky by měl působit jako celek tzv. nevyuţívat různou grafiku

v různých částech stránky. [3]

12

Internetové investiční aplikace jako marketingový 1.2

nástroj

Pro účely této bakalářské práce je pojem internetové investiční aplikace definován

jako internetová stránka společnosti a jejího investičního programu, prostřednictvím

které dochází k propagaci a interakci s potenciálním nebo jiţ aktivním investorem.

Pro správné pochopení tématu se v této kapitole zaměřím nejprve na produkt,

který je prostřednictvím internetových investičních aplikací nabízen a spravován.

Pokusím se co nejpřesněji definovat investiční programy zvané HYIP, a pro koho jsou

určeny. Následně pak budu charakterizovat internetové investiční aplikace a jejich

marketingové metody, s pomocí kterých propagují a prezentují dané programy.

1.2.1 High Yield Investment Program (HYIP)

Přeloţit tento název můţeme doslovně jako Vysoko Výnosové Investiční

Programy. Nalézt však přesnou definici pojmu není jednoduché, jedná se totiţ

o ustálené slovní spojení, pouţívané převáţně v oblasti internetových diskuzí

a speciálních internetových stránek, věnovaných tomuto tématu v posledních letech.

Například francouzská obdoba Komise pro cenné papíry (2007) tyto programy

řadí mezi takzvané „SCAM―, neboli podvody a definuje je jako „Investiční programy

spravované společnostmi se sídly v daňových rájích. Tyto programy jsou nabízeny

široké veřejnosti pod záminkou správy vkladů a reinvestování vložených prostředků

do dalších trhů.“ (Volně přeloženo) [int. 1]

Lépe definuje pojem HYIP americká FINRA (2010), která vystihuje podstatu

takto: „Vysoko výnosové investiční programy jsou neregistrované investiční možnosti,

vytvářené a propagované nelicencovanými jedinci. Typicky jsou nabízené pomocí

profesionálních webových stránek lákající na rozporuplné sliby o bezpečí a dlouhodobě

neudržitelného zhodnocení – 20, 30, 100 a více procent denně – pomocí neurčitých

a pochybných strategií.“ (Volně přeloženo) [int. 2]

Nutné podotknout, ţe zkratka HYIP je pouze jedním z mnoha názvů pro stejné

nebo podobné investiční systémy zaloţené na stejném principu.

Kupříkladu americká Komise pro cenné papíry (2009) zmiňuje tyto programy

ve spojení s tzv. „Prime bank― podvody, které „Lákají na slib astronomických zisků

a šance být součástí exkluzivního mezinárodního investičního programu.“(Volně

přeloženo) [int. 3]

Pod samotnou zkratkou si tedy můţeme představit celou řadu investičních

programů a systémů, které v minulosti existovali a dále existují.

13

Avšak nejlépe vysvětlující a nejpodrobnější definici podle mého názoru přináší

neznámý autor na internetové encyklopedii Wikipedia (2011), kde jsou HYIP

definovány jako „Podvodné investiční programy nabízené hlavně přes internet.

Investorům nabízejí neúměrně vysoké zisky…. Často fungují na principu Ponzi

schématu, podtypu pyramidového schématu. Noví investoři poskytují peníze k vyplacení

zisku existujícím investorům, kteří mohou vše vybrat a nezanechat nic novým

investorům. Od jistého okamžiku přestanou své investory vyplácet úplně, od takového

okamžiku bývají nazývány anglickým výrazem SCAM .“ [int. 4]

HYIP je tedy investiční produkt nabízený prostřednictvím internetu většinou

široké veřejnosti, slibující nadstandartní zhodnocení vloţených finančních prostředků.

1.2.2 Základní charakteristiky fungování HYIP

Z informací a zdrojů, které jsou blíţe popsány v následující kapitole

„Mechanismy investování―, můţeme dojít k těmto souhrnným bodům charakterizující

HYIP a jejich fungování:

Co je nejpodstatnější a co zůstává vţdy stejné:

Princip vyplácení stávajících investorů penězi od nových investorů.

Investorům jsou do určité chvíle peníze reálně vypláceny.

Kaţdý systém se v určitou chvíli zbortí, nikdo ovšem neví kdy.

Riziko ztráty veškerých investovaných peněz.

Jednotlivé systémy se liší v:

Příběh (Investiční fond, pěstování Kubusů, spekulace na realitním trhu,…)

Míra zhodnocení a likvidita investovaných prostředků (Vţdy větší neţ

u konkurenčních bankovních sluţeb.)

Exkluzivita (Zaměření na bohaté investory, nebo běţnou populaci.)

S exkluzivitou se dále váţou různé druhy:

Marketing (Vyuţití osobních utajených setkání, nebo vyuţití masmédií,

referencí.)

Výše počátečního vkladu (Dostupná i pro chudé nebo pouze pro bohaté.)

Fyzický kontakt (U exkluzivních není problém domluvit setkání se zakladateli.)

14

Podle míry slibovaného zhodnocení se dají programy dále dělit takto:

Krátkodobé (Sto a více procentní zhodnocení denně.)

Ţivotnost několik dnů, maximálně týdnů.

Střednědobé (Zhodnocení v maximálně desítkách procent na denní bázi.)

Ţivotnost několik měsíců.

Dlouhodobé (Slibované zhodnocení dvě aţ tři procenta denně.)

Ţivotnost měsíců aţ let.

1.2.3 Internetové investiční aplikace

Charakteristiky daných aplikací vychází do určité míry z podstaty produktu, který

zprostředkovávají. Existuje celá řada investičních programů, jejich ţivotnost je krátká,

několik dnů maximálně týdnů. S touto skutečností souvisí i krátká ţivotnost

internetových investičních aplikací spravující tyto programy. A právě tento fakt se

promítá na kvalitě a stylu zpracování investičních aplikací. S tím souvisí také vyuţívané

marketingové metody.

V této části se zaměřuji na základní technické zpracování a specifika investičních

aplikací. Dále pak také na marketingové metody, které jsou vyuţity v rámci propagace

těchto aplikací. Na závěr kapitoly obecně shrnu jejich základní parametry a vlastnosti.

1.2.3.1 Technické zpracování

Samotný vývoj a tvorba internetových stránek je úzce spjatá s poměrně velkými

náklady z hlediska času a financí. Krátkodobé fungování investičních programů HYIP

tak ze své podstaty nutí autory, aby hledali univerzální technická řešení, která se budou

moci dát několikrát znovu pouţít.

Nejedna společnost vyuţila tohoto faktu a začala autorům investičních programů

nabízet kompletní technicky naprogramovaná řešení. Mnoho autorů si tak kupuje

prakticky celé jádro internetové investiční aplikace, ve kterém pouze změní z části

design. Vzhledem k tomu, ţe tento způsob je jedním z nejjednodušších a nabízí

přijatelnou technickou kvalitu a cenu, mnoho investičních aplikací vypadá velmi

podobně. Na druhou stranu existují také tzv. šablony, které jsou na internetu k dispozici

zadarmo. Ne příliš výjimečným případem je také velmi bídné zpracování, kdy se celá

stránka skládá pouze z jednoduchého HTML kódu a pár informací. Občas můţeme také

narazit na aplikaci, u které je vidět, ţe byla zpracována velmi kvalitně a na zakázku.

Takovou aplikaci poznáme jednoduše podle originálního designu, funkčních částí a také

ţe se odlišuje od podobných aplikací šablonovitého typu. [int. 10]

15

Podle technického zpracování tak můţeme posuzovat kvalitu daných investičních

aplikací a jejich programů. Můţeme je tak rozdělit do několika kategorií postupně

od nejvyššího stupně kvality zpracování po nejniţší:

Vytvořená investiční aplikace na zakázku.

Investiční aplikace vytvořená na základě koupené profesionální licence.

Investiční aplikace, která vyuţívá zadarmo dostupných kódů.

Kvalita zpracování není důsledkem pouze dobře zvládnutého grafického designu,

je také nutné zmínit zabezpečení stránek. Dá se tedy obecně říci, ţe investiční aplikace,

které byly vytvořeny na základě koupě profesionální licence nebo na zakázku, mají

mnohem lépe ošetřené zabezpečení.

Většina kvalitních investičních aplikací obsahuje tyto prvky:

Zabezpečený systém registrace, přihlášení a správy nových uţivatelů.

Podporu bezpečných platebních systémů pro vklady investorů.

Automatický systém správy investic pro aktivní klienty.

Moderované diskuzní fórum pro stávající investory a potenciální zájemce.

Propojení se sociálními sítěmi typu Facebook a Twitter.

Často aktualizovaný blog nebo jiný redakční systém.

Interaktivní formuláře pro dotazy, případně jinou formu komunikace

administrátorů s klienty, případně klientů mezi sebou.

Rozbor a zhodnocení konkrétních investičních aplikací je hlavním tématem

praktické části, kde se tím budu podrobněji zabývat.

1.2.3.2 Používané marketingové metody a nástroje

Jedním z nejdůleţitějších faktorů úspěšného investičního programu je vytvoření

kvalitního příběhu. Často se vyuţívá finančních oblastí, například obchodování

na kapitálových trzích nebo s měnami. Dalším velmi populární variantou jsou investice

na rozvojových trzích. Autor a společnost provozující daný investiční program a její

internetovou aplikaci se snaţí vytvořit dojem, ţe je vše absolutně bezpečné a legální.

K podloţení těchto argumentů se často pouţívají smyšlené nebo dokonce padělané

dokumenty. [int. 1] [int. 2] [int. 3]

Základní charakteristikou je jednoznačně fakt, ţe veškeré marketingové aktivity

se v oblasti daných investičních aplikací dějí v globálním prostředí internetu. Drtivá

většina autorů těchto investičních programů tak nevyuţívá ţádné televizní nebo rádiové

reklamy, nevyuţívají rovněţ ani reklamy tištěné.

16

Na internetu se pak tyto marketingové aktivity dají rozdělit na dvě hlavní části:

Získávání nových investorů.

Přesvědčení investorů o funkčnosti a potenciálu aktuálně probíhajícího

investičního programu.

V případě získávání nových investorů se pak vyuţívá hlavně masové reklamy

prostřednictvím pronájmu bannerů a rozesílání elektronické pošty. Velmi podstatnou

formou marketingu je také tzv. systém referencí. V tomto systému lidé dostávají provizi

za nově získané klienty, kteří si otevřou účet a investují. Celá řada lidí takto podniká.

Nesmím opomenout také významnou podporu sociálních sítí. Zároveň existují na

internetu speciální komunitní servery věnované přímo investičním programům, kde jsou

dostupné seznamy všech aktuálně probíhajících a aktivních internetových aplikací. Lidé

je tam mohou společně diskutovat, případně se vzájemně upozorňovat na podvody,

či krachy konkrétních programů. Ve chvíli kdy potenciální zájemce otevře propagované

stránky daného investičního programu a má stále pochybnosti, je na nich přítomna

aktivní administrativní podpora, která na kaţdý dotaz odpoví a případné pochyby

vyvrátí.

Druhým důleţitou oblastí úspěšného marketingu je komunikace s aktuálními

klienty a usnadnění komunikace klientů mezi sebou. Cílem je vytvoření tzv. komunity

příznivců, která bude hrdě obhajovat a propagovat daný investiční program mezi přáteli

a na internetu, hlavně na zmiňovaných komunitních serverech. K tomuto účelu slouţí

vytvoření a aktivní správa veřejných internetových fór a blogů, kde mohou

komunikovat autoři s klienty. Následek vytvoření takovéto komunity, je další propagace

a utvrzení aktuálních a potenciálních investorů, ţe všechno pracuje jak má. Výsledkem

je tak získání dalších finančních prostředků a odloţení výběrů stávajících klientů.

Internetová investiční aplikace s bravurně zvládnutým marketingem bude

ve výsledku fungovat déle a tím dá větší šanci potenciálnímu investorovi na vydělání

peněz.

1.3 Mechanismy investování Pro správné pochopení podstaty internetových investičních aplikací, je nutné

pochopit podstatu celého investičního produktu. V druhé části teorie jsem zmínil

a definoval o co se v případě HYIP jedná. Tato část bude věnována k bliţšímu

vysvětlení, jak to celé funguje a také jakým vývojem tento systém prošel.

