+ All Categories
Home > Documents > Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení

Date post: 12-Jan-2016
Category:
Upload: sylvia
View: 45 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
Kybernetika v řízení. Ing. Jan Vondrus http://oikt.czu.cz/ ~ vondrus [email protected] PEF 229 Konzultační hodiny: dohodou. Struktura předmětu. přednášky prof. Ing. Jan Hron, drSc. dr.h.c Ing. Bohumila Lhotská skripta Kybernetika v řízení Teorie řízení - PowerPoint PPT Presentation
206
Kybernetika v řízení Ing. Jan Vondrus http://oikt.czu.cz/~vondrus [email protected] PEF 229 Konzultační hodiny: dohodou
Transcript
Page 1: Kybernetika v řízení

Kybernetikav řízení

Ing. Jan Vondrushttp://oikt.czu.cz/~vondrus

[email protected] 229

Konzultační hodiny: dohodou

Page 2: Kybernetika v řízení

Struktura předmětupřednášky

prof. Ing. Jan Hron, drSc. dr.h.cIng. Bohumila Lhotská

skriptaKybernetika v řízeníTeorie řízeníKybernetika v řízení: Příklady a aplikace

zápočet + zkouškapísemná a ústní část

Page 3: Kybernetika v řízení

Podmínky pro zápočetaktivní účast (max. 2 absence)

2 seminární práce- skupiny po 3 až 4 lidech- písemné vypracování (cca 10 stran)- ústní prezentace, PowerPoint

zápočtový test

Page 4: Kybernetika v řízení

Harmonogram semestruTéma cvičení út 17:30 E423 pá 12:15 E409

úvod, řízení jako..., metody, zadání 1. SP slide 1-33 22.2. 18.2.

seminární volno k 1. SP 1.3. 25.2

prezentace 1. SP 8.3. 4.3.

teorie systému slide 34-59 15.3. 11.3.

organizační struktura slide 60-99 22.3. 18.3.

transformace slide 100-123 29.3. 25.3.

chování systémů, zadání 2. SP slide 124-146 5.4. 1.4.

seminární volno ke 2. SP 12.4. 8.4.

prezentace 2. SP 19.4. 15.4.

spojení systémů, projektování slide 147-173 26.4. 22.4.

sociometrie, teorie informace slide 174-195 3.5. 29.4.

test, zápočet 10.5. 6.5.

Page 5: Kybernetika v řízení

1. SP: Proces řízení v organizaci

2. SP: Rozhodování, rozhodovací analýza

Kontrolní procesy v organizaci, funkce kontroly

Seminární práce

Page 6: Kybernetika v řízení

titulní list (ČZU…, téma práce, předmět, tým studentů – jmenovitě, místo (Praha) + rok)

obsahúvod – cíl práce, uvedení do problematiky, širší souvislosti,… nosná část práce – členění do kapitol a podkapitol, citace…závěr – zhodnocení práce a splnění cíle, vlastní postřehy,…seznam literatury příp. přílohy rozsah odevzdané práce – cca 10 stran textuprezentace – max. 15 minut

Požadavky na seminární práci

Page 7: Kybernetika v řízení

Normy citacíČSN ISO 690 a ČSN ISO 690-2knihy:Jelínek, J., Styblík, V.: Čtení o českém jazyku. 1. vyd. Praha: Státní

pedagogické nakladatelství, 1971.Střelec, S. a kol.: Kapitoly z teorie a metodiky výchovy I. 1. vyd. Brno: Paido,

1998. 189 s. ISBN 80-85931-61-3.

časopisy, noviny:Forum: časopis Univerzity Karlovy. Vydává rektorát Univerzity Karlovy. 1995- ,

roč. 1, č. 1- . Praha: T-Studio, 1995- . 1x za 14 dnů. K dispozici také elektronicky na WWW. ISSN 1211-1724.

elektronické zdroje:Caroll, L.: Alice´s Adventures in Wonderland [online]. Taxinfo ed. 2.1

[Dortmund (Německo)] WindSpiel, November 1994 [cit. 10. února 1995]. Dostupné na World Wide Web: http://www.germany.eu.net/books/caroll/alice/html.

Page 8: Kybernetika v řízení

Doporučená literaturaBělohlávek, F., Košťan, P., Šuleř, O.: Management. Rubico,

Olomouc 2001.

Donnelly, J. H., Gibson, J. L., Ivancevich, J. M.: Management. Grada, Praha 1995.

Hron, J.: Teorie řízení . ČZU: Praha 2007.

Koontz, H., Weihrich, H.: Management. Praha, Victoria Publishing 1995.

Palán, J. F. a kol.: Řízení podnikových změn. ČZU: Praha 2002.

Robbins, S. P., Coulter, M.: Management. Praha: Grada Publishing, 2004.

Veber, J. a kol.: Management-základy, prosperita, globalizace. Management Press, Praha 2001.

Page 9: Kybernetika v řízení

Kybernetika

řízení

&

Page 10: Kybernetika v řízení

Řízení... je organizace a koordinace lidské činnosti za účelem dosažení chtěných cílů.

S. M. Silverstein

...řízení je proces, kterým provádíme věci prostřednictvím společenství lidí...

A. Vlerick

Řízení je strategií systémů,používanou pro dosažení cíle.

S. Beer

Řízení je...

Page 11: Kybernetika v řízení

Věda zkoumající způsoby řízení společnosti.A. M. Ampér (19. stolení)

kybernetika = řecké slovo kybernetes (kormidelník)

Předmětem zájmu kybernetiky jsou:– informační výměny– informační působení– sdělování a řízení systémů

přímý, nepřímý a zprostředkovaný vztah k ostatním vědám

Kybernetika

přímý = objekt zkoumání sledován z hlediska informační výměnynepřímý = studuje vědecké zkoumání jako informační proces, vliv na metodologii

zprostředkovaný = použití prostředků kybernetiky k řešení úloh vědních oborů

Page 12: Kybernetika v řízení

• Wiener: „Kybernetika je analytické studium homomorfismu (podobnosti) sdělování a řízení v organismech, mechanismech a společnostech.“

• Ashby: „Předmětem zájmů kybernetiky jsou všechny dynamické systémy, jejichž chování je určité, pravidelné a reprodukovatelné, tj. především systémy s cílovým chováním.“

• Kobrinskij: „Objektem zkoumání jsou složité dynamické soustavy, předmětem jsou informační procesy,které vypovídají o jejich chování.“

• Lange: „Kybernetika je obecná věda o řízení a regulacii soustav skládající se z rozmanitých prvků určitým způsobem navzájem spojených.“

Předmět zkoumání

Page 13: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(řízení jako informační působení)

2. cvičení

Page 14: Kybernetika v řízení

Řízení lze chápat jako...

a) informační působení dle složitosti informací: ovládání, řízení, regulace

b) činnost hmotně energetické, informační procesy

c) proces

Page 15: Kybernetika v řízení

Řízení - informační působení

ovládání

e-mail, sms bez potvrzení o přečtení

Page 16: Kybernetika v řízení

Řízení - informační působení

2

1

3

4

5

Určete typ informačního působení: ……………. a popište jednotlivé systémy a vazby: 1) systém ovládající

2) systém ovládaný

3) cíl, informace

4) ovládací působení

5) cílové chování

Uveďte předpoklady tohoto informačního působení:…………………………………………...

Page 17: Kybernetika v řízení

Řízení - informační působení

řízení

e-mail, sms s doručenkou

Page 18: Kybernetika v řízení

1

2

Určete typ informačního působení:……………

a popište jednotlivé systémy a vazby: 1………….

2………….

3………….

4………….

5………….

6………….

7………….

8………….

3

4

5

86

7

Uveďte předpoklady tohoto informačního působení: ……………………………………….

Řízení - informační působení

Page 19: Kybernetika v řízení

Řízení - informační působení

regulaceatomová elektrárna, ventil při nafukování balónku plynem

Page 20: Kybernetika v řízení

Řízení - informační působení

1……………. 2……………. 3……………. 4……………. 5……………. 6……………. 7……………. 8.…………… 9……………. 10…………… 11…………… 12….……….

S

S

S

1

3

4

5

6

7

2 8

9

10

11

12

Uveďte příklady tohoto informačního působení z praxe

Page 21: Kybernetika v řízení

Řízení lze chápat jako...

a) informační působení dle složitosti informací: ovládání, řízení, regulace

b) činnost hmotně energetické, informační procesy

c) proces

Page 22: Kybernetika v řízení

Řízení - činnostvěcná a formální stránka

Page 23: Kybernetika v řízení

Řízení - činnost

1. Stanovení cílů – současný a budoucí stav podniku.

2. Vedení lidí – realizuje manažer společně s podřízenými.

3. Vytváření organizačního systému – tj. z množiny prvků: lidí, věcí, prostředků, informací, zájmů, činností,…

4. Získávání informací – manažer potřebuje k rozhodování informace.

5. Udržování kondice – zdraví a duševní připravenost.

6. Faktor času – čas je omezující faktor.

Page 24: Kybernetika v řízení

Příklad:

Uveďte příklady hmotně energetických vazeb v zeměděl. podniku:a) hmotně energetický vstupb) hmotně energetický výstupc) hmotně energetický výstup

Uveďte příklady informačních vazeba) informační vstupb) zpracování informacec) předávání informace

Jaké vazby vymezují obsah a formu řízení ?

Řízení - činnost

Page 25: Kybernetika v řízení

Řízení - proces

plánování, organizování, operativní řízení

= informační působení v realizovaném čase

Dvě základní hlediska:a) horizontální členění respektující faktor časub) vertikální členění vycházející v věcného obsahu

Page 26: Kybernetika v řízení

Uveďte hlediska, ze kterých lze proces zkoumat

Charakterizujte fáze procesu řízení a vysvětlete:1)2)3)

Řízení - proces

a) horizontální členění respektující faktor časub) vertikální členění vycházející v věcného obsahu

1) plánování2) organizování3) operativní řízení

Charakterizujte stádia cyklu řízení a vysvětlete:IROK

InformaceRozhodováníOvlivňováníKontrola

Page 27: Kybernetika v řízení

Stadia cyklu Fáze procesu řízení řízení

Plánování Organizování Operativní řízení

Informace X11 X12 X13

Rozhodování X21 X22 X23

Ovlivňování X31 X32 X33

Kontrola X41 X42 X43

Popište matici, která vznikne vzájemnou integrací časového a věcného hlediska fází a stádií cyklu.