17

1.3.1 Podstata programů HYIP – Ponziho schéma

Tato kapitola je volně parafrázována z biografie od autora Mitchella Zuckoffa

(2005). Ponziho schéma je pojmenované po bostonském investičním makléři Charlesovi

Ponzim. Plným jménem Carlo Pietro Giovanni Guglielmo Tebaldo Ponzi. [1]

Základem celého Ponziho podvodu byl geniální nápad. Robert Šimek (2011)

ve svém článku na portálu týdeníku Profit.cz popisuje nápad takto: „Roku 1919 se snažil

získat předplatitele pro exportní časopis. Jeden z dopisů o připravovaném magazínu

zaslal i do Španělska. K velkému překvapení se po několika týdnech vrátila nejen

objednávka na časopis, ale i mezinárodní poštovní odpovědní kupon. Ten měl být

ve Spojených státech vyměněn za známky, které stačily k zaslání časopisu do Španělska.

V okamžiku, kdy Ponzi zjistil, že kupon na známky v hodnotě šest centů stojí

ve španělsku v přepočtu pouhý cent, napadla ho jediná věc – s kupony obchodovat

a tímto způsobem vydělat velké jmění.“ [int. 5]

Nápad však měl jeden zásadní problém. Tento rychlý, prakticky neomezený

způsob výdělku nemohl dlouhodobě existovat, protoţe ve chvíli, kdy by někdo začal

masivně vydělávat na rozdílu ceny poštovních kuponů, instituce spravující tyto poštovní

kupony by zcela pochopitelně změnila jejich charakteristiku a zabránila by tak jejich

dalšímu zneuţívání.

Ponzi tedy zaloţil společnost SEC, o které se široká populace dozvěděla díky

reklamním letákům, které nechal vyrobit. Tyto letáky propagovaly moţnost zhodnocení

vkladů 100 procenty za 90 dní. Byly rozdávané nejprve mezi italskými přistěhovalci,

coţ byla skupina lidí, ze které Ponzi sám pocházel. Netrvalo dlouho a do pobočky

společnosti začalo přicházet mnoho nových lidí se zájmem investovat. Díky tomuto

úspěchu Ponzi začal nabízet i moţnost 50 ti procentního zhodnocení vkladů, během 45

dnů. Dalším ze způsobů jak přilákat nové zájemce, viděl Ponzi v provizích za nového

investora. Celé to fungovalo tak, ţe pokud člověk dovedl například svého přítele, dostal

procentuální odměnu z kaţdého dolaru, který ten přítel investoval. [1]

Na tomto systému provizí je dnes zaloţená kaţdá společnost podnikající na bázi

multi-levelového marketingu. U nás se tomuto systému v devadesátých letech říkalo

letadlo a bylo to spojeno s mnoha podvody. Multi-levelový marketing ve své podstatě

podvodem není, protoţe za získané peníze od klientů poskytuje protihodnotu. Například

nějaký produkt, či sluţbu. V letadle jde pouze o vstupní poplatky. Lidé se dobrovolně

zúčastňovali tohoto systému pouze s vidinou zisku z poplatků dalších lidí, kteří

do systému přijdou na základě referencí. V konkrétním zmiňovaném případě Ponziho

18

společnosti byla nabízena protihodnota, zhodnocení vkladů a úroky. Proto se nejednalo

o podvod na bázi letadla či pyramidy.

Během krátké doby se stal Ponzi skutečným boháčem a začal to dávat okatě

najevo. Kupoval si drahá auta, obleky, domy pro rodinu. Ţil v luxusu. Mělo to však

jeden zásadní problém, s mnoţstvím peněz a tempem jakým nové peníze přibývaly,

přestal spekulovat s poštovními kupóny. Jediným zdrojem zhodnocení se tak stal

pětiprocentní úrok v bance, kde byly peníze uloţeny. A právě tento fakt byl zárodkem

celého podvodu a nafukující se investiční bubliny, která zanedlouho praskla. [1]

S mnoţstvím získaných peněz přibývala také publicita. Po čase se objevila celá

řada novinářů, kteří začali Ponziho podnikání vyšetřovat a informovat veřejnost

o náznacích podvodu. V jednu chvíli po vydání série článků se před pobočkou Ponziho

společnosti shromáţdil dav investorů a začali chtít své peníze nazpět. Ponzi je uvítal

s úsměvem a koblihami. Postupně všem ţadatelům veškeré peníze vyplatil. To veřejnost

uklidnilo a byl to také popud pro celou řadu dalších lidí, kteří nově Ponzimu svěřili své

peníze. Po dalších pár týdnech s přibývajícími články a vyšetřováním se zjistilo,

ţe společnost je ve skutečnosti velmi zadluţená a celý systém se zhroutil. Většina lidí

nedostala nazpět prakticky nic z vloţených peněz a Ponzi byl odsouzen za podvod

do vězení. Většina lidí do systému vloţila veškeré své celoţivotní úspory a zisky

nevybírali, nýbrţ znovu reinvestovali. [1]

1.3.2 Vývoj způsobu fungování Ponziho schémat

Jak uţ jsem zmiňoval, Charles Ponzi se svým systémem a společností SEC nebyl

první. Před Ponzim ke konci devatenáctého století nabízel William Miller

desetiprocentní zhodnocení vkladů za týden. Také velmi dobře vyuţíval lidskou

povahu, kdy lidé vklady a zisky nevybírali, ale znovu reinvestovali. [1]

Po druhé světové válce se Ponziho schématům dařilo převáţně v kapitalistických

zemích. V socialistických zemích neexistence trţních mechanismů pro tento typ

podvodu nenabízela prostor.

Jako počátek velkého rozvoje těchto podvodů můţu označit osmdesátá léta

minulého století. S těmito roky zmíním podvod s mléčnou kulturou, zvanou „Kubus―.

V Jihoafrické republice byla zaloţena společnost, která prodávala zákazníkům aktivátor

této speciální mléčné kultury. Z tohoto aktivátoru bylo moţné kaţdým týdnem sklidit

určité mnoţství Kubusu. Takto vypěstovaný Kubus se dal po dvou měsících

od zakoupení Aktivátoru zpětně prodat společnosti, která ho dále jako Aktivátor znovu

prodala novým pěstitelům. Tento uzavřený cyklus opět musel skončit ve chvíli, kdyby

19

společnosti neměla dostatek nových zájemců o Kubus. Tím pádem by neměla dost

peněz na výkup Kubusu od těch, co ho pěstují a mnoho lidí by přišlo o peníze. Soud

toto samozřejmě dobře věděl a celý systém byl rozpuštěn a autoři odsouzeni. [int. 12]

Kupříkladu v osmdesátých letech operoval v americké Kalifornii obchodník

s měnami, J. David Dominelli. V recenzi knihy od profesora historie Harryho McDeana

(1986), se popisuje tento podvod takto „Podvody na bázi Ponziho schémat se objevují

vždy, když dojde k novému ekonomickému rozvoji, který dělá investory zranitelné.

V posledních letech se tím stává mezibankovní obchodování s měnami. Toto

obchodování je záhadou pro mnoho investorů a co víc, je neregulované mezinárodním,

federálním nebo státním právem. Díky tomu, že pouze několik stovek lidí má přístup

k moderním počítačům a komunikačním systémům, používaných v mezibankovním

měnovém obchodování, znalost o tom, jak tento svět funguje, zůstává skryta veřejnosti.

Toto tajemství ve spojení s nulovou regulací je živnou půdou pro Ponziho schémata.

Všechno co je potřeba je jen podnítit v investorech několik smrtelných hříchů.

Hamižnost, obžerství a závist. Výsledkem je zrod nového podvodu.“ (Volně přeloženo)

Podstatou bylo opět přilákání lidí, aby zhodnotili své peníze v těchto finančních

operacích. Vklady ale nebyly zhodnocovány na měnových trzích, nýbrţ zase z peněz

nových investorů. [int. 6]

Vůbec největším podvodem v historii se stal případ Bernarda „Bernieho―

Madoffa. Bernard Madoff zaloţil investiční společnost jiţ v roce 1960. Avšak

od poloviny devadesátých let veškeré zisky ze svého podnikání na burzách falšoval.

Vedl investiční fond, ve kterém spravoval finance svých klientů a investorů. Dosahoval

zhodnocení kolem pěti a více procent ročně, ale jak uţ bylo zmíněno, fiktivními

burzovními operacemi za pomoci speciálního softwaru. Velikost tohoto podvodu

se odhaduje na 65 miliard amerických dolarů. [2]

V České republice se kupříkladu objevila paní Kristina Mrózková, která podle

novináře Tomáše Januszeka „V rozmezí let 2004 a 2009 žena přijímala od lidí

z Českotěšínska, Karvinska a Třinecka finanční vklady s příslibem, že peníze zúročí 5

až 14 procent.“ Odpovídá to charakteristikám Ponziho schémat, protoţe „Obžalovaná

jednala jednoznačně s úmyslem se obohatit, protože se získanými prostředky

neprováděla žádné obchodní operace, ani je neměla v úmyslu provádět, vyplácela

slíbené zhodnocení pouze částečně z prostředků, které získala z pozdějších vkladů svých

klientů.“ [int. 5]

Dalším příkladem z posledních let můţe být společnost All Property Ltd. Jedná

se o investiční společnost, která garantovala minimální zhodnocení vkladů 36 procenty

20

ročně. Tato společnost dosahuje tohoto zhodnocení mimo jiné převáţně díky

spekulacím na realitním trhu v Dubaji. Alespoň tak to prezentují. Nyní jiţ i tento systém

zkrachoval a peníze společnost nevyplácí. Na tuto společnost upozorňovala také Česká

národní banka. [int. 8] [int. 9]

V posledních letech se ve velkém, řádově stovkách, začaly tyto podvody

objevovat na internetu, nejenom pod zkratkou HYIP. Většina jejich autorů má sídla

v daňových rájích. Nejenom, ţe neplatí skoro ţádné daně, ale také v případě právních

sporů jsou ukryti před zákonem. S touto anonymitou vzniklo riziko pro investory,

ţe autor systému sebere sám peníze a zmizí, coţ dříve nebylo tak jednoduché a zájmem

autorů bylo, aby systémy fungovaly věčně. Tyto společnosti těţí hlavně z rozvoje

dostupnosti internetu a toho, ţe ho postupně začíná vyuţívat většinová populace,

nejenom experti v informačních technologiích. Příběhy jednotlivých systémů jsou

většinou podobné. Jedná se o zprostředkování investic na kapitálových trzích, nebo

do rozvíjejících se trhů. Další charakteristikou je, ţe se tyto systémy zaměřují na masy.

Minimální vklady se tak pohybují uţ od jednoho dolaru.

Hlavní charakteristické vlastnosti současných systémů HYIP dobře popisuje

ve svém varování Francouzská komise pro cenné papíry (2007). Přeloţit z anglického

jazyka informace obsaţené na stránkách dané komise můţeme takto:

„Investice jsou bezrizikové a/nebo garantované proti ztrátám.“

„Investované peníze nejsou časově vázané, jsou dostupné stále nebo nanejvýš

v krátkém časovém horizontu.“

„Výnosy jsou garantované a zvysoka převyšují jiné všeobecně známé způsoby

zhodnocení úspor.“ (Spořicí účty, termínované vklady,…)

„Programy jsou prezentované jako legální a autorizované finančními

regulátory.“

„Veškerá komunikace s potenciálními klienty probíhá bez fyzického střetnutí,

pomocí emailu, faxu, dopisů.“

„Spokojení investoři s daným programem jsou vždy připraveni zodpovědět

jakékoliv otázky, avšak vždy bez fyzického střetnutí.“

„Převod finančních prostředků je realizován s pomocí online platebního

systému.“ (Liberty Reserve, Alertpay, …) (Volně přeloženo) [int. 1]

Podvody jsou to tedy hlavně z toho důvodu, ţe autoři systémů prezentují

nepravdivé informace a vytvářejí dojem legality. Například přímou spojitost s padesáti

nejlepšími bankami světa. Hlavní je ovšem exkluzivita, kdy se daný program nabízí

21

jako něco výjimečného a tato exkluzivita se stává pádným argumentem pro mnoho lidí,

proč vyuţít příleţitosti a peníze takto investovat.

V průběhu historie se Ponziho schémata vyvíjela v těchto bodech:

Vyuţití marketingových metod (noviny, rádio, televize, internet, provize).

Příběhu (Poštovní kupóny, pěstování revolučních obilnin, burzovní operace

a obchody).

Anonymitě (V minulosti byl vţdy jasný autor a majitel, dnes mnohdy autor

schovaný v daňovém ráji).

Způsobu přesunu finančních prostředků (Vklady na pobočkách, internetové

transakce).

Způsobu komunikace (Osobní setkání, pořádání konferencí, elektronická

komunikace).

22

2 PRAKTICKÁ ČÁST

2.1 Cíl výzkumu Abych dokázal přesně definovat cíle následujícího výzkumu, musím nejprve

dané téma uchopit v širších souvislostech.

Pokud hovořím o internetových investičních aplikacích, musím zmínit osoby,

kterých se dané téma týká. V investování jde vţdy o interakci mezi dvěma skupinami

osob. Mluvím konkrétně o uţivatelích (investorech) a autorech (správcích) investičních

programů. Hlavním cílem obou skupin je pomocí různého přístupu k investičním

programům získat nové finanční zdroje.

Autoři se snaţí získat a spravovat co největší sumu vkladů od investorů.

V principu se maximalizace sumy spravovaných vkladů dá dosáhnout zajištěním stálého

přísunu nových investic. V tomto případě platí přímá úměra: „Čím více aktivních

investorů, tím více peněz.“ Cílem autorů je ve výsledku vytvořit a nabídnout takové

investiční aplikace, které zaujmou co nejvíce nových zájemců. Pro autory tak základním

předpokladem úspěchu je nejenom kvalitní investiční aplikace, ale také pouţitý

marketing. Při rozumném nastavení výše vyplácených úroků (nízká míra slibovaného

zhodnocení) se tak společně se narůstajícím počtem nových investorů zvyšuje

pravděpodobnost, ţe daný systém bude fungovat velmi dlouhou dobu.

Základním cílem uţivatele je tedy úspěšné zhodnocení jeho volných finančních

prostředků prostřednictvím internetových aplikací a investičních programů, které tyto

aplikace spravují. S tím se váţe několik problémů a uţivatel musí učinit celou řadu

rozhodnutí. V následujícím výzkumu se proto zaměřuji na danou problematiku

z pohledu uţivatelů daných aplikací. Proces realizace investice uţivatelem je graficky

znázorněn formou diagramu na další straně.

Uţivatel nejdříve musí eliminovat pochybnosti nad tím, zda je tento typ

investování dobrým nápadem a zodpovědět si otázku, zda skutečně chce riskovat své

peníze. Faktem je, ţe se jedná o velmi rizikový druh investování, ve kterém se ale dá

dosáhnout velmi zajímavého zhodnocení. Nesnaţím se tento fakt zpochybnit, ani

vyvrátit. Stejně tak není připravenost investora z pohledu volných financí a ochoty nést

rizika hlavním tématem této práce.

23

Pokud se uţivatel jiţ rozhodl, ţe se chce zúčastnit tohoto druhu investování, pak

dalším problémem pro uţivatele můţe být samotné vyhledání příleţitostí. Mám na

mysli konkrétní internetové investiční aplikace. V tomto případě si ovšem myslím, ţe

i při laickém vyuţití internetových vyhledávačů, můţe kterýkoliv uţivatel dojít

k alespoň průměrným výsledkům řešení daného problému.

Naskýtá se také otázka, jakým způsobem by měl uţivatel alokovat své finanční

prostředky, aby dosáhl co největšího zhodnocení a minimalizoval rizika ztráty

investované částky. Tato problematika uţ z části souvisí s výběrem kvalitních

investičních aplikací, ale spíše se váţe s finančním řízením rizik.

V případě, ţe uţivatel jiţ má hotový seznam potenciálních investičních

příleţitostí, se klíčovou problematikou stává výběr té nejlepší příleţitosti z daného

seznamu.

Zdroj: Vytvořeno autorem

Diagram č. 1 – Proces realizace investice investorem

24

Při řešení problému výběru vhodné investice za účelem vydělání peněz se tedy

na daný problém můţeme dívat z několika hledisek:

Marketingové – Kvalita propagace daného systému, ovlivňuje samotnou délku

fungování systému.

Finanční – Slibované zhodnocení a další finanční parametry.

Technické – Kvalita zpracování investiční aplikace.

Ekonomické – Vnější vlivy, jako např. panika na trzích, nebo probíhající

ekonomická krize.

Investorské – Hledisko dostupných prostředků investora k investici a další.

Musím však podotknout, ţe účelem této práce není analyzovat celkový výběr

a dále vyhodnocovat správnost investice. V této práci se nezaměřuji na investiční

programy, ale pouze na internetové investiční aplikace. To znamená, ţe hlavními

hledisky budou jenom marketing a technické zpracování aplikace, protoţe pouze tato

hlediska se blízce váţou s právě zmiňovanými internetovými investičními aplikacemi.

V případě, ţe pomineme hlediska připravenosti investora a nastavení finančního

programu, tak podle mého názoru je pro uţivatele v rámci celé investice právě výběr té

nejlepší aplikace klíčový.

Cílem výzkumu tedy bude aplikace určité metody vícekriteriálního rozhodování

na vzorek tří reálných investičních aplikací, a to za účelem výběru té nejlepší aplikace

z hlediska uţivatele (potenciálního investora). A právě tato problematika výběru

nejlepší investiční aplikace je stěţejním bodem celé následující práce.

Snahou této práce není doporučit konkrétní investici konkrétnímu člověku,

nýbrţ popsat postup a případná úskalí řešení daného výběru, pomocí metody

vícekriteriálního rozhodování. Zaměřuji se tak hlavně na samotnou metodiku a způsob

výběru investiční aplikace. S tím blízce souvisí také zvolení kritérií a přiřazení jejich

významu, podle kterého jednotlivé investiční aplikace hodnotím a selektuji.

Pokud tedy mám definovat jasný a konkrétní cíl dané práce, tak je tím metodika

řešení následující úlohy pomocí metod vícekriteriálního rozhodování. Zejména se jedná

o návrh vhodných kritérií a vhodné metody vyhodnocení.

Výsledkem práce tedy bude jedna vybraná investiční aplikace společně

s popsaným postupem řešení daného výběru.

25

2.1.1 Použitá metoda

V této části nejprve uvedu samotnou metodu vícekriteriálního rozhodování

a popíšu její princip. Poté vysvětlím základní pojmy, se kterými daná metoda operuje.

Určitý prostor je věnován také klasifikaci úloh vícekriteriálního rozhodování. Na závěr

se věnuji postupu aplikace dané metody v konkrétním případě řešeného problému.

Podrobněji jsou konkrétní pouţité metody popsány v části Výsledky výzkumu,

kde je aplikuji na konkrétním případu.

2.1.1.1 Vícekriteriální rozhodování – Úvod

Kaţdý člověk se za svůj ţivot musel nesčetněkrát rozhodnout v mnoha situacích.

Jako příklad mohu uvést standardní problém výběru automobilu, nebo nemovitosti ke

koupi. Jedná se o problémy na první pohled jednoduché, ale při bliţším prozkoumání

zjišťujeme, ţe nalézt ideální řešení není vţdy tak snadné, jak se zdá.

Málokdy totiţ existuje dominantní varianta řešení. Například v případě

nemovitosti můţeme mluvit o mnohapokojovém bytu prvotřídní kvality a dostupném za

nejniţší cenu. Takováto varianta uţ na první pohled vypadá, jako odtrţená od reálného

světa a také opodstatněně. Většina problémů totiţ nenabízí optimální řešení, tedy řešení,

které je ve všech kritériích nejlepší. Musíme tak nalézat řešení kompromisní. To jsou

taková řešení, která jsou v některých kritériích horší, ale naopak v námi definovaných

poţadavcích zase vítězí. Z tohoto je tak patrné, jak se celý rozhodovací proces

s mnoţstvím variant a kritérií komplikuje. Dá se říci, ţe dané metody řeší konflikty

mezi vzájemně protikladnými kritérii.

V online skriptech popisujících metodu vícekriteriálního rozhodování (2003), je

princip metody zachycen takto: „V modelech vícekriteriální analýzy (či hodnocení)

variant je dána konečná množina m variant, které jsou hodnoceny podle n kritérií.

Cílem je najít variantu, která je podle všech kritérií celkově hodnocena co nejlépe

(variantu “optimální” či kompromisní), případně seřadit varianty od nejlepší po

nejhorší nebo vyloučit neefektivní varianty.“ [int. 11]

2.1.1.2 Vícekriteriální rozhodování – Základní pojmy

V úvodu jsem se zmínil o pojmech jako například dominantní varianta řešení,

proto bych rád tyto základní pojmy blíţe upřesnil a specifikoval tak prvky, ze kterých se

daná metoda skládá. Zároveň jednotlivé pojmy vztahuji k problému, řešenému v této

práci.

26

Pro přesné definování jednotlivých pojmů jsem vyuţil online dostupná skripta

(2003), která vícekriteriální rozhodování popisují.

Varianta řešení

„Varianty jsou konkrétní rozhodovací možnosti, předmět vlastního rozhodování.

Přípustná varianta je varianta, která je realizovatelná a která není logickým

nesmyslem.“ [int. 11]

V případě následujícího výzkumu, operuji se třemi variantami. Jedná se o počet

jednotlivých internetových investičních aplikací. Bylo by moţné pracovat s větším

mnoţstvím variant, ale z hlediska cíle výzkumu, jsou tři varianty dostačující.

Hodnotící kritéria

„Kritérium je hledisko hodnocení variant.“ [int. 11]

Počet hodnotících kritérií, podle kterých konkrétní varianty porovnávám, byl

stanoven na deset. Metodika volby konkrétních kritérií a jejich klasifikace je blíţe

vysvětlena v další části práce.

Normalizovaná kriteriální matice

„Kriteriální matice Y = (yij), kde prvek yij vyjadřuje hodnocení i-té varianty

podle j-tého kritéria“ [int. 11]

Jedná se o matici hodnot atributů variant, kde jiţ jsou veškeré hodnoty upravené

do jednotného formátu. Některá kritéria mohou být ze své podstaty maximalizačního

a jiná minimalizačního charakteru. Tento fakt je pravým důvodem potřeby úpravy

matice do normalizovaného typu.

Váhy kritérií

„Váha kritéria je hodnota z intervalu <0; 1>, která vyjadřuje relativní důležitost

tohoto kritéria v porovnání s kritérii ostatními. Součet vah všech kritérií je roven

jedné.“ [int. 11]

Předpokladem úspěšného řešení je vyjádření preference jednotlivého kritéria

před druhým. V našem případě se jedná o stanovení míry důleţitosti jednotlivých

atributů internetových investičních aplikací, a to z pohledu uţivatele a případného

investora.

2.1.1.3 Vícekriteriální rozhodování – Klasifikace úloh

V případě, ţe chceme nějaký problém řešit metodou vícekriteriálního

rozhodování, musíme nejprve daný problém klasifikovat podle cíle řešení úlohy a také

z hlediska informací, které jsou dostupné a s kterými budeme pracovat.

Podle cíle můţeme úlohy klasifikovat do třech kategorií:

27

„Úlohy, jejichž cílem je výběr jedné varianty označené jako kompromisní.“

„Úlohy, jejichž cílem je úplné uspořádání, resp. kvaziuspořádání, množiny

variant.“

„Úlohy, jejichž cílem je rozdělení množiny variant na dobré a špatné.“ [int. 11]

Zároveň úlohy mohu dělit dle různého druhu dostupných informací do čtyř typů:

Úlohy, s dostupnou kardinální (váhy) informací o kritériích.

Úlohy, s dostupnou ordinální (pořadí) informací o kritériích.

Úlohy, kde jsou známé pouze nominální informace.

Úlohy, ve kterých nemáme ţádné informace o preferencích mezi kritérii.

Podle druhu informací mezi kritérii, vyuţíváme následně různých metod při řešení

problémů. Následující diagram dané rozdělení přehledně zobrazuje. [int. 11]

Zdroj: Skripta popisující vícekriteriální rozhodování.(2003) [int. 11]

2.1.1.4 Vícekriteriální rozhodování – Postup aplikace metody

V následujících bodech popisuji plánovaný postup aplikace metody

vícekriteriálního rozhodování na mém konkrétním problému.