Hledisko časové a věcné

Příklady:Přiřaďte k následujícím činnostem jednotlivé fáze a stadia cyklu řízení.X11 studium dostupných informací pro zpracování plánuX12 shromáždění podkladových materiálů pro sestavení výrobní skupiny

X21 zpracování variant plánu a volba nejlepší variantyX22 volba jedné z variant složení výrobní skupiny

X33 operativní zařazení pracovníka pro určitou činnost

X41 pověření zvolené varianty plánu z hlediska vytyčených cílůX42 prověření složení organizační jednotky z hlediska vytyčených cílůX43 kontrola práce podřízených pracovníků X43 ověřování kvalifikačních požadavků u podřízených pracovníků pro okamžité pověření určitým úkolem

Page 28: Kybernetika v řízení

Plánování Organizování Operativní řízení

Plánování dlouhodobé cílestředně

a krátkodobé cíle

operativní cíle

Organizováníprojekt

organizačního systému

vytváření organizačního

systému

organizační normy

Operativní řízeníprojekt

organizačních jednotek

vytváření organizačních

jednotek

realizace chování

Systémové pojetí proc. řízení

Page 29: Kybernetika v řízení

Vedoucí pracovníci- organizační stupeň

Vedoucí pracovníci- stupeň řízení

Náplně činností vedoucích pracovníků

1.Vyšší stupeň řízení

(strategické činnosti)

dlouhodobé cíle a plányprojekty org. subsystémů

projekty org. jednotek

2.Stření stupeň řízení(taktické činnosti)

stř. a krátkodobé cílevytváření org. subsystémů

vytváření org. jednotek

3.Nižší stupeň řízení

(realizační činnosti)

operativní cíle a plányvyužívání org. norem

realizace chování

Činnost vedoucích pracovníků

Page 30: Kybernetika v řízení

Uveďte jednotlivé fáze a stadia cyklu řízení na praktickém příkladu:

1) plán sezónních prací

2) sestavení výrobních linek a pracovních skupin

3) operativní řízení

Praktický příklad

Page 31: Kybernetika v řízení

Kontrolní otázky:

Jaký vztah má kybernetika k ostatním vědám?přímý, nepřímý a zprostředkovaný vztah k ostatním vědámpřímý = objekt zkoumání sledován z hlediska informační výměnynepřímý = studuje vědecké zkoumání jako informační proces, vliv na metodologiizprostředkovaný = použití prostředků kybernetiky k řešení úloh vědních oborů

Jaké oblasti kybernetiky zkoumání znáte?Předmětem zájmu kybernetiky jsou:

informační výměnyinformační působenísdělování a řízení systémů

Charakterizujte jednotlivé metody kybernetiky a uveďte využití jednotlivých metod.metoda „černé schránky“metoda analogiímetoda modelování

Metody kybernetiky

Page 32: Kybernetika v řízení

– Teoretické – zahrnuje obecnou teorii systémů, teorii informace, teorii algoritmů

– Technické – obsahuje teorii regulace, teorii automatů, regulační zařízení, samočinné počítače

– Aplikační – představují využití teoretické a technické kybernetiky v nejrůznějších vědních disciplínách.

Oblasti kybernetického zkoumání

Page 33: Kybernetika v řízení

• Metoda černé schránky (black box)– Empirické působení podnětů na systém, jehož strukturu nelze dostupnými

prostředky poznat a při níž je vyvozována závislost mezi jednotlivými podněty a reakcemi, metoda pokusů a omylů.

• Metoda analogií– Poznávání struktury a chování sledovaných systémů na základě poznatků

o struktuře a chování podobných systémů.

• Metoda modelování– Poznávání struktury a chování systémů pomocí modelu, v němž je systém

zobrazen pomocí prostředků, které umožňují napodobit podstatné vlastnosti.

– Metodu modelování používáme tehdy, když:není možné přímé zkoumání

experiment by narušil strukturu nebo chování systémunáklady na experiment by byly vyšší než náklady na

modelové zobrazeníčasové zpoždění při provádění experimentu by vedlo ke

snížení a neaktuálnosti získaných výsledků

Metody kybernetiky

Page 34: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(teorie systému)

3. cvičení

Page 35: Kybernetika v řízení

Systémový přístup

Každý objekt lze jako celek charakterizovat určitým pořádkem,

tj. uspořádáním.

Dva základní přístupy ke zkoumání jevů a procesů v objektech: Lokální přístup Systémový přístup

Podstata systémového přístupu: určení objektu zkoumání, vymezení podmínek, za kterých objekt funguje určení vztahu mezi danými podmínkami, určení vztahu objektu k okolí.

Page 36: Kybernetika v řízení

Teorie systémů

Na systémovém přístupu je založena vědní disciplína TEORIE

SYSTÉMŮ.

Zkoumá jevy bez ohledu na jejich konkrétní podstatu,

zkoumá je pouze na základě formálních vzájemných

vazeb a na základě charakteru jejich změn vlivem

vnějších podmínek.

Objektem není nějaká realita, ale SYSTÉM.

Page 37: Kybernetika v řízení

Pojem systém

Systém = abstraktní pojem, který lze definovat na každém

reálném objektu.

definujeme prvky (A) a vazby mezi nimi (R) = struktura

systému

S = {A,R}

Prvky – schopnost utvářet vazby, valence prvku.

Vazby – charakteru látkového (hmotného), energetického,

informačního, smíšeného.

spojení systému s prostředím pomocí vstupů (x - podněty) a

výstupů (y - reakce)

Page 38: Kybernetika v řízení

vztah Model - Systém

SS MMpopisování

modelování

Vztah izomorfní

nejúplnější, nejpřesnější prvku systému odpovídá právě jeden prvek modelua naopak, chování s. je shodné s chováním modelu při věcné odlišnosti, ale funkční totožnosti Vztah homomorfní

jednomu nebo více prvkům systému odpovídá jeden prvek modelu

chování modelu je podmnožinou chování systému

Page 39: Kybernetika v řízení

Typologie systému

a) Podle vztahu k objektům- reálné systémy

- abstraktní systémy

b) Podle vztahu k prostředí - uzavřené systémy

- otevřené systémy- relativně izolované systémy

c) Podle podrobnosti zkoumání - absolutní systémy

- redukované systémy

d) Podle faktoru času

e) Podle složitosti

- prospektivní systémy

- retrospektivní systémy

- jednoduché systémy

- složité systémy

- velmi složité systémy

Page 40: Kybernetika v řízení

f) Podle typu chování

deterministické systémy- jejich reakce jsou jednoznačně

určeny podněty, podle určitého algoritmu

- při znalosti výchozí ho stavu lze s jistotou určit stav následující:

S

X - podnět

Y - reakce

Y = f(x)

stochastické systémy- reakce nelze jednoznačně určit, ale

jen s určitou pravděpodobností- Popis a předpověď chování je

možné provést na základě pravděpodobnostního počtu.

S

X - podnět

Z – reakce(p = 0,2)

Y – reakce(p = 0,8)

Page 41: Kybernetika v řízení

Třídění systémů dle chování

malý počet prvků a vazeb

velký počet prvků a vazeb

počet prvků a vazeb nelze podchytit– přesný popis

nemožný

systémy jednoduché

systémy složitésystémy velmi

složité

chování deterministické

termostat počítač

chování stochastické

házení mincízásobování

podnikunárodní

hospodářství

Page 42: Kybernetika v řízení

Rozlišovací úroveň

= Vztah mezi pozorovatelem a systémem, který je zaveden na

zkoumaném objektu. Rozlišovací úroveň určuje

podrobnost zkoumání.

Nejvyšší x nejnižší rozlišovací úroveň.

Subsystém, systém, metasystém.

Agregace, desagregace (hledisko podrobnosti zkoumání).

Integrace, diferenciace (hledisko hierarchie systémů).

Page 43: Kybernetika v řízení

A1A2

A3 A3

A1 + A2

AGREGACE

DESAGREGACE

Agregace a desagregace

Page 44: Kybernetika v řízení

S1

S2a2

a1

Si

INTEGRACE

DIFERENCIACE

Integrace a diferenciace

Page 45: Kybernetika v řízení

Struktura systémůDefinována prvky a vazbami mezi nimi.

1. Otevřené vazby sériové

a) Přímá sériová vazba - Sij

Vi , Vj - vektor vstupu prvku Ai .Aj

Wi , Wj - vektor výstupu prvku Ai , AjSij – sériová přímá vazba mezi prvkem Ai - Aj

b) Nepřímá sériová vazba - S ik

Ai

Ak

Aj

Vj

Vk

Wk

Sij

Sjk

Vi

Ai

Vi

Wi

Aj

Vj

Wj

Sij

Page 46: Kybernetika v řízení

2. Otevřené vazby paralelní

a) Paralelní vazba rozvodná - Pjik

Vi

Aj Ak

Wij WikPij Pik

Vj Vk

Wj Wk

Ai

Page 47: Kybernetika v řízení

b) paralelní vazba svodná - Pikj

Ak

Ai Aj

VjVi

WiWj

VikVjk

Wk

Pik Pjk

Page 48: Kybernetika v řízení

3. Uzavřené vazby zpětné

a) Vlastní zpětná vazba - Zjj

Aj

Vj

Wj

Zjj

b) Přímá zpětná vazba -Zji

Ai

Aj

Vi

Wi

Vj

Wj

Zji

Page 49: Kybernetika v řízení

c) Nepřímá zpětná vazba - Zki

Z kvantitativního hlediska lze rozlišit

1. Přímé vazby sériové: a) volná vazba: sij <> wi , sij <> vj b) vazba s volným vstupem: sij, = wi, sij <> vj

c) vazba s volným výstupem: sij <> wi , sij = vj

d) vazba těsná: sij, = wi, sij = vj

2. Vazby paralelní:a) vazba nevyvážená: Pij <> Pik, Pik <> Pjk b) vazba vyvážená: Pij = Pik, Pik = Pjk

Ai

Ak

Aj

Vi

Wi

Vj

Wj

Vk

Zki

Wk

Page 50: Kybernetika v řízení

Struktura systému

= Způsob uspořádání prvků systému a vazeb mezi nimi.

Vazby vznikají spojením určitých výstupů jedněch prvků s

určitými vstupy druhých prvků - dochází k vytvoření

závislosti funkce jedněch prvků na funkci prvků druhých.

Strukturu lze zapsat:

blokovým schématem,

maticí vazeb (maticový zápis).

Složitost struktury lze vyjádřit počtem prvků a počtem

vnitřních vazeb.

Page 51: Kybernetika v řízení

A B

D

F G

E

C

Struktura – blokové schéma

Page 52: Kybernetika v řízení

0 A B C D E F G

0 1 1

A 1 1

B 1 1

C 1 1 1

D 1

E 1 1 1

F 1 1

G 1 1 1

Struktura systému - matice

Page 53: Kybernetika v řízení

a) Blokovým schématem

a2

a5

a6

a1

a3a4

b) Maticí vazeb

Vstup X

Výst

up Y

a0 a2 a3 a4 a5

a1

a0

a6

a4

a3

a1

a2

a6

a5

1

1

1

1

1

1

1 1 1

1

1

1

svodné

rozvodné

přímé zpětné

vlastní zpětné

Struktura systému

Page 54: Kybernetika v řízení

Složitost struktury- vyjádření počtem prvků n a počtem vnitřních vazeb

[ n – 1, n2 ]

minimálně n - 1 3 - 1 = 2

maximálně n2 32 = 9

Page 55: Kybernetika v řízení

Okolí systému - souhrn všech objektů a procesů, které svými vlastnostmi ovlivňují daný systém nebo jsou jím ovlivňovány.

a) podstatné okolí - množina prvků, které jsou bezprostředně nejméně jednou výstupní nebo vstupní vazbou propojeny s okolím systému

b) nepodstatné okolí - množina prvků propojena s prvky systému zprostředkovaně přes prvky podstatného prostředí

Okolí a rozlišovací úroveň systému

Page 56: Kybernetika v řízení

Je vztah mezi pozorovatelem a systémem na zkoumaném objektu.Je závislý: a) na rozlišovací schopnosti

b) na hledisku pozorovatele

Rozlišovací úroveň určuje podrobnost zkoumání daného systému

1. ROZLIŠOVACÍ úroveň - NEJNIŽŠÍ

- respektuje existenci daného objektu bez vnitřní strukturovanosti

- na daném objektu je definován systém - 1. ŘÁDU

Objekt - zemědělský podnik výrobní systém

černá schránka

Rozlišovací úroveň

Page 57: Kybernetika v řízení

2. ROZLIŠOVACÍ úroveň

- na sledovaném objektu lze rozlišit jeho části- definovat prvky a vazby uvnitř systému 1. řádu - systémy 2. řádu

Objekt - zemědělský podnik

černé schránky

RV ŽV OČ

3. ROZLIŠOVACÍ úroveň

- v systému 2. řádu lze definovat prvky a vazby – systémy 3. ŘÁDU

Objekt –Z.P.– výrobní systém

černé schránky

dr

pr

sk

kr

br

ob

RV ŽV

Page 58: Kybernetika v řízení

Zkoumaný objekt - zem. družstvo –systém S (odchov skotu)

5 prvků:telata jalovičky – Tj, telata býčci –Tb, odchov – O, výkrm – V, dojnice - D

Snižovánírozlišovací

úrovně

Tj Tb O V D 5 prvků

(Tj+ Tb) O V D 4 prvky

Tj (Tb+ V) O D 4 prvky

(Tj+ Tb) (O+ V) D 3 prvky

(Tj+ D) (Tb+ V) O 3 prvky

(Tj+ Tb+ O+ V) D 2 prvky

(Tj+ O+ D) (Tb+ V) 2 prvky

(Tj+ Tb+ O+ V+ D) 1 prvek

Page 59: Kybernetika v řízení

PříkladSkupina vedoucích pracovníků A, B, C, D, E, kteří řídí transformované zemědělské družstvo X, jsou ve vzájemném vztahu podřízenosti, nadřízenosti a spolupráce. Při výkonu své řídící činnosti přichází do styku s pracovníky K, J, L nadpodnikových orgánů, s pracovníky M a N dodavatelských podniků a s pracovníky O a P odběratelských podniků. Tyto nadpodnikové, dodavatelské a odběratelské organizace jsou dále řízeny pracovníky V, Y, Z.