1. Definování konkrétního cíle a účelu jeho dosaţení.

2. Analýza a popis konkrétních internetových investičních aplikací.

3. Vytvoření soustavy relevantních kritérií.

4. Vytvoření normalizované kriteriální matice.

5. Stanovení vah kritérií.

6. Postupné dílčí hodnocení variant.

7. Seřazení variant a výběr té nejhodnější.

Diagram č. 2 – Rozdělení podle informace o preferencích kritérií

28

2.1.2 Popis prostředí a návrh variant

Základním poţadavkem tohoto výzkumu je zvolení odpovídajícího mnoţství

variant řešení. Pro účely této bakalářské práce jsem proto zvolil celkový počet tří

variant. Tématem následující části je popis postupu a poţadavku při výběru konkrétních

variant, společně s jejich krátkým popisem.

2.1.2.1 Postup zvolení zkoumaných variant

Způsob a postup výběru konkrétních variant úzce souvisí s podmínkami, které

tyto varianty musí splňovat. Hlavní podmínka, která má nejvyšší prioritu, je pouze

jediná:

Musí se jednat o reálnou internetovou investiční aplikaci.

Při výběru tak nepřikládám ţádný význam investičnímu programu, který

internetová investiční aplikace spravuje. Není to totiţ ani ţádoucí, cílem není vybrat

investiční program a doporučit konkrétní investici. Cílem je pouze vybrat nejlepší

internetovou investiční aplikaci z technického a marketingového hlediska pomocí určité

metody.

Avšak aby byl výzkum aktuální, vyhledávám a vybírám jedině takové internetové

investiční aplikace, které splňují následující podmínku:

Musí se jednat o aplikaci v aktuální době fungující a spravující nezkrachovalý

investiční program.

K problému samotného vyhledání a výběru zkoumaných variant se dá přistupovat

celou řadou způsobů. Při výběru variant tak vyuţívám tří informačních zdrojů:

Tip od přítele.

Internetové fórum zaměřené na investiční programy.

Internetové stránky monitorující investiční programy.

V této práci budu vybírat jednotlivé varianty nikoliv z jednoho zdroje, ale kaţdou

ze tří variant ze zdroje jiného.

Nedá se říci, ţe kvalita jednotlivých investičních aplikací je přímo úměrná tomu,

na jakém informačním zdroji je vyhledáme. Odkazy či reference na jednotlivé

internetové aplikace můţeme nalézt na všech typech informačních zdrojů.

Je však otázkou marketingu jednotlivých investičních aplikací, kolik prostoru dané

aplikace mají na konkrétních informačních zdrojích. Pokud autoři dané aplikace platí

velké částky za reklamní plochy a zvýraznění, zvyšuje se pravděpodobnost, ţe danou

aplikaci upřednostníme. Avšak v rámci výběru variant tento fakt není podstatný. Kvalita

29

marketingu je jedním z podstatných hledisek, které dále sleduji při výběru a posuzování

kritérií.

Jako první variantu jsem zvolil internetovou investiční aplikaci společnosti

UINVEST, na základě tipu od přítele. [int. 13]

Dalším zdrojem informací je internetové investiční fórum TALKGOLD.COM,

na kterém jsem vybral internetovou investiční aplikaci MACROTRADE. [int. 16]

Posledním a zároveň třetím informačním zdrojem pro mne byla stránka

monitorující investiční programy, jmenující se HYIPMONITOR.COM. Zde jsem zvolil

investiční aplikaci CHILTON. [int. 17]

V následujícím textu krátce uvedu jednotlivé investiční programy, jejichţ aplikace

jsou zkoumanými variantami. Čerpám z informací, které jsou dostupné na internetových

investičních aplikacích konkrétních programů.

Internetová investiční aplikace UINVEST

Uinvest je společnost, která funguje jako finanční zprostředkovatel mezi různými

podniky a potenciálními investory. Byla zaloţena roku 2007 a pracuje v ní více jak

dvacet zaměstnanců. Kanceláře má na Ukrajině a ve Spojených státech amerických. Od

svého vzniku vyuţilo jejích sluţeb na 5000 investorů, kteří celkem investovali více jak

60 milionů dolarů. [int. 13]

Prakticky celý systém funguje tak, ţe Uinvest nabízí investorům ke koupi akcie

různých podniků. Jedná se o podniky jako například tiskárna, pekárna, privátní hotel

nebo 5 benzínových stanic. S těmito akciemi následně mohou uţivatelé internetové

investiční aplikace Uinvest obchodovat mezi sebou. Zároveň kaţdá akcie má měsíční

výnos, který se pohybuje v průměru kolem deseti procent. Tento výnos je připisován

vlastníkům akcií, kaţdý měsíc na jejich učet v internetové investiční aplikaci. [int. 13]

Princip fungování celé společnosti je velmi podobný fungování systému MMM,

který byl velmi populární v devadesátých letech v Rusku. MMM byla společnost, která

nabízela lidem moţnost investic do imaginárních akcií. Také společnost Uinvest nabízí

lidem akcie, které ale budí určitá podezření. U jednotlivých akcií se dá sice najít jejich

popis, popřípadě i s grafickou prezentací, ale nikoliv konkrétní informace, které by

dokázaly s přesností identifikovat, o jaký reálný podnik se jedná. Stejně tak garantovaný

měsíční výnos více jak deset procent budí určité obavy. [int. 13] [Příloha č. 3]

Internetová investiční aplikace MACROTRADE

Macrotrade je součást společnosti Forteco Trading LTD, která vznikla roku 2003.

Zabývá se hlavně operacemi na kapitálovém trhu. Své finanční sluţby nabízí

investorům po celém světě. Mezi klienty této společnosti jsou například banky,

30

charitativní organizace, pojišťovny a další. Společnost se prezentuje tak, ţe vklady

zhodnocuje za pomoci svých expertů na kapitálových trzích. [int. 14]

Uţivatelům Macrotrade nabízí ve čtyřech programech v průměru 1-3%

zhodnocení vkladů kaţdý den. Investor vloţené peníze uloţí na dobu 180 dní

do jednoho z programů. Kaţdý den jsou mu reálně vypláceny výnosy, ale vloţené

peníze budou dostupné aţ po uplynutí 180 dní. [int. 14]

Své sídlo má společnost na Seychelách a kanceláře v Londýně. [Příloha č. 4]

Internetová investiční aplikace CHILTON

Společnost Chilton Investment Company je na své internetoví investiční aplikaci

prezentována velice stručně. Jedná se o firmu zabývající se investicemi na měnovém

trhu, komoditním trhu a trhu s realitami. [int. 15]

Uţivatelům nabízí zhodnocení vkladu v průměru kolem 4-8% denně. Avšak je

nutné investované peníze uvázat na minimální dobu 30 dní. [int. 15]

Další podrobnější informace o společnosti nejsou známy. Jedinou kontaktní

informací je email. Nedá se tak blíţe určit, zda je celý investiční program spravován

reálně existující společností. [int. 15] [Příloha č. 5]

2.2 Výsledky výzkumu V této části se zabývám samotnou aplikací metod vícekriteriálního rozhodování

v případě konkrétního výběru nejlepší internetové investiční aplikace.

Nejprve vytvářím soustavu relevantních kritérií, popisující a porovnávající

internetové investiční aplikace ze dvou hledisek. Z hlediska kvality pouţitého

marketingu v případě obsahu a propagace daných aplikací. Technické zabezpečení

a kvalita investičních aplikací, jsou druhým hlediskem. Získané informace dále

prezentuji ve formě tabulky.

Dalším krokem je stanovení vah kritérií. Při stanovování vah vyuţívám postupně

několika způsobů, jejichţ výsledky následují formou tabulek. Cílem tohoto kroku je

nalézt a vybrat z pohledu uţivatele a případného investora nejlepší způsob jak stanovit

konkrétní váhy kritérií. Závěrem tohoto kroku bude zhodnocení metod stanovení vah

kritérií, společně s výběrem konkrétních vah kritérií.

Vybrané internetové investiční aplikace, tedy varianty řešení následně zkoumám

pomocí několika metod vícekriteriálního rozhodování. Výsledky řešení jsou

prezentovány formou tabulek a grafů. Konec této části je věnován výběru nejlepší

pouţité metody vícekriteriálního rozhodování.

31

2.2.1 Výběr kritérií

Hlavním částí je výběr té nejlepší ze tří internetových investičních aplikací,

u kterých se můţeme oprávněně domnívat, ţe se budou lišit v mnoha kritériích.

Fundamentální problém se nalézá v přesné definici slova nejlepší. Na tento

problém se musíme dívat z pohledu uţivatele, který dané aplikace hodnotí a porovnává,

aby nakonec vybral jednu, prostřednictvím které investuje.

Dá se říci, ţe nejlepší aplikace je taková, která bude uţivateli nabízet největší

potenciál úspěšného zhodnocení peněz. Coţ ve své podstatě znamená, ţe hlavními

kritérii jsou slibovaná míra zhodnocení a velikost rizika ztráty investovaných peněz.

Zatímco míra zhodnocení je předem jasně daná veličina, tak velikost rizika ztráty

veškerých investovaných prostředků se nedá v tomto případě s přesností blíţe určit.

Hlavním důvodem, proč to není moţné, je omezený přístup uţivatelů k vnitřním

informacím ohledně fungování jednotlivých investičních aplikací. Konkrétně se jedná

o informace obsahující celkové mnoţství spravovaných vkladů, nebo počtu aktivních

uţivatelů, kteří si zaţádali o výběr peněz. Tyto informace jsou dostupné ve většině

případů pouze autorům investičních aplikací. Pokud ovšem mluvíme o ztrátě

investovaných peněz, tak ta se realizuje v následujících dvou situacích:

Velké mnoţství klientů vybere peníze a pro ostatní nezbyde nic.

Autoři seberou peníze investorů a utečou.

Pravděpodobnost, ţe nastane jedna ze zmíněných situací a dojde tak ke ztrátě

investovaných peněz, není v rámci všech aplikací stejná.

Existují jevy, které tuto pravděpodobnost globálně napříč všemi aplikacemi

ovlivňují obdobně. Mohu například zmínit vypuknutí ekonomické krize, kdy lidé

začnou urychleně přeměňovat veškeré investice zatíţené rizikem do formy hotovosti.

Kdyţ pak nestihneme dát pokyn k výběru včas, ostatní uţivatelé nás předběhnou a my

tak o vklady přijdeme.

Rozdíly v pravděpodobnosti vzniku daných situací, se ale také dají pozorovat

mezi jednotlivými investičními aplikacemi. Hlavní příčinou těchto rozdílů je různá

garantovaná míra zhodnocení, nebo také délka doby, po kterou daný investiční program

jiţ běţí. Ţivotnost programů garantujících zdvojnásobení investovaných peněz během

několika dnů je velice krátká. Zde jiţ ani nehraje tak velkou roli samotná kvalita

aplikace, nýbrţ správné načasování realizace investice.

32

Pokud ovšem pomineme globální jevy a nastavení investičních parametrů daných

programů posledními faktory, které ovlivňují výšku rizika, tak zůstávají právě kvalita

zpracování investičních aplikací a marketingu pouţitého k jejich propagaci.

Obecně se dá říci, ţe investiční aplikace, do jejíţ kvality a marketingu investuje

autor mnoho peněz, má velký potenciál na získání mnoha nových investorů. Coţ je

přínosné i pro uţivatele, protoţe se tím sniţuje riziko náhlého výběru veškerých vkladů

a tím riziko ztráty peněz z důsledku pozdní snahy o výběr investovaných prostředků.

Zároveň se dá očekávat menší pravděpodobnost úprku autorů, kdyţ věnovali

na vývoj a správu investiční aplikace více prostředků a času neţ druzí.

Vzniká ale další otázka, a to jak správně uchopit a změřit tuto pravděpodobnost.

Jeho exaktní velikost se změřit nedá, můţeme však porovnávat investiční aplikace mezi

sebou a dospět tak ke srovnání, ve kterém na tom bude jedna aplikace lépe neţ druhá.

Základem je vycházet z předpokladu, ţe daný potenciál úzce souvisí s kvalitou

internetové investiční aplikace a jejího marketingu. Tato spojitost vychází z podstaty

toho, ţe kvalitní aplikace a marketing přesvědčí větší mnoţství investorů, aby do ní

investovali, neţ aplikace nekvalitní. Coţ má za následek zisk většího mnoţství peněz

a tím pádem větší šance nového uţivatele na úspěšný výběr jiţ zhodnocených

finančních prostředků.

V případě výběru kritérií uvaţuji tedy hlavně o dvou hlediscích. Je to hledisko

technické a marketingové, které ovlivňuje blízce kvalitu internetové investiční aplikace.

V tomto případě uvaţuji o celkem deseti kritériích.

Čtyři kritéria sledují hlavně kvalitu technického zpracování dané aplikace, zbylá

kritéria hodnotí danou aplikaci z hlediska marketingového.

2.2.2 Seznam kritérií a jejich popis

Z technického hlediska navrhuji danou aplikaci sledovat v následujících kritériích.

1. Zabezpečení aplikace

Jedná se o kritérium ze své podstaty kvalitativní. Míra zabezpečení se všeobecně

nedá příliš dobře kvantifikovat. Pokud chce uţivatel dobře posoudit míru zabezpečení

dané aplikace, musí vzít v potaz celou řadu konkrétních bezpečnostních prvků.

Například se jedná o bezpečnostní prvky v případě registrace, nároků na délku hesla,

vyuţívání SSL šifrování, obrany proti hackerským útokům DDOS a mnoho dalších.

Pokud se však díváme na dané kritérium z pohledu obyčejného uţivatele, tak se

dá předpokládat, ţe nebude mít takové znalosti, aby dokázal s přesností vyhodnotit míru

bezpečnosti dané stránky.

33

Internetové investiční aplikace často vyuţívají sluţeb různých společností, které

se zaměřují na poskytování a ověřování bezpečnosti webových stránek. Tyto

společnosti tak ověří danou konkrétní stránku nebo aplikaci, které následně na základě

výsledků dají certifikát o bezpečnosti. Tento certifikát se dá často nalézt ve formě ikony

na spodním okraji aplikace nebo stránky. Daný certifikát v podstatě znamená, ţe

vydávající společnost pojistila do určité výše danou stránku.

Výše této pojistné částky se jiţ dá kvantifikovat a podle mého názoru můţe být

pouţita v případě určení kvality zabezpečení stránek. Je také snadno dostupná pro

uţivatele po kliknutí na ikonu certifikátu. Jedná se o kritérium maximalizačního

charakteru.

2. Množství podporovaných platebních metod

Toto kritérium je kvantitativního charakteru. Mnoţství podporovaných metod

vloţení finančních prostředků blízce souvisí se samotnou kvalitou aplikace. Je to

kritérium rovněţ maximalizačního charakteru.

3. Propojení se sociálními sítěmi

Kvalitu technického zpracování také ovlivňuje fakt, zda je daná aplikace

propojená se sociálními sítěmi typu Facebook a Twitter. Toto kritérium je logického

typu. Nabízí pouze dvě moţnosti, bud je daná aplikace propojená, nebo není. Jedná se o

kvantifikovatelné kritérium maximalizačního charakteru, kdy 0 znamená, ţe není

propojená a 1 znamená opak.

4. Kvalita zpracování uživatelské části

Kaţdá internetová investiční aplikace obsahuje moţnost registrace nových

uţivatelů a následné správy vytvořeného učtu uţivatelem. Mnoho aplikací se ovšem liší

v tom, jaké moţnosti uţivatelům v této správě nabízí. Ty nejjednodušší aplikace nabízí

pouhou změnu hesla, jiná naopak nabízí zobrazení historie transakcí, správu portfolia,

zobrazení portfolia formou grafů a dalších. Jedná se o kritérium kvalitativní, proto nelze

objektivně měřit. Z toho důvodu vytvářím následující orientační bodovou stupnici, kde

jsou body přiřazeny podle slovního popisu kvality zpracování uţivatelské části. Jedná se

o kritérium maximalizační.

34

Tabulka č. 1 – Bodová škála kvality zpracování uživatelské části

Bodové ohodnocení Kvalita zpracování uživatelské části

1 Moţná pouze změna hesla a realizace vkladu.

2 Moţná změna hesla, realizace vkladu a zobrazení

kvalitního přehledu.

3 Moţná správa celého uţivatelského nastavení, vkladů a

investic.

4 Moţná správa celého účtu, správa peněz, vkladů,

investic, výběrů, kvalitní přehled.

5

Moţná správa celého účtu, správa peněz, vkladů,

investic, výběrů, zobrazení historie příkazů a

přehledných grafů.

Zdroj: Vytvořeno autorem

Dále z marketingového hlediska uvaţuji tato kritéria.

5. Míru popularity aplikace za poslední tři měsíce

Jedná se o kritérium kvantifikovatelné. Hodnota kritéria se dá získat za pomocí

webové aplikace ALEXA, kde po zadání adresy konkrétní internetové investiční

aplikace vidíme různé statistické údaje ohledně dané aplikace. V tomto kritériu se jedná

o údaj „Alexa Traffic Rank― za poslední tři měsíce, který zobrazuje odhadovanou

popularitu stránky v ţebříčku stránek, kde na první pozici je stránka nejpopulárnější.

Popularita stránky je společností ALEXA vypočtena na základě sběru dat

od milionu uţivatelů speciální ALEXA aplikace, která zaznamenává provoz

jednotlivých stránek podle počtu uţivatelů, které je navštíví. V tomto případě se jedná

o kritérium minimalizační povahy, čím niţší hodnota v intervalu 1 aţ x, tím lépe. [int.

18]

[Příloha č. 6]

6. Míru známosti aplikace

Míra známosti aplikace je opět získána na základě vyuţití nástrojů společnosti

ALEXA. V tomto případě se jedná o údaj „Reputation―. Míra známosti je společností

ALEXA vypočtena jako mnoţství odkazů na sledovanou aplikace, zobrazených na

internetových stránkách, které navštíví miliony lidí s nainstalovanou speciální aplikací

od ALEXY. [int. 18] [Příloha č. 6]

Jedná se o kritérium kvantifikovatelné a maximalizační povahy. Pod tímto

kritériem si zároveň můţeme představit mnoţství reklamy na konkrétní investiční

aplikaci, zobrazené na různých internetových stránkách.

35

7. Využití multimédií

Jedná se o kritérium kvantifikovatelné a maximalizační, kde jsou přípustné opět

pouze dvě hodnoty. Nula pro situaci, kdy internetová investiční aplikace nevyuţívá

ţádná multimédia typu audia a videa. Jednička v situaci, kdy lze nalézt na aplikaci

pouţité multimediální prvky.

8. Informační obsah aplikace

Toto kritérium má kvalitativní charakter a maximalizační povahu. Jedná se

o informační obsáhlost internetové aplikace a kvalitu informací ohledně jejího principu

fungování. Příkladem takových informací můţe být například mnoţství dostupných

kontaktních údajů, nebo příběh, jak daná společnost podniká.

Rozdíl mezi aplikací, kde jsou zveřejněny adresy, jména autorů a také dopodrobna

popsaná funkčnost systému a aplikací, kde se dá zjistit pouze kontaktní emailová

adresa, je na první pohled zřejmý. Toto kritérium je do určité míry velmi subjektivní pro

kaţdého uţivatele. Avšak při porovnání jednotlivého informačního obsahu konkrétních

variant, kaţdý uţivatel zcela jistě dojde k určitým preferencím.

V tomto případě opět vyuţívám orientační bodové stupnice, která je zobrazena

v následující tabulce. Jde tedy o kritérium maximalizační.

Tabulka č. 2 – Bodová škála informačního obsahu aplikace

Bodové ohodnocení Informační obsah aplikace

1 Ţádné kontaktní informace, téměř ţádné vysvětlení

principu fungování.

2 Pouze základní kontaktní informace, strohé vysvětlení

principu fungování.

3 Pouze základní kontaktní informace, podrobné

vysvětlení fungování.

4 Obsáhlé kontaktní informace s adresou, autory a

podrobné vysvětlení fungování.

5

Velmi podrobné kontaktní informace, velmi podrobné

vysvětlení fungování, odkazy na články vychvalující

kvalitu programu.

Zdroj: Vytvořeno autorem

9. Design aplikace

Znovu se jedná o kritérium, které můţe být pro uţivatele velmi subjektivní. Má

kvalitativní charakter a maximalizační povahu. Jedná se ve své podstatě o celkový

grafický dojem a přehlednost dané internetové investiční aplikace. V tomto případě pro

upřesnění znovu vyuţívám orientační bodové stupnice, popsané v následující tabulce.

36

Tabulka č. 3 – Bodová škála designu aplikace

Bodové ohodnocení Design aplikace

1 Velmi zmatená organizace informací, nečitelné pouţití

barev, nekvalitně zpracovaná grafika.

2 Zmatená organizace informací, čitelné pouţití barev,

průměrně zpracovaná grafika.

3 Zmatená organizace informací, čitelné pouţití barev,

kvalitní grafická úprava.

4 Dobrá organizace informací, čitelné pouţití barev,

kvalitní grafická úprava.

5 Velmi kvalitně zvládnutá organizace informací, čitelné

pouţití barev, profesionální grafická úprava

Zdroj: Vytvořeno autorem

10. Množství nabízené zákaznické podpory

Součástí kvality marketingu a celé internetové aplikace je také zákaznická

podpora, kterou nabízí uţivatelům. Dá se říci, ţe internetová investiční aplikace je

kvalitněji zpracovaná, pokud nabízí podporu prostřednictvím telefonu, helpdesku,

emailu a specializovaného fóra, neţ aplikace, kde je moţné kontaktovat s dotazy autory

pouze prostřednictvím emailu. Toto kritérium do určité míry souvisí s technickým

zabezpečením celé aplikace, ale podle mého názoru převaţuje hledisko marketingové.

Jedná se o kritérium povahy maximalizační a kvantitativního charakteru.

2.2.3 Varianty a hodnoty jejich kritérií

V následujících bodech popisuji hodnoty kritérií jednotlivých variant, které jsem

získal na základě průzkumu konkrétních internetových investičních aplikací. Souhrn

výsledků následně prezentuji ve formě tabulky na konci tohoto textu.

1. Zabezpečení stránek

Uinvest – Výše pojištění je 250 000$.

Bezpečnostní certifikát společnosti COMODO. Pojištění na 250 000$

[Příloha č. 1]

Macrotrade – Výše pojištění je 1 000 000$.

Bezpečnostní certifikát společnosti COMODO. Pojištění na 1 000 000$

[Příloha č. 2]

Chilton – Žádné pojištění, tedy hodnota kritéria je 0$.

Ţádný bezpečnostní certifikát.

37

2. Množství podporovaných platebních metod

Uinvest – 6 Podporovaných platebních metod.

Systémy Liberty Reserve, AlertPay, PayPal. Dále kreditní karty,

bankovní převod, šek.

Macrotrade – 5 Podporovaných platebních metod.

Systémy Liberty Reserve, Perfect Money, SolidTrust Pay, AlertPay.

Dále podpora bankovním převodem.

Chilton – 2 Podporované platební metody.

Systémy Liberty Reserve a Perfect Money.

3. Propojení se sociálními sítěmi

Uinvest – Je propojená, hodnota kritéria je tedy 1.

Propojení se sítěmi Facebook a Twitter. Odkaz na ně je formou ikonek,

na spodu internetové investiční aplikace Uinvest.

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]

Macrotrade – Je propojená, hodnota kritéria je tedy 1.

Propojení se sociální sítí Facebook. Odkaz na hlavní straně aplikace.

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]

Chilton – Není propojená, hodnota kritéria je tedy 0.

Investiční aplikace není nijak propojená se sociálními sítěmi.

Obrázek č. 1 – Sociální sítě Uinvest

Obrázek č. 2 – Sociální sítě Macrotrade

38

4. Kvalita zpracování uživatelské části

Uinvest – Velmi kvalitní zpracování, hodnota kritéria je tedy 5.

Aplikace uţivateli nabízí moţnost správy celého účtu, správu vloţených

finančních prostředků a správu investic. Zároveň také obsahuje moţnost

zobrazení podrobné historie a grafů investic.

Obrázek č. 3 – Výběr investiční příležitosti v aplikaci Uinvest

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]

Obrázek č. 4 – Formulář pro realizaci investice Uinvest

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]

Macrotrade – Průměrné zpracování, hodnota kritéria je tedy 3.