A

B D

E C

K L J

M

N

P

O

Y

V

Z

určete prvky systému X…………………………...prvky podstatného prostředí P….…………………..prvky nepodstatného prostředí P …………………..

A,B,C,D,EJ,K,L,M,N,O,PY,V, Z

Page 60: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(organizační systém a org.

struktury organizace)

4. cvičení

Page 61: Kybernetika v řízení

• Při respektování zásad systémového přístupu k otázkám řízení je možno při sledování určitého cíle definovat systém vymezením jeho základních prvků a vazeb.

• Organizační systém můžeme charakterizovat jako definovanou množinu výrobních prostředků a lidí propojených hmotně energetickými a informačními vazbami za účelem zkoumání výsledného chování.

Organizační systém

• Organizace v tomto smyslu pak vyjadřuje úroveň procesu organizování sledujícího dosažení cílového stavu. Vyjadřuje tedy stupeň organizovanosti, kterou lze vyjádřit kvantitativně v intervalu <0 - 1> a to pro určitý časový okamžik procesu organizování.

Page 62: Kybernetika v řízení

Organizační systém se vyznačuje dvěma základními vlastnostmi:

• strukturou

• chováním – je funkcí struktury

Organizační systém

Page 63: Kybernetika v řízení

Jsou rozlišovány tři základní dimenze organizačního systému:

• Cílový stav, je vymezen ve fázi plánování a realizován ve fázi organizování a operativního řízení a je podmíněn:

– potřebami a podmínkami společného prostředí, úrovní prvků a vazeb organizačního systému a možnostmi jejích rozvoje

• Základní prvky:

– lidé, kteří jsou rozhodujícími činiteli, výrobní prostředky, smíšené prvky

• Vazby mezi jednotlivými prvky

– hmotně energetické, informační, smíšené vazby

Dekompozice org. systému

Page 64: Kybernetika v řízení

Při sledování určitého cíle lze systém definovat vymezením jeho základních prvků a vazeb.Za základní prvky hlediska organizace podniku považujeme lidi (lidské zdroje) a výrobní prostředky (zdroje přírodně technické). Propojení mezi nimi je hmotně energetickými a informačními vazbami.

Organizační sytém lze charakterizovat jako definovanou množinu výrobních prostředků a lidí propojenou hmotně energetickými a informačními vazbami.

VP = výrobní prostředky H-E = hmotně energetické vazbyL = lidé I = informační vazbySp = smíšené prvky – (L a VP) Sv = smíšené vazby – (H-E a I)

Dekompozice org. systému

OS = {(VP), (L), (Sp)} {(H-E), (I), (Sv)}

Page 65: Kybernetika v řízení

• Dekompozicí organizačního systému podle prvků a vazeb je možno rozlišit uvedených devět subsystémů do tří základních skupin:

• Materiálně technická základna (MT)

• Organizačně ekonomická oblast (OE)

• Sociálně řídící nadstavba (SŘ)

Dekompozice org. systému

Page 66: Kybernetika v řízení

Materiálně technická základna

Subsystém Prvky Vazby Funkce

Materiálně energetickýME = {(VP), (H-E)}

VP H-E Co?

TechnologickýTECH = {(VP), (H-E+I)}

VP H-E+I Jak?

TechnickýT = {(VP), (I)}

VP I S čím?

Materiálně technická základna: MT = {(VP), (H-E, I, H-E+I)}

Page 67: Kybernetika v řízení

Organizačně ekonomická oblast

Subsystém Prvky Vazby Funkce

Ekologicko ergonomickýE-E = {(VP+L), (H-E)}

VP+L H-E V čem?

OrganizačníO = {(VP+L), (H-E+I)}

VP+L H-E+I Kde?

EkonomickýEK = {(VP+L), (I)}

VP+L I Zač?

Organizačně ekonomická oblast: OE = {(VP+L), (H-E, I, H-E+I)}

Page 68: Kybernetika v řízení

Sociálně řídící nadstavba

Subsystém Prvky Vazby Funkce

PracovníP = {(L), (H-E)}

L H-E S kým?

SociálníS = {(L), (H-E+I)}

L H-E+I Kdo?

ŘídícíŘ = {(L), (I)}

L I Proč?

Sociálně řídící nadstavba: SŘ = {(L), (H-E, I, H-E+I)}

Page 69: Kybernetika v řízení

L

VP+L

VP

H-E H-E+I I

Pracovníproces Organizační

procesInformační

proces

Schéma OS

pracovní sociální řídící

ekologicko ergonomický

organizační ekonomický

materiálně energetický

technologický technický

Page 70: Kybernetika v řízení

řídící

sociálníekonomický

pracovní organizační technický

ekologickoergonomický technologický

materiálně-energetický

Vstupy:personální - organizační - řídící - technické - ekonomické

Výstupy:sociální efektivnost - hospodářské výsledky - poskytované služby

proč

kdo zač

s kým kde s čím

v čem jak

co

Z hlediska systémového přístupu umožňuje tato řídící struktura řešení otázek:

Page 71: Kybernetika v řízení

Pracovní procesPP = {(ME), (E-E), (P)}

společné H-E vazbyPP = {(VP, L, VP+L), (H-E)}

Organizační procesOP = {(TECH), (O),(S)}

společné H-E a I vazbyOP = {(VP, L, VP+L), (H-E+I)}

Informační procesIP = {(T), (E), (Ř)}

společné I vazbyIP = {(VP, L, VP+L), (I)}

Schéma OS - procesy

Page 72: Kybernetika v řízení

Hlavní transformační proces: výrobní proces (VP) charakterizován transformačním procesem:

pracovním, organizačním a informačnímVP = {(PP), (OP), (IP)}

Souhrn výrobních procesů tvoří: strukturu

Vztahy mezi systémy:a) disjunktivní - nemají společné prvky ani vazbyb) konjunktivní - mají společné prvky nebo vazby

Integrace subsystémů => OS

OS = {(VP), (L), (Sp)} {(H-E), (I), (Sv)}

OS = {(MT), (OE), (SŘ)}

Page 73: Kybernetika v řízení

V procesu řízení dochází k uspořádanosti, celistvosti, adaptabilitě jednotlivých subsystémů a struktur.

Integrace je výsledkem dosažení cílového chování OS - podmíněna prohlubující specializací a účelovou koordinací jednotlivých subsystémů.

Efektivnost řídícího procesu organizačního systému závislá na: - efektivnosti uspořádání jednotlivých prvků - statická složka- jejich účelném propojení jednotlivými vazbami - dynamická složka - úrovni integračního procesu

Integrace subsystémů

Page 74: Kybernetika v řízení

• Nezastupitelnost – všechny subsystémy jsou k plnění stanovených cílů stejně důležité.

• Vzájemná podmíněnost – závislost výsledného chování organizačního systému na všech jeho subsystémech.

• Rozdílná stabilita – nejstabilnější je subsystém materiálně energetický, nejvariabilnější je systém řídící.

• Proporcionální rozvoj – pokud dojde k přednostnímu rozvoji určitého systému tak může dojít k dvojímu možnému vývoji.

– Urychlení pozitivního rozvoje ostatních subsystémů.

– Negativní ovlivnění sledovaného systému.

Efektivní organizační systém

Page 75: Kybernetika v řízení

nejméně stabilní

nejstabilnější

Hierarchie subsystémů

řídící

sociální organizační ekonomický

pracovníekologicko

ergonomickýmateriálněenergetický

technologický technický

Page 76: Kybernetika v řízení

• Z hlediska realizace cílového chování charakterizovaného hlavním transformačním (výrobním) procesem musí v procesu řízení docházet k integraci všech subsystémů.

• Aby však jednotlivé subsystémy plnily své poslání, je třeba, aby byla vymezena jejich kompetence charakterizovaná sférou působnosti

Kompetence subsystémů

Kompetence (různá jazyková pojetí):anglo-saský slovník: schopnost, dovednost manažeračesko-německé pojetí: oprávnění, pravomoc

Kompetenční prostor jednotlivých subsystémů:- pravomocí jednotlivých subsystémů- funkční působností- jednotlivými fázemi procesu řízení

Page 77: Kybernetika v řízení

Kompetencecharakterizovaná sférou působnosti a odpovídající dílčí pravomocí

Ks = PRs . SPs

Kompetence subsystémů

řídící

sociální organizační ekonomický

pracovníekologicko

ergonomickýmateriálněenergetický

technologický technický

působnost Sj

pravomoc Pi

0,333 0,333 0,333

1

0,2 0,2 0,2 0,2 0,2

p = 0,333

p = 0,333

p = 0,333 p = 0,333 p = 0,333 p = 0,333 p = 0,333

p = 0,333 p = 0,333

Page 78: Kybernetika v řízení

• Základní nosná struktura, propojuje všechny ostatní.

• Volba správné organizační struktury je základním předpokladem pro využívání všech zdrojů organizačních systémů.

• Je tvořena organizačními jednotkami.

• Hierarchické uspořádání organizační struktury představují organizační stupně.