Aplikace uţivateli nabízí moţnost správy účtu, správu vloţených

finančních prostředků a správu investic. Nenabízí však podrobné

přehledy ohledně historie transakcí nebo grafické zobrazení průběhu

investic.

39

Obrázek č. 5 – Formulář pro realizaci investice Macrotrade

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]

Chilton – Velmi nekvalitní zpracování, hodnota kritéria je tedy 1.

Aplikace nabízí uţivateli pouze změnu přihlašovacího hesla. Nenabízí

ani podrobnou správu vloţených finančních prostředků nebo investic.

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Chilton.[int. 15]

5. Míra popularity aplikace za poslední tři měsíce

Uinvest – Hodnota kritéria je 28025.

Ve dne 11.12.2011 byla aplikace Uinvest na příčce 28025 v popularitě

internetových stránek podle společnosti ALEXA.

Macrotrade – Hodnota kritéria je 6492.

Ve dne 11.12.2011 byla aplikace Uinvest na příčce 6492 v popularitě

internetových stránek podle společnosti ALEXA.

Chilton – Hodnota kritéria je 486390.

Ve dne 11.12.2011 byla aplikace Uinvest na příčce 486390 v popularitě

internetových stránek podle společnosti ALEXA.

Zdroj: Internetové stránky společnosti Alexa.[int. 18] [Příloha č. 6]

Graf č. 1 – Míra popularity zkoumaných variant za poslední tři měsíce

Obrázek č. 6 – Formulář pro realizaci investice Chilton

40

6. Míra známosti aplikace

Uinvest – Hodnota kritéria je 153.

Podle společnosti ALEXA bylo ve dne 11.12.2011 nalezeno 153 odkazů

na různých internetových stránkách, které na aplikaci Uinvest

odkazovaly.

Macrotrade – Hodnota kritéria je 1050.

Podle společnosti ALEXA bylo ve dne 11.12.2011 nalezeno 1050

odkazů na různých internetových stránkách, které na aplikaci Macrotrade

odkazovaly.

Chilton – Hodnota kritéria je 24.

Podle společnosti ALEXA bylo ve dne 11.12.2011 nalezeno 24 odkazů

na různých internetových stránkách, které na aplikaci Chilton

odkazovaly.

7. Využití multimédií

Uinvest – Využívá multimédia, hodnota kritéria je tedy 1.

Na aplikaci je dostupná celá řada videí, které popisují fungování aplikace

a investičního programu.

Macrotrade – Nevyužívá multimédia, hodnota kritéria je tedy 0.

Aplikace Macrotrade neobsahuje ţádné audiovizuální prvky.

Chilton – Nevyužívá multimédia, hodnota kritéria je tedy 0.

Aplikace Chilton neobsahuje ţádné audiovizuální prvky.

8. Informační obsah aplikace

Uinvest – Vyčerpávající informační obsah, hodnota kritéria je tedy 5.

Aplikace Uinvest obsahuje podrobné informace o svém fungování,

původu a autorech. Je zde dopodrobna popsáno do čeho člověk můţe

investovat a jakým způsobem. Navíc je zde rovněţ sekce investorských

příběhů a odkaz na diskuzní fórum.

Macrotrade – Dobrý informační obsah, hodnota kritéria je tedy 3.

Informace dostupné na aplikaci Macrotrade velmi obsáhle popisují

autorskou společnost, ale uţ chybí podrobnější informace o fungování

celého systému investic.

41

Chilton – Velmi strohý informační obsah, hodnota kritéria je tedy 1.

Na investiční aplikaci Chilton, jsou dostupné pouze velmi obecné

informace o fungování investičního programu a prakticky ţádné

informace o autorech.

9. Design aplikace

Uinvest – Průměrná kvalita designu aplikace, hodnota kritéria 3.

V některých částech aplikace je text nečitelný z důvodu špatného zvolení

barev, konkrétně se jedná o odkazy na další části aplikace. Na aplikaci je

přítomno příliš mnoho obrázků a log, které slouţí jako odkazy, coţ

rovněţ přímo souvisí s niţší přehledností. Hlavní strana aplikace je

rovněţ příliš veliká na délku. [Příloha č.3]

Macrotrade – Kvalitní grafický design aplikace, hodnota kritéria 5.

Hlavní kvalitou designu aplikace Macrotrade je jednoduchost

a přehlednost celého grafického a informačního uspořádání. Barvy byly

zvoleny tak, aby informace byly velmi dobře čitelné. Celá aplikace

působí velmi profesionálním dojmem.

Chilton – Jednoduchý design, hodnota kritéria 2.

Na první pohled je aplikace Chilton velmi strohá. Informační organizace

stránky je však dostačující a přehledná. Text je naprosto čitelný. Bohuţel

však aplikace po designové stránce budí dojem ne příliš kvalitně

odvedené práce, coţ je jasně vidět na logu a obrázku medaile.

10. Množství druhů uživatelské podpory

Uinvest – Můžeme využívat 4 druhy uživatelské podpory.

V rámci aplikace Uinvest je dostupná uţivatelská podpora pomocí

emailu, telefonického spojení, interaktivního chatu a také pomocí

diskuzního fóra.

Macrotrade – Můžeme využívat 3 druhy uživatelské podpory.

Macrotrade jako moţnost kontaktu se správci a autory aplikace nabízí

email, telefonické spojení a helpdesk formou online chatu.

Chilton – Můžeme využívat pouze 1 druh uživatelské podpory.

Aplikace Chilton nabízí pouze kontakt pomocí emailu. Nejsou zde

dostupné ţádné jiné druhy uţivatelské podpory v případě řešení

problémů.

Na další straně jsou získané informace a hodnoty zobrazené v tabulce č. 4.

42

Tabulka č. 4 – Souhrnná tabulka variant, kritérií a jejich hodnot

Zdroj: Vytvořeno autorem

V případě maximalizačního typu je větší hodnota kritéria lepší. V případě minimalizačního typu je naopak menší hodnota brána jako lepší.

Kritérium Varianty

Č.

Hled. Název kritéria Typ UINVEST MACRO TRADE CHILTON

k1

Tec

hnic

ké

hle

dis

ko Zabezpečení aplikace Max 250000 $ 1000000 $ 0 $

k2 Množství podporovaných platební metod Max 6 5 2

k3 Propojení se sociálními sítěmi Max 1 1 0

k4 Kvalita zpracování uživatelské části Max 5 3 1

k5

Mar

ket

ing

ové

hle

dis

ko

Míra popularity za poslední 3 měsíce Min 28025 6492 486390

k6 Míra známosti aplikace Max 153 1050 24

k7 Využití multimédií Max 1 0 0

k8 Informační obsah aplikace Max 5 3 1

k9 Design aplikace Max 3 5 2

k10 Množství druhů uživatelské podpory Max 4 3 1

43

Z předešlé tabulky je patrné, ţe varianta v podání internetové investiční aplikace

Chilton je ve všech kritériích horší, neţ druhé dvě zbývající varianty. Jedná se tak

o variantu dominovanou. V tuto chvíli nemá smysl dále s variantou Chilton pracovat,

protoţe bez závislosti na vahách kritérií nebo pouţité metodě, bude vţdy internetová

investiční aplikace Chilton nejhorší.

2.2.4 Stanovení vah kritérií

Při řešení problému stanovení vah záleţí hlavně na mnoţství dostupných

informací o preferencích jednotlivých kritérií. V případě výběru ideální investiční

příleţitosti se hlavním zdrojem preferenčních informací stává konkrétní investor, který

danou příleţitost hodnotí podle svých poţadavků. Například se můţe jednat o výšku

zhodnocení, čemuţ investor bude přikládat hlavní význam, protoţe peněz má dostatek a

hledá jenom velmi výnosné příleţitosti. V tomto případě se bez zjištění preferencí

konkrétního uţivatele nemůţeme obejít.

Pokud však řešíme problém výběru nejkvalitnější internetové investiční aplikace

z určitého seznamu aplikací, jedná se o problém, ve kterém jde o posouzení kvality, coţ

není blízce spjato s poţadavky konkrétních uţivatelů, nýbrţ se znalostmi internetových

investičních aplikací a marketingu. Myslím si, ţe při posuzování kvality je moţné

vycházet z preferencí, které stanoví osoba blíţe se orientující v dané problematice, bez

ohledu na osobní preference konkrétního uţivatele. V následujícím textu proto uvaţuji

různé přístupy k samotné preferenci kritérií a v závěru vybírám metodu nejvhodnější.

Žádné informace o preferencích mezi kritérii

Nejprve musím zváţit, zda je skutečně potřebné určit různou důleţitost

jednotlivých kritérií. Jednou z moţností je totiţ jednoduše přiřadit všem kritériím

stejnou váhu.

V tomto případě se vychází ze vzorce:

Kde n je počet kritérií. [int. 15]

Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých

kritérií vypadala takto:

Tabulka č. 5 – Váhy kritérií při žádné preferenci

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

Váhy 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

44

Tato metoda je zdaleka nejjednodušší, ale můţeme namítnout, ţe se jedná

o nejméně sofistikovanou metodu, která přináší velmi málo uţitečných informací

ohledně významu jednotlivých kritérií. V tomto konkrétním případě by byl například

přisuzován stejný význam propojení se sociálními sítěmi a kritériu míra popularity, coţ

není ideální, protoţe míra významnosti daných kritérií je různá.

Nominální informace o preferencích mezi kritérii

V tomto případě se jedná o předpoklad, ţe jsou známy aspirační úrovně, coţ jsou

nejhorší moţné hodnoty, při nichţ můţe být varianta akceptována. Výsledné varianty

můţeme poté rozdělit do dvou skupin na přípustné a nepřípustné.

Pro řešení problému výběru nejkvalitnější internetové investiční aplikace, je tento

způsob nevyhovující, protoţe abych vybrat tu nejlepší aplikaci, museli by být aspirační

úrovně nastaveny přímo na míru jedné z variant. Tento způsob je zajímavou volbou při

selekci dlouhého seznamu variant a pro zúţení počtu dále zkoumaných variant.

Ordinální informace o preferencích mezi kritérii

Při určování ordinální informace se vyuţívá několika metod. Zmíním zde

metodu pořadí a metodu párového srovnávání. V principu jde o přiřazení pořadových

čísel všem kritériím, nebo výběr kritéria, které je z určité dvojice kritérií důleţitější.

Metoda pořadí

Kaţdé kritérium je ohodnoceno body (n, n-1,…1), kde n je počet kritérií.

Nejdůleţitější kritérium dostane n bodů, nejméně důleţité 1 bod. Normované váhy

kritérií se vypočtou podle vztahu:

kde bj jsou body pro j-té kritérium. [int. 15]

Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých

kritérií vypadala takto:

Tabulka č. 6 – Váhy kritérií podle metody pořadí

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

Pořadí 3 7 8 5 2 1 10 4 6 9

Body 8 4 3 6 9 10 1 7 5 2

Váhy 0,145 0,073 0,055 0,109 0,164 0,182 0,018 0,127 0,091 0,036

45

Metoda párového srovnávání

V této metodě se vyuţívá tzv. Fullerova trojúhelníku. V principu jde o párové

porovnání kaţdého kritéria s kaţdým a zjišťuje se, které z dané dvojice je důleţitější.

Počet srovnání je

Kritéria se dále očíslují od 1 do n a zapíší se do Fullerova trojúhelníku. Z kaţdé dvojice

se následně vybere důleţitější kritérium a označí se.

Předchozí vzorec popisuje normovanou váhu j-tého kritéria, kde počet označení

u j-tého kritéria je nj. [int. 11]

Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých

kritérií vypadala podle mého názoru následovně. Důleţitější kritérium z dvojice je

zvýrazněno odstínem šedi.

Tabulka č. 7 – Váhy kritérií podle metody párového srovnávání

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10 P. Pref. Váhy

k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1

7 0,156 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

k2 k2 k2 k2 k2 k2 k2 k2 k2

2 0,044 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

k3 k3 k3 k3 k3 k3 k3 k3

1 0,022 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

k4 k4 k4 k4 k4 k4 k4

5 0,111 k5 k6 k7 k8 k9 k10

k5 k5 k5 k5 k5 k5

9 0,200 k6 k7 k8 k9 k10

k6 k6 k6 k6 k6

8 0,178 k7 k8 k9 k10

k7 k7 k7 k7

0 0,000 k8 k9 k10

k8 k8 k8

6 0,133 k9 k10

k9 k9

4 0,089 k10

k10

3 0,067

45 1,000

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

46

Při vyuţití metody párového srovnávání a Fullerova trojúhelníku je patrné, ţe

jedno kritérium získá nulovou váhu. Toto kritérium by mělo být tedy vyloučeno

ze seznamu kritérií. Avšak navrhuji raději k počtu preferencí jednotlivých kritérií

globálně přičíst jedničku, čímţ výsledná tabulka vah kritérií bude vypadat následovně.