Organizační struktura

Page 79: Kybernetika v řízení

podnik

závod (úsek)

provoz

JOP

organizování

operativní řízeníplánování

Organizační struktura - stupně

Page 80: Kybernetika v řízení

a) dle druhu činnostib) dle transformačního procesuc) dle organizačního kritéria (území, odvětví, pracovní linky)

Jednostupňová OS- podnik -> JOP

Dvoustupňová OS- podnik - provoz - JOP- podnik - závod - JOP

Třístupňová OS- podnik - závod - provoz - JOP

Hierarchické členění OS

podnik

závod (úsek)

provoz

JOP

organizování

operativní řízeníplánování

Page 81: Kybernetika v řízení

Každá jednotka je určena třemi dimenzemi:- územím- odvětvím (druhem transformačního procesu)- technologií (druhem činnosti)

a) územní organizační strukturab) odvětvová organizační struktura

Hierarchické členění OS

Page 82: Kybernetika v řízení

Tvořena lidskými prvkyVazby – informační, vztahy nadřízenosti, podřízenosti a spolupráceZákladní prvek je člověk, jeho znalosti, vědomosti a zkušenosti ovlivňují nejen řídící strukturu, ale i celý řídící proces.Formální stránka řídící strukturyNeformální stránka řídící struktury

Řídící jednotky1. podle vztahu vedoucího pracovníka

a) autokratickéb) liberálníc) demokratické

Řídící struktura

Page 83: Kybernetika v řízení

2. podle vztahu k transformačním procesůma) liniové řídící jednotky

= přímá účast v procesu řízení, je to rozhodující složka (rozhodují o cílech, způsobech realizace)vertikální vazby nadřízenosti a podřízenosti (příkazy, odpovědnost)

b) štábní řídící jednotky= štáb = poradní orgán, podpora pro rozhodování

3. stupně řízenía) řídící jednotky vyšší úrovně (TOP)b) střední úrovněc) nižší úrovně

Řídící struktura

Page 84: Kybernetika v řízení

a) útvarovévznikají propojením řídících jednotek (útvarů) vazbami liniovými, štábními a týmovými= důležité je hledisko specializace, funkce; funkcionální typ řídící struktury

b) věcnéupřednostnění věcného hlediska namísto hlediska specializacedivizionální typ řídící struktury

Doplňkové struktury- dočasný charakter- spolupráce pracovníků z různých organizačních jednotek => potřeba netradičních vztahů- riziko realizace je vyšší

Řídící struktury

Page 85: Kybernetika v řízení

1. vnitřní faktorytechnická kapacita (technická vybavenost)organizační kapacita (množství výrobních prostředků ovládaných

jednou pracovní silou)řídící kapacita (počet přímých podřízených k jednomu

nadřízenému, optimum 4-6)

2. vnější faktorykoeficient rozšířené řídící kapacity (poměr velikostí jednotek

organizace práce a řídících jednotek a zároveň poměr ve složitosti a náročnosti řídící práce vedoucích pracovníků ve vztahu ke svým podřízeným v těchto jednotkách)

počet organizačních a řídících stupňů

3. integrující faktorykvalifikační koeficient, kvalifikační struktura organizačního systému

Tvorba OS a ŘS - faktory

Page 86: Kybernetika v řízení

Organizační útvary – představují dílčí části organizace, jsou dílčími stavebními kameny, soubor těchto útvarů a aglomerací vyššího řádů a vztahů mezi nimi vytváří formální strukturu organizace.

Formální struktura musí existovat, neformální nemusí

Organizační útvary vytvářejí pyramidu, v některých podnicích je až 10 stupňů organizační struktury

Organizační a řídící struktury

Page 87: Kybernetika v řízení

– jsou vhodné především pro stabilní prostředí

– mají relativně platná pravidla řízení

– mají přesně vymezené pravomoci a odpovědnosti, vztahy nadřízenosti a podřízenosti

– mají vymezené kompetence a pracovní náplně

– spíše centralistické řízení – rozhodnutí vydává top managament

– informační toky jsou shodné s organizační strukturou organizace

– většinou opakující se činnosti, učené v organizačních normách a zvyklostech

– převaha stabilních prvků v organizaci a organizační struktuře

Struktury založené na dělbě pravomoci

Page 88: Kybernetika v řízení

• má vertikální charakter• je nejstarší z historického hlediska• vytváří základní liniové vazby - vlastník firmy má pod sebou

v několika liniích řadu podřízených• výhodou jsou přímé krátké vztahy, není moc mezistupňů• limitujícím faktorem je počet pracovníků - ve větším počtu se

zvětšuje rozpětí řízení, tato struktura je vhodná pro podniky tak do 50 zaměstnanců

Liniová organizační struktura

Page 89: Kybernetika v řízení

• úlohou štábu je usnadňovat pracovníků v linii výkon jejich činností, vytváření podmínek pro lepší práci

• štáb ve vztahu k podřízeným uplatňuje metodické řízení • pracovníci štábu dávají pokyny jak provádět různé činnosti• pracovníci štábu většinou nechápou svoji pozici jako službu, ale

zasahují do dění více než je rozsah jejich kompetencích• Štáb

– Osobní – sekretariát– Odborný – specialisté – účetní, ekonomové, právní

Liniově štábní organizační struktura

Page 90: Kybernetika v řízení

• je založena na rozdělení organizace do funkcionálních oblastí /výroba, personalistika, marketing …/

• každou oblast zastřešuje vrcholový manager a tomu jsou podřízeni tomuto manažerovi (ředitelovi)

• tato struktura je častá i v dnešních českých firmách

Funkcionální organizační struktura

Page 91: Kybernetika v řízení

předpoklad pro efektivní vykonávání činností

jednoduché přidělování úkolů směrem dolů

koordinace a výměna informací v jedné skupině

motivace v podobě postupu v hierarchii

možnost provádět závažná rozhodnutí na nejvyšší úrovni

malá pružnost v jednání a reagování na měnící se vnější podmínky – než se něco rozhodne dlouho to trvá

centralizace rozhodování

malá iniciativa a kreativita u pracovníků

omezená motivace pracovníků

malá spolupráce mezi útvary a malá koordinace

Funkcionální OS – výhody, nevýhody

Page 92: Kybernetika v řízení

• vhodná především v organizacích které jsou– velké– mají diferencovanou strukturu aktivit– potřebují uplatňovat diferencované přístupy k zákazníkům

nebo trhům– mají zájem o přenesení rozhodovacích pravomocí na divize a

na vtvoření prostoru pro jejich aktivity

Divizionální OS (Alfred Sloan)

Page 93: Kybernetika v řízení

• Pružná hierarchická struktura

• Původně použita poprvé v Japonsku

• Pracovníci jsou zainteresováni na zisku améby

• Améba má pravomoci dělat všechno pro zákazníka

• Améby mohou spolupracovat ale mohou si i navzájem konkurovat

• Vedení společností se skládá z vlastníka a zástupců jednotlivých améb

• Chování améby je upraveno pravidly která upravují především vznik členství a ukončení členství v amébě, postup pro přijetí postavení jednotlivců po dobu členství a ukončení členství

OS Améba (proměnlivá OS)

Page 94: Kybernetika v řízení

Améba - Maticová OS

Page 95: Kybernetika v řízení

• opět původ v Japonsku

• plochá a jednodušší organizační struktura, méně stupňů řízení až o jednu třetinu

• zvýše tím pádem rozpětí řízení pro manažery

• vytváření tlaku na sebekontrolu a tvorbu řídících týmů

• snížení počtu pracovníků ve správě a administrativě

• kratší informační toky, větší spolupráce v předávání informací

• kritici této struktury hlavně kritizují velké rozpětí řízení, a to že se omezuje nebo vypouští střední managament který rozhoduje v operativním řízení

Štíhlé OS (ploché OS)

Page 96: Kybernetika v řízení

• Flexibilita a proměnlivost

• Bezhierarchičnost

• Participace na řízení a rozhodování co nejvíce pracovníků , ne jen řídících pracovníků

• Kreativnost a podnikavost – vyhledávání příležitostí

• Postavená na sítích – (jako kočovná divadel. Společnost) – sítě které nejsou pevné a stálé, sítě jsou v rámci jednoho nebo více podniků, sítě pro virtuální kanceláře (práce doma a jednou za čas do zaměstnání – jsou spojeni s mateřskou virtuální sítí)

• Směřování k podnikovým cílům – podporovat dosažení podnikových cílů

• Zapojení informačních technologií

Nová organizace

Page 97: Kybernetika v řízení

• procesy nereagují na přání zákazníků

• výsledky procesů neodpovídají přáním zákazníků

• zvyšuje se počet pomocných procesů, které nevytvářejí hodnotu pro zákazníka

• snižuje se motivace pracovníků

• pracovní útvary si prosazují svoje omezené cíle a zájmy

• pracovníci nechápou své spolupracovníky jako zákazníky

• časový průběh je v rámci procesů dělby práce dlouhý

Procesní – horizontální OS v mechanických OS

Page 98: Kybernetika v řízení

• Vycházení z procesů

• Preferují odpovědnost jednotlivých manažerů za celý proces

• Kladou důraz na výsledky procesů a na přínos pro konečného zákazníka

• Znát procesy v podniku a vědět, které z nich jsou klíčové

• Zrušit, omezit nebo podstatně racionalizovat procesy které nevytvářejí hodnotu pro zákazníka

• Přehodnotit a restrukturalizovat klíčové procesy – ty které budují přidanou hodnotu

Procesní – horizontální OS v procesních OS

Page 99: Kybernetika v řízení

• co nejméně rozčlenit funkcionální oblasti

• určit odpovědného manažera pro každý klíčový proces, který bude vybaven odpovídajícími pravomocemi

• postavit OS na procesech nevhodné kombinaci s funkcionálními oblastmi

Postup vytváření procesních OS

Page 100: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(transformace)

6. cvičení

Page 101: Kybernetika v řízení

Opakování: Pojem systém

Systém = abstraktní pojem, který lze definovat na každém

reálném objektu.

definujeme prvky (A) a vazby mezi nimi (R) = struktura

systému

S = {A,R}

Prvky – schopnost utvářet vazby, valence prvku.

Vazby – charakteru látkového (hmotného), energetického,

informačního, smíšeného.

spojení systému s prostředím pomocí vstupů (x - podněty) a

výstupů (y - reakce)

Page 102: Kybernetika v řízení

Opakování: Struktura systému= Způsob uspořádání prvků systému a vazeb mezi nimi.

Vazby vznikají spojením určitých výstupů jedněch prvků s určitými

vstupy druhých prvků - dochází k vytvoření závislosti funkce

jedněch prvků na funkci prvků druhých.

Strukturu lze zapsat:

blokovým schématem,

maticí vazeb (maticový zápis).

Složitost struktury lze vyjádřit počtem prvků a počtem vnitřních

vazeb.

Page 103: Kybernetika v řízení

Opakování – blokové schéma

A B

D

F G

E

C

Page 104: Kybernetika v řízení

Opakování – matice vazeb

0 A B C D E F G

0 1 1

A 1 1

B 1 1

C 1 1 1

D 1

E 1 1 1

F 1 1

G 1 1 1

Page 105: Kybernetika v řízení

Opakování: Struktura systémua) Blokovým schématem

a2

a5

a6

a1

a3a4

b) Maticí vazeb

Vstup X

Výst

up Y

a0 a2 a3 a4 a5

a1

a0

a6

a4

a3

a1

a2

a6

a5

1

1

1

1

1

1

1 1 1

1

1

1

svodné

rozvodné

přímé zpětné

vlastní zpětné

Page 106: Kybernetika v řízení

Opakování: Složitost struktury- vyjádření počtem prvků n a počtem vnitřních vazeb

[ n – 1, n2 ]

minimálně n - 1 3 - 1 = 2

maximálně n2 32 = 9

Page 107: Kybernetika v řízení

Chování systémůChování systému lze definovat jako transformaci vektoru podnětu x do

vektoru reakce y za působení operátoru transformace T.

Y = T (x)

Způsoby zápisu transformace:• kvalitativní změny:

slovní zápis (tabulka přechodů), obecný tvar, matice přechodů, kinematický graf, blokové schéma.

• kvantitativní změny: matematický (logický) zápis.