Tabulka č. 8 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

P. Pref. 8 3 2 6 10 9 1 7 5 3

Váhy 0,148 0,056 0,037 0,111 0,185 0,167 0,019 0,130 0,093 0,056

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Stanovení vah kritérií pomocí metod, které primárně zjišťují ordinální informaci

o preferencích je poměrně snadné a řešitel má moţnost si celou problematiku náleţitě

ujasnit. Z konkrétních dvou metod, bych doporučoval spíše metodu párového

srovnávání, protoţe řešitel její pomocí můţe dojít k přesnějším výsledkům.

Kardinální informace o preferencích mezi kritérii

V případě vyuţití metod vyuţívající kardinální informace jde hlavně o to, ţe je

uţivatel schopen určit pořadí, ale také poměr důleţitosti jednotlivých kritérií mezi

sebou. Zmíním zde metodu bodovací, která je jednou z nejpouţívanějších.

Bodovací metoda

V bodovací metodě se důleţitost kritéria hodnotí počtem bodů od 0 do stanovené

výše například 100 bodů. Součet přiřazených bodů musí být 100.

Normalizované váhy se následně vypočtou jako celkový počet bodů přiřazených

j-tému kritériu, děleno součtem všech bodů. [int. 11]

Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých

kritérií vypadala následovně.

Tabulka č. 9 – Váhy kritérií podle bodovací metody

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

Body 15 7 4 10 19 17 3 13 8 4

Váhy 0,150 0,070 0,040 0,100 0,190 0,170 0,030 0,130 0,080 0,040

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Vyuţití bodovací metody v případě zjišťování vah kritérií, není ideální. Řešitel

můţe v případě této metody narazit na zásadní problém a tím je správná alokace

a mnoţství přiřazených bodů. Je téměř nemoţné zdůvodnit, proč konkrétní kritérium

má být ohodnoceno právě určitým počtem bodů.

47

0,0000,0200,0400,0600,0800,1000,1200,1400,1600,1800,200

k1 Zabezpečení

aplikace

k2 Mnoţství

podporovaných

platebních metod

k3 Propojení se

sociálními sítěmi

k4 Kvalita zpracování

uţivatelské části

k5 Míra popularity za

poslední 3 měsíce

k6 Míra známosti

aplikace

k7 Vyuţití multimédií

k8 Informační obsah

aplikace

k9 Design aplikace

k10 Mnoţství druhů

uţivatelské podpory

Velikost vah

Výběr nejlepší metody pro určení preferencí kritérií a výsledky

Z předchozího textu vyplývá, ţe je metoda párového srovnávání pro řešení daného

typu úlohy nejvhodnější. V případě, ţe váhy určuje jeden řešitel a nikoliv tým expertů,

je pouţití Fullerova trojúhelníku velmi jednoduché a efektivní. Řešitel díky dané

metodě můţe vzájemně porovnat důleţitost všech kritérií a tím pádem dojít k lepším

a přesnějším výsledkům.

Pomocí metody párového srovnávání jsem tedy došel k následujícímu nastavení

vah kritérií.

Tabulka č. 10 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

P. Pref. 8 3 2 6 10 9 1 7 5 3

Váhy 0,148 0,056 0,037 0,111 0,185 0,167 0,019 0,130 0,093 0,056

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Zdroj: Vytvořeno autorem

Graf č. 2 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání

48

Z předchozího grafu je patrné, ţe největší váhu přikládám míře popularity za

poslední 3 měsíce. Tento údaj je naprosto zásadní, protoţe vypovídá o aktuální

všeobecné popularitě aplikace. Čím je aplikace populárnější mezi uţivateli internetu,

tím je větší pravděpodobnost, ţe uţ ověřeně funguje a má větší potenciál na získání

dalších investorů. Coţ samozřejmě zvyšuje potenciálně celkovou ţivotnost investičního

programu, který daná aplikace spravuje.

Na druhé místo jsem zvolil kritérium míra známosti aplikace, která nepřímo

určuje mnoţství internetové reklamy, jakou daná aplikace a investiční program vyuţívá.

Jedná se o druhé esenciální kritérium, které blíţe určuje potenciální mnoţství nových

investorů a také mnoţství finančních prostředků, které autoři investují do reklamy.

Třetím nejdůleţitějším kritériem je z mého pohledu zabezpečení stránek.

V případě internetových investic větších finančních obnosů je míra zabezpečení velmi

důleţitá. Mnoho investorů můţe být odrazeno nedostatečným zabezpečením aplikací.

Další podstatná kritéria jsou informační obsah aplikace, kvalita zpracování

uţivatelské části a samotný design aplikace. Mnoho potenciálních investorů můţe být

odrazeno špatným dojmem z celé aplikace, coţ samozřejmě ovlivňuje v negativním

slova smyslu jejich celkový počet.

Zbylá kritéria pouze dotváří celkový dojem investora z konkrétní internetové

investiční aplikace. V tomto případě se jedná o kritéria, kterým jsem dal nejmenší váhu

z toho důvodu, protoţe si nemyslím, ţe by jejich kvalita ovlivňovala rozhodnutí mas

uţivatelů investovat.

2.2.5 Metoda výběru kompromisní varianty

Z dostupných metod pro výběr kompromisní varianty, jsem pouţil metodu

váženého součtu. Je to metoda vhodná pro kvantitativní kritéria, která předpokládá

lineární závislost uţitku na hodnotách kritérií. Nejhorším hodnotám jednotlivých kritérií

přiřazujeme uţitek 0 a nejlepším hodnotám uţitek 1. Vycházíme z následujícího vzorce:

Kde dj značí nejhorší hodnotu j-tého kritéria a nejlepší hodnotu značíme h

j.

Proměnná uji pak značí dílčí uţitek.

Agregovaná funkce uţitku se následně počítá podle vzorce:

V dané metodě je konečným krokem seřazení variant podle hodnot u(ai ). [int. 11]

49

Vzhledem k tomu, ţe aplikace Chilton vyšla z hodnot kritérií jako varianta

dominovaná, nemá smysl jí dále hodnotit. Avšak pro názornou ukázku řešení tohoto

typu problému s ní při výběru kompromisní varianty dále pracuji.

Prvním krokem při pouţití metody váţeného součtu je normalizovaná tabulka

hodnot kritérií a variant:

Tabulka č. 11 – Normalizovaná tabulka hodnot kritérií a variant

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

Uinvest 250 000 6 1 5 28 025 153 1 5 3 4

Macrotrade 1 000 000 5 1 3 6 492 1 050 0 3 5 3

Chilton 0 2 0 1 486 390 24 0 1 2 1

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Druhým krokem je určení vah jednotlivých kritérií a definovat, zda se jedná o

kritérium maximalizačního nebo minimalizačního charakteru.

Tabulka č. 12 – Váhy kritérií s definicí charakteru

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

Charakter max max max max min max max max max max

Váhy 0,148 0,056 0,037 0,111 0,185 0,167 0,019 0,130 0,093 0,056

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Dalším krokem je vytvoření tabulky hodnot, která bude shrnovat kritéria

s nejhoršími hodnotami v rámci všech variant a rozdíl mezi nejhorší a nejlepší

hodnotou, jednotlivých kritérií.

Tabulka č. 13 – Tabulka nejhorších a rozdílových hodnot kritérií

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

dj 0 2 0 1 486 390 24 0 1 2 1

hj-dj 1 000 000 4 1 4 -479 898 1 026 1 4 3 3

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Předposledním krokem je vytvoření další tabulky, která jiţ bude znázorňovat dílčí

uţitky. Tabulka č. 14 – Tabulka dílčích užitků

k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10

Uinvest 0,25 1 1 1 0,95513 0,12573 1 1 0,33333 1

Macrotrade 1 0,75 1 0,5 1 1 0 0,5 1 0,66667

Chilton 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

50

Posledním krokem, je výpočet samotné agregované funkce uţitku a seřazení

jednotlivých variant podle výsledných hodnot.

Uţitek

Uinvest 0,67314

Macrotrade 0,82870

Chilton 0

Z předchozí tabulky vyplývá, ţe uţitek aplikace Macrotrade je vyšší o 23,1%, neţ

uţitek aplikace Uinvest.

V případě, ţe bychom v dané metodě na začátku vyloučili variantu Chilton,

výsledky by byly následující:

Uţitek

Uinvest 0,37037

Macrotrade 0,59259

Uţitek aplikace Macrotrade ve v tomto případě vyšší o 60%, neţ uţitek aplikace

Uinvest.

2.3 Shrnutí výsledků Internetové investiční aplikace, které jsem zvolil, jako zkoumané varianty jsou

Uinvest, Macrotrade a Chilton.

Počet kritérií, která sleduji v rámci jednotlivých variant, je 10 a jedná se o:

1. Zabezpečení aplikace

2. Mnoţství podporovaných platebních metod

3. Propojení se sociálními sítěmi

4. Kvalita zpracování uţivatelské části

5. Míra popularity za poslední 3 měsíce

6. Míra známosti aplikace

7. Vyuţití multimédií

8. Informační obsah aplikace

9. Design aplikace

10. Mnoţství druhů uţivatelské podpory

Váhy kritérií jsem určil pomocí metody párového srovnávání, která podle mého

názoru byla pro tento typ úlohy ze skupiny pouţitých metod nejlepší.

Celkové pořadí významu a hodnoty kritérií jsou patrné z této tabulky a grafu:

51

0123456789

10

k5 Míra popularity za

poslední 3 měsíce

k6 Míra známosti

aplikace

k1 Zabezpečení aplikace

k8 Informační obsah

aplikace

k4 Kvalita zpracování

uţivatelské části

k9 Design aplikace

k2 Mnoţství

podporovaných

platebních metod

k10 Mnoţství druhů

uţivatelské podpory

k3 Propojení se

sociálními sítěmi

k7 Vyuţití multimédií

P. Pref.

Tabulka č. 15 – Tabulka pořadí kritérií podle výšky vah

k5 k6 k1 k8 k4 k9 k2 k10 k3 k7

P. Pref. 10 9 8 7 6 5 3 3 2 1

Váhy 0,185 0,167 0,148 0,130 0,111 0,093 0,056 0,056 0,037 0,019

Zdroj: Vytvořeno autorem

Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.

Graf č. 3 – Graf pořadí kritérií podle výšky vah

Zdroj: Vytvořeno autorem

Výsledné pořadí ovlivnila hlavně kritéria Míra popularity za poslední 3 měsíce

a Míra známosti aplikace, kterým přisuzuji největší význam. Následující graf

zobrazuje poměr výšky hodnot kritérií jednotlivých variant.

52

00,10,20,30,40,50,60,70,80,9

1k1 Zabezpečení aplikace

k2 Mnoţství

podporovaných platebních

metod

k3 Propojení se sociálními

sítěmi

k4 Kvalita zpracování

uţivatelské části

k5 Míra popularity za

poslední 3 měsíce

k6 Míra známosti aplikace

k7 Vyuţití multimédií

k8 Informační obsah

aplikace

k9 Design aplikace

k10 Mnoţství druhů

uţivatelské podpory

Uinvest Macrotrade Chilton

Graf č. 4 – Graf výšky hodnot kritérií jednotlivých variant

Zdroj: Vytvořeno autorem

Pořadí variant vypočtené za pouţití metody váženého součtu je:

1. Macrotrade – Hodnota uţitku 0,8287.

2. Uinvest – Hodnota uţitku 0,67314.

3. Chilton – Hodnota uţitku 0.

Graf č. 5 – Graf vypočteného užitku jednotlivých variant

Zdroj: Vytvořeno autorem

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

Uinvest Macrotrade Chilton

Uţitek

53

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

Uinvest Macrotrade

Uţitek

V případě vyřazení dominované varianty Chilton by se pořadí variant nezměnilo,

změna by se projevila pouze na hodnotách uţitku.