Page 108: Kybernetika v řízení

Příklad - střídání 4 plodin v osevním postupu.a) Tabulka přechodů b) Obecný tvar

c) Kinematický graf

d) Blokové schémae) Matice přechodů

Zápis transformace

T:JtJřOkOz

JřOkOzJt

Jt OzOk Jř

Jt Oz Ok Jř

Jt I

Oz I

Ok I

Jř I

Rok Plodina

1. Jt

2. Oz

3. Ok

4. Jř

5. Jt

Jt

Oz

Ok

Page 109: Kybernetika v řízení

Typy transformací:

• otevřené,

• uzavřené,

• jednojednoznačné,

• jednoznačné,

• víceznačné,

• identické.

Matematické operace s transformacemi:

• mocnina transformace,

• průnik transformací.

Transformace

Page 110: Kybernetika v řízení

• Je možné ji obdržet z každé UZAVŘENÉ transformace.

kvalitativní vyj. kvantitativní vyj.

T1: a b c T(n)….n´ = k . n

c a b n´´ = k.n´ = k.k.n =k2n

n´´´ = k.n´´= k.k2n = k3n

T2: c a b

b c a

Mocnina transformace

Příklad 10 – kvalitativní vyjádření mocniny T: u v w x y

v y x u w Kinematický graf = cyklus

T2: v y x u w

y w u v x u v y w x

T3: y w u v x

w x v y u

Page 111: Kybernetika v řízení

OPERACE S TRANSFORMACEMIOPERACE S TRANSFORMACEMI

T :

a b c

b c a

T2 :b c a

c a b

T3 :c a b

a b c

Mocnina a) kvalitativní vyjádření

Obecný tvar:

u v w x yT: v y x u w

v y x u w

y w u v x

T2:

T3:

y w u v x

w x v y u

T4:

T5:

w x v y u

x u y w v

x u y w v

u v w x y

Kinematický graf:

u v y w x

cyklus

Page 112: Kybernetika v řízení

a b c d e

e c b d aT :

R2:

R3:

R4:

R5:

Kinematický graf:

a e b c d

Stabilní oblast

Mocnina a) kvalitativní vyjádření

e c b d a

a b c d e

a b c d e

e c b d a

e c b d a

a b c d e

a b c d e

e c b d a

Page 113: Kybernetika v řízení

n‘ = k . n

n‘‘ = k . n‘ = k (k . n) = k2 . n

n‘‘‘ = k . n‘‘ = k (k2 . n) = k3 . n

nt = kt . n …... obecně

Mocnina b) kvantitativní vyjádření

T: n‘ = kn + a

n‘‘ = k.n‘ + a = k (kn + a) + a = k2 n + ka + a

n‘‘‘ = k3n + k2a + ka + a

n‘‘‘‘ = k4n + k3a + k2a + ka + a

Page 114: Kybernetika v řízení

Př. 12 – vyjádření průběhu amortizace jako mocniny transformace.

a) Metoda rovnoměrných odpisů

• a = 1/10 * 100 = 10 %

• Odvození vzorců

• Výpočet

T1C´ = 100 000 - 10 000 = 90 000,-

T2C´ = 90 000 - 10 000 = 80 000,-

T3C´ = 80 000 - 10 000 = 70 000,-

T4C´ = 70 000 - 10 000 = 60 000,-

……

T10C´ = 10 000 - 10 000 = 0,-

• Graf

Mocnina transformace

50 000

100 000

5 10

C

t0

Page 115: Kybernetika v řízení

b) Metoda stálého % odpisů

• p = 25 %

• Odvození vzorce:

C´= C – O = C – (C * p / 100) = … Ct = C * ( 1 – p / 100)t

• Výpočet: T1C´ = 100 000 * (1 – 25 / 100) = 75 000,- T2C´ = 100 000 * (1 – 25 / 100)2 = 56 250,- T3C´ = 42 185,50 T4C´ = 31 640,60 T5C´ = 23 730,50 T6C´ = 17 797,90 T7C´ = 13 348,40 T8C´ = 10 011,30 T9C´ = 7 508,50 T10C´ = 5 639,40

• Graf

Mocnina transformace

100 000

C

t

Page 116: Kybernetika v řízení

• Výsledná transformace (X1) má množinu operandů tvořenou množinou obrazů jedné z původních transformací (U) a podle druhé transformace (V)dojde k přiřazení obrazů (nebo naopak)

U: a b c V: c b a b c a b a c

X1: b c a můžeme značit i jako:

a b c (U)V , tj. U podle V

Průnik transformací

a) kvalitativněT: a b c d e V: a b c d e c d b a e b c d e a

Tv: c d b a e VT: b c d e a d e c b a d b a e c

b) kvantitativně

M: n´ = k . n MA: n´= (k . n)2 - a A: n´ = n2 – a AM: n´= k . (n2 – a)

Page 117: Kybernetika v řízení

T :a b c d

d c b b

U :a b c d

b d a c

(U)T :

b d a c

c b d b

(T)U :d c b b

c a d d

Podmínky působení : - dvě různé uzavřené transformace - stejný počet shodných prvků

Průnik – kvalitativní vyjádření

Page 118: Kybernetika v řízení

T(n)n´ = kn + q U(n)

n´ = qn2

(U)T n´ = k(qn2) + q (T)U : n´ = q ( kn + q )2

Průnik – kvantitativní vyjádření

Page 119: Kybernetika v řízení

Příklad ze skript:Vyjádřete průběh amortizace jako mocninu transformace:

A) metodou rovnoměrných odpisů

C ……… pořizovací cena základních prostředků v Kč …1 000 000Ct ………zůstatková cena na konci roku a počáteční cena následujícího roku v Kč

t ………. počet lettf ……… doba životnosti v letech …… 10 let

O ……… roční odpisová částkaa ………. % odpisů

C C . a 1O = nebo O = , kde a = . 100 Tf 100 tf

B) metodou stálého procenta odpisů: p = 25 %

Odvození obecně:

c´ = c - o

c´´ = ć - o = c - o - o = c - 2o

ct = c - to

.

.

.

Page 120: Kybernetika v řízení
Page 121: Kybernetika v řízení

a) metodou rovnoměrných odpisů

T1 …. c´ = 1 000 000 - 100 000 = 900 000

T2 …. c´´ = 1 000 000 - 2 . 100 000 = 800 000

T3 …. c´´´ = 1 000 000 - 3 . 100 000 = 700 000

T4 600 000 . 500 000 . 400 000 . 300 000 . 200 000 . 100 000 T10 0

Grafické znázornění

čas t

Cena1 000 000

10 let

500 000

5

c

ct = c - t

tf

Page 122: Kybernetika v řízení

b) metodou stálého procenta odpisu p = 25 %

Odvození: c . p pc´ = c - = c 1 - 100 100

c´ . P p 2

c´´ = c´ - = c 1 - 100 100.

.

. p t

ct = c 1 - 100

Cena1 000 000

500 000

5 10 let

0,25T1 … c´ = 1 000 000 1 - = 750 000 100

0,25 2

T2 … c´ = 1 000 000 1 - = 56 2 500 100

T3 … = 421 875T4… = 316 406T5 … = 237 305T6… = 177 979T7… = 133 484T8… = 100 113T9… = 75 085T10.. = 5 631

5 631

Grafické znázornění

Page 123: Kybernetika v řízení

Př. Vypočítejte trajektorii systému „ceny – mzdy“ , je-li transformace dána

následujícími podmínkami:• index cen …….y• index mezd ……x• mzdy se zvyšují ročně (na konci roku) o tolik %, o kolik index cen na začátku

roku převyšoval 100• index cen na konci roku se rovná výši mezd na začátku roku• výchozí stav: x = 102, y = 100

t0 t1 t2 t 3 t4 t5 t6

x

y

102

100

104

102

108

104

Page 124: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(chování systémů)

7. cvičení

Page 125: Kybernetika v řízení

3 základní typy logických funkcí:

• disjunkce (logický součet, „nebo“)

• konjunkce (logický součin, „a“)

• negace (opačná hodnota)

Logické sítě

• Podněty / reakce se zapisují pomocí symbolů0 a 1 (nepůsobí / působí).

Základní logické funkce

Page 126: Kybernetika v řízení

Rozlišení z hlediska:

1. zpracování informace,2. přenosu informace,3. chování.

Charakteristika prvků systému

Page 127: Kybernetika v řízení

a) svodný prvek konjunktivní

• reakce nastane jen působí-li všechny podněty

b) svodný prvek disjunktivní

• reakce nastane, působí-li alespoň jeden podnět

svodný prvek

1. Prvky dle zpracování informace

Page 128: Kybernetika v řízení

a) distribuční prvek množící

• přijatý podnět zmnoží určitým násobkem

b) distribuční prvek paralelně přidělující

• reakce těchto prvků jsou jen určitými částmi přijatého podnětu

c) distribuční prvek smíšený

distribuční prvek

2. Prvky dle přenosu informace

Page 129: Kybernetika v řízení

• Časové zpoždění v systému (doba reakce) je doba, která uplyne od okamžiku, kdy se na vstupu objeví rozhodující podnět až do okamžiku, kdy se na výstupu objeví odezva (reakce).

Je tvořeno:

• dobou reakce jednotlivých prvků,

• dobou přenosu informace mezi prvky,

• uspořádáním a způsobu spojení prvků v systému.

Faktor času v chování systémů

Page 130: Kybernetika v řízení

• Doba procesu (tp) ve složitém systému je dána součtem dob

reakcí a přenosů ležících na kritické vazbě mezi vstupním a výstupním prvkem.

• Existuje-li zpětná vazba mezi vstupními a výstupními prvky, pak

můžeme určit dobu cyklu (tc) – dobu trvání zpětné vazby

přičteme k době procesu.

Doba procesu, doba cyklu

Page 131: Kybernetika v řízení

Pokud je mezi vstupními a výstupními prvky větší počet vnitřních prvků s paralelními svodnými vazbami, pak je doba reakce složitého systému určena dobou procesu v tzv. kritické vazbě.

• systém s disjunktivním typem paralelních svodných vazeb

– kritická vazba je dána minimálním součtem dob reakcí prvků a přenosů

• systém s konjunktivním typem paralelně svodných vazeb

– kritická vazba je dána maximálním součtem dob reakcí prvků a přenosů

Kritická vazba

Page 132: Kybernetika v řízení

A* 3

B+ 2

D+ 8 F* 5

G+ 6

E* 2

C* 4

Kritická vazba

1 0

39

1

0

2

3

11 10

1920 3

Celková doba procesu t = 25, ACEFG

8

4

Page 133: Kybernetika v řízení

jak do B (konjunktivní)• A->B 7jak do C (disjunktivní)• B->C 13• A->C 12

Kritická vazba – str. 123 př. 3a)  A B C D E F G

A+ 4            

B* 3 5          

C+ 8 1 3        

D*   3 2 1      

E+     3 6 4    

F+     2 1 5 0  

G*       5   3 2

jak do D (konjunktivní)• B->D 15• C->D 17jak do E (disjunktivní)• C->E 18• D->E 24jak do F (disjunktivní)• C->F 17• D->F 19• E->F 27jak do G (konjunktivní)• D->G 23• F->G 20

Celková doba procesu t = 25, ACDG

Page 134: Kybernetika v řízení

A+ 4

B* 5

D* 8

F+ 0

G* 2

E+ 4

C+ 4

Celková doba procesu t = 25, ACDG

Kritická vazba – str. 123 př. 3a)

Page 135: Kybernetika v řízení

jak do L (konjunktivní)• K->L 3jak do M (disjunktivní)• K->M 2• L->M 8

Kritická vazba – str. 124 př. 3b)  K L M N O P Q

+K1 1            

*L4 2 4  

+M3 1 1 3  

*N0 3 4 0  

+O3 3 2 3  

+P8 2 1 4 8  

*Q1 5 2 1

jak do N (konjunktivní)• L->N 10• M->N 9jak do O (disjunktivní)• M->O 8• N->O 12jak do P (disjunktivní)• M->P 7• N->P 11• O->P 15jak do Q (konjunktivní)• N->Q 15• P->Q 17

Celková doba procesu t = 18, KMPQ

Page 136: Kybernetika v řízení

K+ 1

L* 4

N* 0

P+ 8

Q* 1

O+ 3

M+ 3

Celková doba procesu t = 18, KMPQ

Kritická vazba – str. 124 př. 3b)

Page 137: Kybernetika v řízení

• Prvky organizačních systémů nepřiřazují určitému vstupu vždy stejnou reakci – jsou stochastické – toto chování definujeme pomocí matice pravděpodobnostních přechodů.