1. Macrotrade – Hodnota uţitku 0,59259.

2. Uinvest – Hodnota uţitku 0,37037.

U tohoto typu problému, doporučuji vţdy dominované varianty vynechat.

Graf č. 6 – Graf vypočteného užitku bez varianty Chilton

Zdroj: Vytvořeno autorem

Jako kompromisní varianta byla tedy na základě pouţitých metod určena aplikace

Macrotrade. Jedná se tedy o nejkvalitnější aplikaci z daného výběru variant.

Tato informace má tak pro uţivatele a případného investora podstatný význam

v dalším rozhodování. Ve své podstatě to znamená, ţe pravděpodobnost úspěšného

zhodnocení peněz prostřednictvím této aplikace je vyšší, neţ u variant zbývajících.

Navrhovaný postup řešení tohoto typu problému je tedy následující:

1. Vytvoření seznamu potenciálních investičních příleţitostí, které jsou

nabízeny prostřednictvím internetových investičních aplikací a splňují

investiční kritéria stanovená uţivatelem.

2. Vytvoření seznamu variant. Varianty jsou internetové investiční aplikace

uvaţovaných investičních příleţitostí.

3. Seznam variant rozšířit o sledovaná kritéria a jejich hodnoty. Tyto hodnoty

odpovídají informacím dostupným na daných aplikacích. Konkrétní

kritéria jsou ta, která byla v této práci pouţita.

4. Identifikace a vyřazení dominovaných variant.

5. Váhy kritérií jsou konstantní. Hodnoty vah jsou stejné, jako hodnoty

získané a pouţívané v této práci.

6. Určení kompromisní varianty prostřednictvím metody váţeného součtu.

7. Prezentace výsledků.

54

Závěr Schopnost ovládat informační technologie je v této době jednou z nejdůleţitějších

lidských dovedností. Mnoţství informací, které při kaţdodenních činnostech

zpracováváme, se kaţdým dnem neustále zvyšuje. Dokonce i některé druhy podnikání

se změnily od základů. Dnes si jiţ málokdo dokáţe představit prosperující obchod,

který by nevyuţíval internet k prodeji nebo marketingovým účelům.

Dalším odvětvím, které velmi těţí z tohoto rozvoje informací je odvětví finanční

a investiční. Mnoho investičních společností a investičních programů se dnes realizuje

jiţ pouze v prostředí internetu.

V případě investování je znalost fungování pouze finančních mechanismů

nedostatečná. Konkurenční výhodou se stává právě znalost informačních technologií

a schopnost s nimi pracovat. S tím také blízce souvisí schopnost vyhodnocovat kvalitu

technologického zpracování a marketingu konkrétních finančních aplikací, spravujících

investiční programy.

V této bakalářské práci jsem se proto zabýval hlavně postupem, jak hodnotit

kvalitu internetových investičních aplikací z hlediska uţivatele. Vyuţil jsem

sofistikovanou metodu vícekriteriálního rozhodování, s jejíţ pomocí jsem porovnával

několik reálných investičních aplikací. Výsledkem je navrţený postup řešení, díky

němuţ dokáţeme vyhodnotit kvalitu jednotlivých aplikací z technologického

a marketingového hlediska. Hlavními kritérii, která nejvíce ovlivňují hodnocení kvality

aplikace, jsou míra popularity za poslední tři měsíce, míra známosti aplikace

a zabezpečení aplikace. Při výběru kompromisních variant jsem zvolil metodu váţeného

součtu.

Dílčím přínosem je infomační obsah převáţně teoretické části práce, ve které

popisuji fungování internetového marketingu, internetových investičních aplikací

a mechanismů investování. Teoretická část tak čtenáři shrnuje základní informace

potřebné k orientaci v celém tématu investování do vysoko výnosových investičních

programů. Musím ovšem také zmínit hlavní přínos, kterým je definování konkrétní sady

kritérií, jejich vah a postupu, díky kterému mohu problém výběru nejkvalitnější

internetové investiční aplikace efektivně řešit.

Výsledný postup řešení problému není přínosný pouze pro potenciálního

investora. Další jeho vyuţití můţe být pro autory v případě tvorby automatického

programu, který by dokázal sám procházet a vyhodnocovat kvalitu aktuálních

investičních příleţitostí.

55

Daný hodnotící postup by se v budoucnu dal rozšířit o celou řadu dalších kritérií

různých hledisek, díky čemuţ by se z něj stal účinný univerzální postup, jak

vyhodnocovat a identifikovat výnosné investiční příleţitosti.

56

Seznam použitých zdrojů

Seznam odborné literatury

[ 1 ] ZUCKOFF, M.: Ponzi's Scheme : The True Story of a Financial Legend. 1.

Edition USA : Random House, 2005. 416 s. ISBN 1400060397.

[ 2 ] STROBER, D., STROBER,G.: Catastrophe: The story of Bernard L. Madoff,

the Man Who Swindled the World. 1. Edition USA : Phoenix Books, 2009.

294 s. ISBN 1597776408

[ 3 ] MILLER, M.: The Ultimate Web Marketing Guide. 1. Edition USA : Que

2010. 618 s. ISBN 0789741008

[ 4 ] KOTLER, P., ARMSTRONG, G.: Principles of Marketing. 13. Edition USA :

Pearson Education, 2010. 613 s. ISBN 0137006691

Seznam elektronických zdrojů

[int. 1] AMF-France : Autorité des marchés financiers [online]. 2007 [cit. 2011-12-

15]. Warning!. Dostupné z WWW:

<http://www.amf-france.org/affiche_page.asp?urldoc=alerte.htm&lang=en>.

[int. 2] FINRA : Financial industry regulatory authority [online]. 2010 [cit. 2011-

12-15]. HYIPs—High Yield Investment Programs Are Hazardous to Your

Investment Portfolio. Dostupné z WWW:

<http://www.finra.org/Investors/ProtectYourself/InvestorAlerts/FraudsAndS

cams/P121728>.

[int. 3] SEC : U.S. Securities and exchange commision [online]. 2009 [cit. 2011-12-

15]. Warning to All Investors About Bogus ―Prime Bank‖ and Other

Banking-Related Investment Schemes. Dostupné z WWW:

<http://www.sec.gov/divisions/enforce/primebank.shtml>.

[int. 4] Wikipedia : the free encyclopedia [online]. St. Petersburg (Florida) :

Wikimedia Foundation, 2001 - [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:

<http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page> .

57

[int. 5] ŠIMEK, R.: Charles Ponzi : Pozor, letadlo!. Profit.cz [online]. 29.7.2011 [cit.

2011-12-15]. Dostupný z WWW:

<http://www.profit.cz/clanek/charles-ponzi-pozor-letadlo/>.

[int. 6] McDEAN, H: Captain Money and the Golden Girl. The Journal of San

Diego History [online]. 1986 [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:

< http://www.sandiegohistory.org/journal/86fall/dominelli.htm>.

[int. 7] JANUSZEK, T: Ţena si hrála na banku a způsobila škodu za 90 milionů.

Havířovský Deník [online]. 2011 [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:

<http://havirovsky.denik.cz/zlociny-a-soudy/20110615mrozkova_soud.html> .

[int. 8] ZÁMEČNÍK, P.: All Property Ltd. nevyplácí aneb Letadlo ztroskotalo.

Investujeme.cz [online]. 2010 [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:

<http://www.investujeme.cz/clanky/all-property-ltd.-nevyplaci-aneb-letadlo-

ztroskotalo/>.

[int. 9] All property LTD. [online]. 2008 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:

<http://www.all-property-dubai.com/>.

[int. 10] GoldCoders [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:

<http://www.goldcoders.com/? >.

[int. 11] ZIP : Vícekriteriální rozhodování [online]. 2003 [cit. 2011-12-15]. Dostupné

z WWW: <http://etext.czu.cz/php/skripta/skriptum.php?titul_key=79>.

[int. 12] Legal City [online]. 2010 [cit. 2011-12-15]. Scams And Other Money-

making Schemes. Dostupné z WWW:

<http://www.legalcity.net/Index.cfm?fuseaction=RIGHTS.article&Index=S

&ArticleID=5235121&Page=1>.

[int. 13] Uinvest [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:

<https://uinvest.com.ua/>.

58

[int. 14] Macrotrade [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:

<http://macrotrade.com/>.

[int. 15] Chilton investment company [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné

z WWW: <http://chiltonfund.com/index.php>.

[int. 16] Talkgold [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:

<http://www.talkgold.com/forum/>.

[int. 17] Hyip monitor [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:

<http://hyipmonitor.com/list.php?a=0>.

[int. 18] ALEXA : The web information company [online]. 2011 [cit. 2011-12-15].

Dostupné z WWW: <http://www.alexa.com/>.

59

Seznam diagramů

Diagram č. 1 – Proces realizace investice investorem ........................................... 23

Diagram č. 2 – Rozdělení podle informace o preferencích kritérií ....................... 27

Seznam grafů

Graf č. 1 – Míra popularity zkoumaných variant za poslední tři měsíce ............... 39

Graf č. 2 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání ................ 47

Graf č. 3 – Graf pořadí kritérií podle výšky vah.................................................... 51

Graf č. 4 – Graf výšky hodnot kritérií jednotlivých variant .................................. 52

Graf č. 5 – Graf vypočteného uţitku jednotlivých variant .................................... 52

Graf č. 6 – Graf vypočteného uţitku bez varianty Chilton .................................... 53

Seznam obrázků

Obrázek č. 1 – Sociální sítě Uinvest ..................................................................... 37

Obrázek č. 2 – Sociální sítě Macrotrade ............................................................... 37

Obrázek č. 3 – Výběr investiční příleţitosti v aplikaci Uinvest ........................... 38

Obrázek č. 4 – Formulář pro realizaci investice Uinvest...................................... 38

Obrázek č. 5 – Formulář pro realizaci investice Macrotrade ................................ 39

Obrázek č. 6 – Formulář pro realizaci investice Chilton ...................................... 39

60

Seznam tabulek

Tabulka č. 1 – Bodová škála kvality zpracování uţivatelské části ........................ 34

Tabulka č. 2 – Bodová škála informačního obsahu aplikace................................. 35

Tabulka č. 3 – Bodová škála designu aplikace ...................................................... 36

Tabulka č. 4 – Souhrnná tabulka variant, kritérií a jejich hodnot.......................... 42

Tabulka č. 5 – Váhy kritérií při ţádné preferenci .................................................. 43

Tabulka č. 6 – Váhy kritérií podle metody pořadí ................................................. 44

Tabulka č. 7 – Váhy kritérií podle metody párového srovnávání.......................... 45

Tabulka č. 8 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání .......... 46

Tabulka č. 9 – Váhy kritérií podle bodovací metody ............................................ 46

Tabulka č. 10 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání ........ 47

Tabulka č. 11 – Normalizovaná tabulka hodnot kritérií a variant ......................... 49

Tabulka č. 12 – Váhy kritérií s definicí charakteru ............................................... 49

Tabulka č. 13 – Tabulka nejhorších a rozdílových hodnot kritérií ........................ 49

Tabulka č. 14 – Tabulka dílčích uţitků ................................................................. 49

Tabulka č. 15 – Tabulka pořadí kritérií podle výšky vah ...................................... 51

61

Seznam příloh

Příloha č. 1 – Bezpečnostní certifikát aplikace UINVEST .................................... 62

Příloha č. 2 – Bezpečnostní certifikát aplikace Macrotrade .................................. 63

Příloha č. 3 – Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest ....................... 64

Příloha č. 4 – Internetová investiční aplikace Macrotrade .................................... 65

Příloha č. 5 – Internetová investiční aplikace Chilton ........................................... 66

Příloha č. 6 – Internetová analytická aplikace společnosti ALEXA ..................... 67

62

Přílohy Příloha č. 1 – Bezpečnostní certifikát aplikace UINVEST

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]

63

Příloha č. 2 – Bezpečnostní certifikát aplikace Macrotrade

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]

64

Příloha č. 3 – Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]

65

Příloha č. 4 – Internetová investiční aplikace Macrotrade

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]

66

Příloha č. 5 – Internetová investiční aplikace Chilton

Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Chilton.[int. 15]

67

Příloha č. 6 – Internetová analytická aplikace společnosti ALEXA

Zdroj: Internetová analytická aplikace společnosti Alexa.[int. 18]