– Vyjadřuje reakce na objevení (1) či neobjevení (0) se podnětu na vstupu.

0 1 a = 0,9

0 a b b = 0,1

1 b a

3. Prvky z hlediska chování

Příkaz: Naučte se!

Výsledek:Umíte?

• Vlastnosti matice:

– součet ve sloupci i v řádku musí být roven 1,

– matice musí být čtvercová (někdy je nutné zavést fiktivní podněty nebo reakce).

Page 138: Kybernetika v řízení

• Systém s více stochastickými prvky zapojenými v sériové vazbě = výsledné chování celého systému vyjádříme rovněž maticí pravděpodobnostních přechodů.

– Tato matice vznikne vynásobením matic jednotlivých prvků.

• Postupným sériovým napojením dalších prvků klesá určitost chování systému.

Prvky v sériové vazbě

0 1 0 1 0 1

0 a b * 0 a b = 0

1 b a 1 b a 1

Page 139: Kybernetika v řízení

• Maximální neurčitost systému nastane zapojením m prvků, kdy jednotlivé pravděpodobnosti nabudou hodnot 1/n, kde n je rozměr matice.

• Určením m zjistíme, kolik prvků org. systému můžeme v řídícím procesu sériově spojit tak, abychom získali maximální nebo přípustnou neurčitost chování celého systému.

• Pro matici, která má rozměr n = 2 platí:log ( - )

m = log (a - b)

- kde ( - ) je chování celého systému, (a - b) je chování prvku

• Z tohoto vztahu můžeme určit:– Maximálně možný počet prvků m.– Určitost chování celého organizačního systému - .– Průměrné chování jednotlivých prvků a – b.

(známe-li vždy ostatní dvě proměnné)

Maximální neurčitost chování

Page 140: Kybernetika v řízení

• V procesu předávání informací je důležitá spolehlivost prvků (pravděpodobnost jejich reakce na podněty).

• Každý stochastický prvek má určitou pravděpodobnost selhání h = nespolehlivost prvku.

• Pravděpodobnost, že prvek neselže je potom p = 1 – h a vyjadřuje jeho spolehlivost.

Spolehlivost chování

Page 141: Kybernetika v řízení

• Zvyšování spolehlivosti spočívá v zapojování paralelních (zálohových) prvků do sériového spojení

– Tyto prvky jsou v alternativním zapojení, tzn. jedná se o logickou disjunkci a na výstupu je tedy pouze jedna reakce.

• Zálohové prvky dělíme na:

– nezatížené prvky (alternativní zdroj el. energie),

– částečně zatížené prvky (počítač),

– zatížené prvky (zástupce vedoucího pracovníka).

Zvyšování spolehlivosti

Page 142: Kybernetika v řízení

• Spolehlivost sériového j-tého prvku (organizačního stupně) – Pj oj

Pj = 1 – II (1 – pij)

i=1kde pij je spolehlivost i-tého záložního prvku v j-tém sériovém prvku a oj je počet záložních prvků

• Spolehlivost celého řídícího systému - P

P = P1 * P2 * P3 * …… Pn

n = počet sériových prvků v systému (stupňů řízení)

P = [ 1 – (1 – p)o]n

kde oj = o (všechny sériové prvek mají stejný počet zálohových prvků) a pij = p (všechny zálohové prvky mají stejnou spolehlivost)

Zvyšování spolehlivosti: výpočty

Page 143: Kybernetika v řízení

Ze vztahu P odvodíme:

• Počet zálohových prvků - olog (1 – P1/n)

o = log (1 - p)

• Počet stupňů řízení - n log P

n = log [ 1 – (1 – p)o]

Zvyšování spolehlivosti: výpočty

Page 144: Kybernetika v řízení

P1 = 0,95

P2 = 1 - [ (1-0,7) * (1-0,7) * (1-0,7)] = 0,973

P3 = 1 - [ (1-0,55) * (1-0,6) * (1-0,65) * (1-0,8)] = 0,987

P4 = 1 - [ (1-0,85) * (1-0,8)] = 0,970

P = 0,95 * 0,973 * 0,987 * 0,970 = 0,885

Příklad č. 1

Příklad č. 2• n = 3, p = 0,72 a P = 0,66, o = ?

log (1 – P1/n) log (1 – 0,661/3)o = = =

1,6log (1 - p) log (1 - 0,72)

Page 145: Kybernetika v řízení

• o = 3, p = 0,8 a P = 0,95, n = ?log P log 0,95

n = = = 6 log [ 1 – (1 – p)o] log [ 1 – (1 – 0,8)3]

Příklad č. 3

Příklad č. 4• n = 4, p = 0,91, o = 2, P = ?

P = [ 1 – (1 – p)o]n

= [ 1 – (1 – 0,91)2]4 = 0,97

Page 146: Kybernetika v řízení

• Snížit počet stupňů řízení (n).

• Zvýšit počet zálohových prvků (o).

• Zvýšit spolehlivost jednotlivých prvků (p).

Jak lze zvýšit spolehlivost?

Page 147: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(spojení systémů)

9. cvičení

Page 148: Kybernetika v řízení

• Má vliv na chování systémů.

• Je to působení jednoho systému na druhý tak, že jsou ovlivňovány jeho podmínky = působení přichází na vstup systému.

• Vnitřní uspořádání systémů se spojením nemění, protože systémy jsou navzájem spojeny pouze svými vstupy a výstupy.

• Systémy mohou měnit své chování, proto je musíme popisovat několika

transformacemi např. T1, T2, T3.

Spojení systémů

Spojení systémů:spojení v otevřené vazbě,spojení v uzavřené (zpětné) vazbě.

a b c d

T1 d a b c

T2 a b c d

T3 b c d a

Page 149: Kybernetika v řízení

• Existence dvou systémů, A působí na B vazbou z1 (neexistuje zpětná vazba).

• Definice podmínky, za níž proběhne spojení:

Z1 stav systému A

parametry transformace syst. B 2 1

Spojení systémů v otevřené vazbě

A: B: x y z

1 y z x

2 x y z systém A

systém B

z1

Page 150: Kybernetika v řízení

Postup řešení:• vypíšeme možné kombinace,

x x x y y y y z z z z x(stav systému A) (stav systému A)

• nakreslíme kinematický graf.

x x y y z z

Spojení systémů A a B = CYKLUS

Spojení systémů v otevřené vazbě

Page 151: Kybernetika v řízení

a b

γ b b c

γ c c a

γ a

Příklad 1a)

Page 152: Kybernetika v řízení

a a c c b b

γ a γ c γ b

Příklad 1b)

Příklad 1c)a y c x

a x b x c y c z

a z b y b z

Page 153: Kybernetika v řízení

• Existence dvou systémů, P působí na N vazbou z1 + existuje zpětná vazba z2.

• Definice podmínky:

Z1 stav systému P a b c

parametry transformace syst. N 1 2 3

Z2 stav systému N x y z

parametry transformace syst. P 1 2 3

Spojení systémů v uzavřené vazbě

P: a b c N: x y z

1 b c c 1 x x x

2 a b c 2 y y y

3 a a b 3 y z zsystém P

systém N

z1 z2

Page 154: Kybernetika v řízení

Postup řešení:• vypíšeme možné kombinace,

a x b x b x c y c x c ya y a x b y b y c y c za z a x b z a y c z b z

• nakreslíme kinematický graf

a x b x c y c z b z a y

a z c x b y

Spojení systémů v uzavřené vazbě

Page 155: Kybernetika v řízení

c z

b y

a x

t0 t1 t2 t3 t4 t5 t6

Grafické vyjádření spojení

Page 156: Kybernetika v řízení

• Spojení mezi jednotlivými systémy (prvky), které označujeme v blokovém schématu struktury orientovanou úsečkou, vyjadřuje působení jednoho systému na druhý.

• Vztahy působení systémů vyjadřujeme diagramem přímého působení.

• Sledujeme, jaký vliv má prvek x na prvek y.

• Prvky mohou působit přímo na jiné prvky – působení PŘÍMÉ.

• Prvky mohou působit na prvky prostřednictvím třetích prvků – působení NEPŘÍMÉ.

• Pokud na některý prvek nepůsobí žádný jiný, je tento označován za NEZÁVISLÝ.

Přímé působení

Page 157: Kybernetika v řízení

Transformace systému:

a´= a b + cb´= bc´= c + a2 + dd´= a c + b

d´= a c + b

b

d

a

c

a c b d´

0 0 0,5 2 1 Fázový prostor 11 0 0,5 2 1

0 1 0,5 2 1 Fázový prostor 21 1 0,5 2 2

Diagram přímého působení

Page 158: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(vlastnosti a parametry

v systémech)

Page 159: Kybernetika v řízení

• Lokální vlastnosti = objevují se jen u některých proměnných

• Sebeuzavírající vlastnosti = chování, které po svém vzniku není reverzibilní, nejsou přípustná ke změně bez vnějšího zásahu.

• Kvantitativně proměnlivé = vlastnosti, které se v závislosti na čase rozšiřují na jiné části systému a naopak.

• Rovnovážný stav = princip homeostáze, nedochází ke změnám, systém realizuje v čase stále stejnou transformaci.

• Stabilita = systém prochází řadou změn, některé vlastnosti se nemění.

• Spolehlivost = pravděpodobnost, s níž systém v určitém procesu vykazuje žádoucí a předem definované chování.

• Adaptivita = vlastnost systému, která mu umožňuje i přes změny okolí zachovávat ve svém chování podstatné proměnné v rozsahu stanoveného intervalu.

Vlastnosti a parametry v systému

Page 160: Kybernetika v řízení

• Zjistěte vývoj chování stochastického systému a jeho rovnovážný stav, je-li chování popsáno Markovovým řetězcem přechodů jednotlivých stavů:

L L V R V L R R L V R V V ……

• Ve stochastických systémech lze nalézt rovnovážný stav tehdy, lze-li jejich transformace vyjádřit maticí pravděpodobnostních přechodů

Příklad – Markovův řetězec

L R V

L I 1/4 I 1/4 I 1/4

R I 1/4 I 1/4 II 1/2

V II 1/2 II 1/2 I 1/4

Σ pi 1 1 1

Rovnice pro následné stavy L´, V´a R´:L´= 1/4 L + 1/4 R + 1/4 V R´= 1/4 L + 1/4 R + 1/2 VV´= 1/2 L + 1/2 R + 1/4 V

Page 161: Kybernetika v řízení

Vypočítejte stavy L, V a R v časových okamžicích t1, t2, t3 a t4, jestliže v okamžiku t0 je L = 100 a V = 0, R = 0.

V t1 je (po dosazení do rovnic L´, V´a R´) L = 25, R = 25 a V = 50.

V t2 je L = 25, R = 37,5 a V = 37,5 (do rovnic L´, V´a R´ dosazujeme, vždy předcházející stavy tj. stavy v t1).

L = 100 L = 25

R = 25

V = 50

L = 33,33

R = 33,33

V = 33,33

Příklad – Markovův řetězec

Určete rovnovážné stavy L, V a R za předpokladu, že L + R + V = 100.(V rovnovážném stavu L´= L, V´= V, R´= R.)

L = 1/4 L + 1/4 R + 1/4 V R = 1/4 L + 1/4 R + 1/2 VV = 1/2 L + 1/2 R + 1/4 VL + R + V = 100

Řešením rovnic najdeme rovnovážný stav:L = 33,33; R = 33,33 a V = 33,33

Page 162: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(analýza chování

v systémechprojektování OS)

10. cvičení

Page 163: Kybernetika v řízení

• Celkové chování systému zjišťujeme pomocí dílčích přenosových funkcí jednotlivých prvků.

• Zásady:

– Provedeme vzájemné dosazování ve sledu od výstupních prvků ke vstupním.

– Při vzájemném dosazování se časová zpoždění sčítají.

– Přenosové konstanty násobíme.

Systémy s otevřenými vazbami

Systém s otevřenými vazbami:Yt = Wt + Zt

Yt = . . Ut – 1 + . V t - 1

Yt = . . . T t - 2 + . . X t - 2

Celková přenosová funkce: Yt = . . . . X t - 3 + . . X t - 2

Page 164: Kybernetika v řízení

• Odvození složitější, protože zpětná vazba přináší na vstup i minulé výstupní stavy.

• Zásady odvození přenosové funkce jsou stejné jako u systémů s otevřenými vazbami.

• Při analýze určujeme rovnovážný stav a odchylky od rovnovážného stavu.

Systémy se zpětnými vazbami

Page 165: Kybernetika v řízení

• Odvodit výstupní přenosovou funkci:

Yt = Xt + Zt – 1 + Vt - 1

Yt = Xt + Yt - 1 + Yt – 2

= chceme-li znát současnou reakci, musíme znát současný podnět a minulé reakce (t-1 a t-2)

• Podmínky pro rovnovážný stav:

Yt = Yt – 1 = Yt – 2 = ……; Xt = Xt – 1 = Xt – 2 = ……

Y = X + Y+ Y X

Y =

(1 - - )

Systémy se zpětnými vazbami

t

Y

Yt

Page 166: Kybernetika v řízení

• Odvodit výstupní přenosovou funkci:Yt = Xt + Zt

Yt = Xt + Yt - 1

= chceme-li znát současnou reakci, musíme znát současný podnět a minulou reakci v čase t-1

• Rovnovážný stav:

Y = X + Y Y = * X

1 -

Systémy se zpětnými vazbami

• Skutečná reakce v čase t bude u obou předcházejících příkladů určena vzorcem:

Yt = Y + yt - kde yt je odchylka od rovnovážného stavu

• Chování celého systému pak bude záviset na parametru této odchylky (parametr zpětné vazby).

Page 167: Kybernetika v řízení

Parametr zpětné vazby > 1 pozitivní zpětná vazba se zesilující počáteční odchylkou od rovnovážného stavu

= 1 posun Y o hodnotu odchylky

0 < < 1 negativní zpětná vazba, která tlumí odchylku

= -1 chování se pohybuje v intervalu „+“ a „-“ odchylky od Y

- 1 < < 0 negativní zpětná vazba zesilující odchylku explosivními kmity

< - 1 pozitivní zpětná vazba eliminující odchylku tlumenými kmity

Y

Yty0

a) b)

c) d)

e) f)

Page 168: Kybernetika v řízení

• Zjistěte chování systému z př. 2 po vychýlení z rovnovážného stavu při různé hodnotě konstanty , X = 10, = 0,5.

Yt = Y + yt = ( / (1 - ))* X + t y0

a) = 1,10; y0 = 60

Y1 = (0,5/(1 – 1,10)) * 10 + 1,11 * 60 = -5x + 66 = 16

Y2 = (0,5/(1 – 1,10)) * 10 + 1,12 * 60 = -5x + 72,6 = 22,6

Y3 = (0,5/(1 – 1,10)) *10 + 1,13 * 60 = -5x + 79,86 = 29,86

………………

= výpočty odpovídají předcházejícímu grafu a) – pozitivní zpětná vazba se zesilující počáteční odchylkou > 1

Systémy se zpětnými vazbami

Page 169: Kybernetika v řízení

• Projektování org. systémů vyžaduje variantnost řešení v závislosti na použití různých parametrů.

• Při výběru správné varianty používáme rozhodovací metody, nejčastěji pak rozhodovací tabulky.

Projektování organiz. systémů

1. Předpis podmínek 3. Volba podmínek

2. Předpis činností 4. Volba činností

Page 170: Kybernetika v řízení

Rozhodovací tabulka pro obsluhu dosoušecího zařízení, je-li chladno nebo prší, pak zařízení vypnout.V jiném případě nechat zapnuté.

Je chladno? A A N N

Prší (relativně vysoká vlhkost vzduchu) A N A N

Vypněte dosoušecí zařízení X X X

Ponechte zařízení zapnuté X

Rozhodovací tabulky – př. 1

Page 171: Kybernetika v řízení

Sestavte rozhodovací tabulku pro navrhované prémie. Splní-li pracovník plán na více než 100 % a nemá neomluvené absence, náleží mu prémie. Ostatním prémie nenáleží.

Plán splněn alespoň na 100 % A A N N

Pracovník nemá neomluvené absence A N A N

Pracovník má nárok na prémie X

Pracovník nemá nárok na prémie X X X

Rozhodovací tabulky – př. 2

Page 172: Kybernetika v řízení

Sestavte rozhodovací tabulku k vyřizování faktur. Jestliže fakturované zboží došlo a fakturovaná částka je správná, pak dejte příkaz k proplácení faktur. V opačném případě fakturu pozastavte.

Zboží došlo A A N N

Fakturovaná částka je správná A N A N

Fakturu proplatit X

Fakturu pozastavit X X X

Rozhodovací tabulky – př. 3

Page 173: Kybernetika v řízení

Sestavte rozhodovací tabulku k provádění nákupu. Vedoucí provozu RV může podepsat nákup za hotové do 10 000,- Kč; vedoucí úseku RV může podepsat nákup do 20 000,-; vyšší nákupy již musí podepisovat vedoucí ekonomického útvaru.

Nákup do 10 000,- Kč A

Nákup do 20 000,- Kč A

Nákup nad 20 000,- Kč A

Vedoucí provozu RV X

Vedoucí úseku RV X

Vedoucí ekonomického útvaru X

Rozhodovací tabulky – př. 4

Page 174: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(Sociometrie – analýza neformálních vztahů)

11. cvičení

Page 175: Kybernetika v řízení

• Člověk je členem pracovní skupiny, tj. skupiny formální, v rámci které se však tvoří i vztahy neformální.

• Analýzou těchto vztahů se zabývá sociometrie:

– Umožňuje zjistit o jaký typ struktury vztahů ve skupině jde, zjišťuje typy členství u jednotlivých členů, zjišťuje strukturu pozic a rolí ve skupině a do určité míry odhaduje i charakter vztahů ve skupině.

• Sociometrické studie

– Mají podat objektivní obraz vztahů mezi osobami uvnitř malých skupin, jejichž členové se dobře znají, jsou ve vzájemných interakcích a dá se předpokládat, že mezi nimi existují emocionální vztahy.

– Zjišťují existenci vzájemné přitažlivosti, odpudivosti vzhledem k určitému společenskému cíli, úkolu, zájmu, který je pro jedince významný.

Sociometrie

Page 176: Kybernetika v řízení

• Specifický dotazník, obsahující otázky směrované na vztahy mezi členy skupiny.

• Otázky mohou mít pozitivní i negativní charakter.

• Vztahy se zjišťují pomocí výběru, odmítnutí a indiference (vztah lhostejnosti) u jednotlivých členů skupiny vzhledem k formulovanému úkolu.

• Postup1. Určíme cíl zjišťovaných vztahů.2. Formulace otázek pro výběr a odmítnutí (tvorba sociometrická

otázek).3. Vlastní zjištění výběru členů skupiny.4. Vyhodnocení údajů:

– graficky,– verbálně,– početně.

Sociometrický test

Page 177: Kybernetika v řízení

Pracovník Vybírá pracovníka

Odmítá pracovníka

A B, C, D, E G, H

B A, C F

C A, B, D E, G, H

D A, B, C -

E A, C -

F E G

G D C, F

H C E

Sociometrická matice

Page 178: Kybernetika v řízení

Pracovník Pozitivní a negativní výběry pracovníka Počet vysílaných

A B C D E F G H Σ výběrů Σ odmítnutí

A + + + + - - 4 2

B + + - 2 1

C + + + - - - 3 3

D + + + 3 0

E + + 2 0

F + - 1 1

G - + - 1 2

H + - 1 1

Σ PZV + 4 3 5 3 2 0 0 0 17

Σ PZO - 0 0 1 0 2 2 3 2 10

Sociometrická matice - příklad

Page 179: Kybernetika v řízení

• Vychází ze 3 základních vazeb: sympatie, antipatie a lhostejnosti.

• Jejich kombinací vznikne 6 možných vztahů mezi členy:

– Oboustranně pozitivní vztah A B

– Jednostranně pozitivní vztah A B

– Oboustranně negativní vztah A B

– Jednostranně negativní vztah A B

– Kombinovaný vztah (pozitivně – negativní vztah) A B

– Indiferentní vztahy neoznačují se

Verbální vyjádření výsledku

Page 180: Kybernetika v řízení

• Orientovaný graf

zobrazení všech členů zkoumané sociální skupiny a pak přepis počtu výběrů a odmítnutí (pomocí orientovaných úseček)

H A

G

F

B

C

E D

Grafické vyjádření - SOCIOGRAMY• Hierarchický sociogram

- zakreslují se pouze výběry a odmítnutí,

- nezachycuje se indiferentnost.

počet výběrů76543210

ADB

E

F GH

C

0 1 2 3 4počet odmítnutí

Page 181: Kybernetika v řízení

Individuální indexy:Index výběrového (pozitivního) statusu– množství přijímaných výběrů – Si

+

Σ PZV +Si

+ = SA+ = 4 / (8 – 1) = 4 / 7 = 0,57

n – 1 n = počet členů skupiny

Index odmítavého (negativního) statusu– množství přijímaných odmítnutí – Si

-

Σ PZO –Si

- = SA- = 0 / (8 – 1) = 0

n - 1

Index individuální expanzivnosti- množství vysílaných výběrů – Ei

Σ výběrůEi

= EA = 4 / (8 – 1) = 4 / 7 = 0,57

n - 1

Početní vyjádření - INDEXY

Page 182: Kybernetika v řízení

Pracovník Pozitivní a negativní výběry pracovníka Počet vysílaných

A B C D E F G H Σ výběrů Σ odmítnutí

A + + + + - - 4 2

B + + - 2 1

C + + + - - - 3 3

D + + + 3 0

E + + 2 0

F + - 1 1

G - + - 1 2

H + - 1 1

Σ PZV + 4 3 5 3 2 0 0 0 17

Σ PZO - 0 0 1 0 2 2 3 2 10

Page 183: Kybernetika v řízení

Skupinové indexy:Index expanzivnosti skupiny – E

Σ výběrů Σ PZV +E = = 17 / 8 * 7 = 0,30

n * ( n – 1 )Index koheze (soudržnosti) skupiny – K

ΣK = = 6 / 28 = 0,21

n * ( n – 1 )2

Σ = Σ pozitivních oboustr. vazebIndex skupinové interakce - I- vyjadřuje vzájemnou intenzitu vztahů ve skupině

n – xI = = ( 8 – 3 ) / 8 = 0,63

nx = počet izolovaných členů = nemají žádný pozitivní výběr (Σ PZV +), tj. jedná se o F, G, H

Početní vyjádření - INDEXY

Page 184: Kybernetika v řízení

Pracovník Pozitivní a negativní výběry pracovníka Počet vysílaných

A B C D E F G H Σ výběrů Σ odmítnutí

A + + + + - - 4 2

B + + - 2 1

C + + + - - - 3 3

D + + + 3 0

E + + 2 0

F + - 1 1

G - + - 1 2

H + - 1 1

Σ PZV + 4 3 5 3 2 0 0 0 17

Σ PZO - 0 0 1 0 2 2 3 2 10

Page 185: Kybernetika v řízení

• Si+ > 0,5 a Ei > 0,5

psychologické členství – Oboustranný zájem.

• Si+ < 0,5 a Ei < 0,5

psychologické nečlenství– Oboustranný nezájem.

• Si+ > 0,5 a Ei < 0,5

marginální členství – Skupina stojí o člena, člen nemá zájem.

• Si+ < 0,5 a Ei > 0,5

sociálně preferenční vztah– Skupina člena nechce, on do skupiny chce.

Typy členství

skupina člen

S

E

skupina člen

S

E

skupina člen

S

E

skupina člen

S

E

Page 186: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(teorie informace)

Page 187: Kybernetika v řízení

• Kybernetické systémy jsou založeny na informačním působení.

• Informace = uvádět v tvar, zobrazovat, formovat. Z kybernetického hlediska pak vyjadřuje uspořádanost, schopnost uspořádávat, proces uspořádávání.

• Pojem informace můžeme charakterizovat kvantitativně a kvalitativně.

Informace

Page 188: Kybernetika v řízení

= Vymezuje podmínky, za nichž se určitá zpráva nebo sdělení stávají informací v kybernetickém slova smyslu tzn. odstraňují nebo zmenšují neurčitost nebo neznalost při rozhodování a chování systému.

Existují 2 podmínky:

a) vztah informace a systému,

b) výběr z adekvátní variety.

Kvalitativní charakteristika

Page 189: Kybernetika v řízení

a) vztah informace a systému

= Informace existuje pouze v souvislosti se systémem, jehož činnost ovlivňuje.

Tzn. že systém je:

• schopen informaci přijmout,

• schopen se podle ní řídit,

• je motivován (ochoten) se podle ní řídit.

b) výběr z adekvátní variety

= Informace závisí na množině (varietě), z níž byla vybrána.

VARIETA = je množina stavů systému, jeho transformací, činností, chování a znaků.

Vyjadřujeme ji počtem prvků (n) nebo v bitech.

Kvalitativní charakteristika

Page 190: Kybernetika v řízení

= Informaci chápeme jako veličinu, která vyjadřuje číselné zmenšení neurčitosti v systému po přijetí určitého sdělení.

• Jednotkou kvantitativní míry informace je 1 bit = log2 2.

• Využívání dvojkových logaritmů:

log2 1 = 0 log2 2 = 1 log2 3 = 1,585

log2 4 = 2 log2 5 = 2,322 log2 6 = 2,585

log2 7 = 2,807 log2 8 = 3

log2 ½ = log2 1 - log2 2

• 1 bit = takové množství informace, které odstraňuje neurčitost mezi dvěma jevy, jež mohou nastat se stejnou pravděpodobností.

• Množství této informace vyjádříme vztahem:

I = H – Hi

H – množství informací před přijetím sdělení

Hi – množství informací po přijetí sdělení

Kvantitativní charakteristika

Page 191: Kybernetika v řízení

rozcestí

vlevo vpravo

Stojíte na rozcestí.Máte 2 varianty (vlevo – vpravo) a stačí vám 1 informace = 1bit k rozhodnutí, kterou cestou se vydat.

log2 2 = 1

výběr z 32 variant

1-16 17-32

1-8 9-16

1-4 5-8

5-6 7-8

7 8

Bit je jednotka dvojkové matematiky = znáte ze světa IT – nabývá hodnot 0 a 1

jev nenastal / nastal – světlo svítí / nesvítí, ano / ne...

1

2

3

4

5

Abychom zjistili, o kterou variantu se jedná, budeme postupovat:1. je to varianta 1-16 nebo 17-32?2. je to varianta 1-8 nebo 9-16?apod., až zjistíme konkrétní variantu. = potřebujeme 5 rozhodnutí (bitů)tedy log2 32 = 5

Množství „bitů“

Page 192: Kybernetika v řízení

• Množství informací měříme pomocí ENTROPIE.

n

H = - pi * log2 pi

i = 1pi – pravděpodobnost výskytu

n – počet prvků

Entropie

Vypočítejte entropii (neurčitost) v případě, že zdroj informací Q vyšle tuto posloupnost znaků s relativní četností výskytu dle tabulky.

Způsob zápisu: A B C D

1/4 1/2 1/8 1/8

Výpočet:

H = - (1/4 log2 1/4 + 1/2 log2 1/2 + 1/8 log2 1/8 + 1/8 log2 1/8 = - (- 1/2 – 1/2 – 3/8 – 3/8) = - (- 14/8) = 1,75

1/4 log2 1/4 = 1/4 * (log2 1 - log2 4) = 1/4 * (0 – 2) = -1/2

Stav Pi

A 1/4

B 1/2

C 1/8

D 1/8

Page 193: Kybernetika v řízení

• Určit varietu v příkladech:počtem prvků (a) a logaritmicky (log2 n)

Příklady a log2 n

a) Odpovědi „ano – ne“ 2 log2 2 = 1

b) Hrací kostky s čísly 1 až 6 6 2,58

c) Rozhodování o investicích při 4 variantách 4 2

d) Podnik s 16 odvětvími 16 4

e) Vybírání ze 32 rekreačních zájezdů 32 5

f) Rozhodování mezi 8 turistickými stezkami 8 3

Entropie – př. 1

Page 194: Kybernetika v řízení

• Výpočet entropie (neurčitosti) – H

a) H = - (1/4 log2 1/4 + 1/4 log2 1/4 + 1/4 log2 1/4 +

1/4 log2 1/4 = - (4/4 log2 1/4) = - (log2 1 - log2 4) =

= - (0 – 2) = 2,0

b) H = - (1/2 log2 1/2 + 1/4 log2 1/4 + 1/8 log2 1/8 +

1/8 log2 1/8 = - (1/2 *(log2 1 - log2 2) + 1/4 *(log2 1 - log2 4) + 1/4

*(log2 1 - log2 8) = - (-1/2 –1/2 – 3/4) = 7/4 = 1,75

c) H = - (6/8 log2 6/8 + 1/8 log2 1/8 + 1/8 log2 1/8 =

= - (6/8 *(log2 6 - log2 8) + 1/4 *(log2 1 - log2 8) =

= - (6/8 * log2 6 – 9/4 – 3/4) = 1,061

Entropie – př. 2

Page 195: Kybernetika v řízení

• Vypočítejte entropii při házení kostkou se šesti stěnami.Může

nastat jeden ze šesti stavů (1,2,3,4,5,6). Všechny možnosti mají

stejnou pravděpodobnost výskytu 1/6.

H = - (1/6 log2 1/6 + 1/6 log2 1/6 + 1/6 log2 1/6 +

1/6 log2 1/6 + 1/6 log2 1/6 + 1/6 log2 1/6 =

= - (6/6 log2 1/6) = - (log2 1/6) = - (log2 1 - log2 6) =

= - (0 - 2,58) = 2,58

• Vypočítejte entropii při rozhodování mezi 64 středními školami.

Všechny mají stejnou pravděpodobnost výběru = 1/64.

H = - (1/64 log2 1/64 + 1/64 log2 1/64 + …… =

= - (64/64 log2 1/64) = - (log2 1/64) = - (log2 1 - log2 64) =

= - (0 - 6) = 6,0

Entropie – př. 3, 4

Page 196: Kybernetika v řízení

Kybernetika v řízení(samostatné procvičení)

Page 197: Kybernetika v řízení

Test

Dle požadavků na strukturu seminářů z Kybernetiky a teorie řízení je nutno, kromě odevzdání dvou seminárních prací, napsat i dva testy.

První již máte splněný, druhý si napíšete samostudijně ;-).

Jedná se o Vaši přípravu na zkoušku, test nebudete odevzdávat.Jeho zadání je na dalších stránkách, výsledky jsou přiloženy na konci prezentace.

Page 198: Kybernetika v řízení

Test – transformace

1. určete T3, znáte-li T1

2. z kinematického grafu sestavte obecný tvar a zjistěte T2

3. určete transformacia) T podle Vb) V podle T

Page 199: Kybernetika v řízení

Test – logické funkce

4. Představme si situaci zajištění výuky Kybernetiky v řízení (Y).

Podmínky:1. musí být k dispozici učebna (U)2. alespoň jeden z pedagogů (prof. Hron – R, ing. Lhotská – L)

Page 200: Kybernetika v řízení

Test – spolehlivost systému

5. spolehlivost systému

a) Celková spolehlivost systému o 3 prvcích:a1:spolehlivost p=0,9a2:tvořen 2 paralelně spojenými prvky o spolehlivosti vždy 0,8a3: tvořen 3 paralelně spojenými prvky o p1=0,7, p2=0,8 a p3=0,9

b) Počet zálohových prvků pro 4 stupně řízení o spolehlivosti p =0,9 a P=0,8c) Počet stupňů řízení, chceme-li P=0,99, je-li p=0,6 a počet zálohovacích

prvků 7.d) Celková spolehlivost organizačního systému skládajícího se ze 3

subsystémů o spolehlivosti p=0,95 při použití 1 zálohového prvku.

Page 201: Kybernetika v řízení

Test – kritická cesta

6. určete délku trvání procesu (kritickou cestu) a její trasu

Page 202: Kybernetika v řízení

Test – spojení systémů

7. proveďte spojení systémů v uzavřené vazběsestavte kinematický graf

Page 203: Kybernetika v řízení

Test – přímé působení

8. zakreslete působení systémů z, k, l, m, n

9. navrhněte rozhodovací tabulku pro problém:Řidič autobusu u dopravního podniku smí s autobusem ze zastávky odjet, pokud nastal čas odjezdu, nebo pokud byla vyčerpána kapacita autobusu.Vytvořte rozhodovací tabulku pro tuto situaci.

Page 204: Kybernetika v řízení

Výsledky testu

1. 2. 3.

4. 5.a) Pa1 = 0,9

Pa2 = 1 – [ (1-0,8) x (1-0,8)] = 0,96Pa3 = 1- [ (1-0,7) x (1-0,8) x (1-0,9) ] = 0,994P = 0,8588

b) o = log (1 - 0,81/4) / log (1 - 0,9) = 1,2652c) n = log 0,99 / log [1 - (1 - 0,6)7] = 6,28 = 6d) P = [1 – (1 – 0,95)1]3 = 0,8574

6. doba procesu: 37kritická cesta: ACFG

Page 205: Kybernetika v řízení

Výsledky testu

7. ko -> mokp -> lqkq -> nrkr -> kp

lo -> kplp -> mplq -> molr -> nr

mo -> lqmp -> krmq -> lpmr -> mr

no -> mrnp -> lpnq -> kqnr -> lo

ko mo lq kp

kq nr lo

kr mp

lpmq np

lrnq

no mr

Page 206: Kybernetika v řízení

Výsledky testu

8.

K L

M N

9.


Recommended