+ All Categories
Home > Documents > Matematické modely ve finanční sféře

Matematické modely ve finanční sféře

Date post: 19-Jan-2016
Category:
Upload: derica
View: 71 times
Download: 1 times
Share this document with a friend
Description:
Matematické modely ve finanční sféře. 2.-3. cvičení, 14. a 21.10.2008 Lukáš Teklý [email protected]. Short selling. Příklady Termíny, které souvisejí se short selling. Short selling - termíny. Short Selling (prodávání short) - PowerPoint PPT Presentation
26
Lukáš Teklý Matematické modely ve finanční sféře 2.-3. cvičení, 14. a 21.10.2008 Lukáš Teklý [email protected]
Transcript
Page 1: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Matematické modely ve finanční sféře

2.-3. cvičení, 14. a 21.10.2008

Lukáš Teklý[email protected]

Page 2: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Short selling

Příklady Termíny, které souvisejí se short selling

Page 3: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Short selling - termíny

Short Selling (prodávání short) Prodej cenného papíru, který prodávající sám nevlastní, nebo jakýkoliv

prodej, který je dokončen doručením cenného papíru půjčeného prodávajícím.

Prodávající short spekulují na to, že budou moci nakoupit akcii za nižší cenu než za kterou ji prodají short. Jsou protikladem dlouhodobého investování. Vydělávají totiž na poklesu ceny, ne na růstu.

Shortování je pokročilou investiční strategií s mnoha unikátními riziky a úskalími. Jeho provádění doporučujeme pouze zkušeným investorům.

převzato z: www.

Page 4: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Short selling - termíny

Shortování (nebo short pozice) Prodej půjčených cenných papíru, komodit nebo měn s očekáváním v

pokles jejich hodnot. Je protikladem long (long pozice) - dlouhodobého investování. Příklad: Investor, který si půjčí akcie od brokera a prodá je na veřejném trhu je

označován jako short. Časem musí ovšem akcii vrátit - pořídit opět na veřejném trhu. Pokud akcie poklesne na ceně, investor ji koupí za méně než ji prodal a má tedy zisk.

Short Sale Rule (pravidlo prodávání akcií short) Zákon SEC vyžaduje prodávání short pouze za vyšší nebo stejnou

nabídku než momentální cena. Je označováno také jako „plus tick pravidlo" nebo „tick-test pravidlo".

Znamená tedy, že short prodeje se mohou uskutečňovat pouze na růstových trzích. Zákon zabraňuje prodávání short za účelem stlačení ceny akcie dolů.

Page 5: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Short selling - termíny

Naked Shorting ("nahé" shortování) Ilegální praktika prodávání short akcií, které nebyly pevně předem

alokovány u brokera. Trader si běžně musí akcii půjčit, nebo zajistit, že může být půjčena, předtím než ji prodá short. Nicméně někteří profesionální investoři a investiční fondy využívají právní mezery v pravidlech a prodávají akcie bez jejího půjčení.

V roce 2003 SEC zavedli nové pravidlo pro zákaz naked shortování, aby ochránili málo obchodované akcie, které jsou více zranitelné agresivním prodáváním short. Taková praktika totiž může způsobit jejich hluboký propad.

Page 6: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Short selling - termíny

Short And Distort (shortuj a zkresli) Ilegální praktika prováděná nemorálními internetovými investory, kteří

prodávají akcie short a poté rozšiřují neopodstatněné drby a další druhy neověřených špatných zpráv ve snaze stlačit cenu akcie a realizovat zisk.

V poslední době mají tito podvodnící díky firemním skandálům a investorské nejistotě lehčí práci s šířením zhoubných nádorů prohlášeními o prohrách v nákladných soudních procesech a podobně. Pokud nechcete být ošizeni, je vždy nutné udělat si svůj vlastní průzkum firmy a být kritický k informacím z neověřených zdrojů.

Short Interest (zainteresovanost shortů) Celkový počet akcií, které byly prodány short zákazníky a obchodníky s

cennými papíry. Je obvykle vyjádřeno procentuálním podílem. Například 3% short

interest znamená, že 3% všech akcií v oběhu jsou drženy short.

Page 7: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Short selling - termíny

Short Squeeze ("zmáčknutí") či vytlačení investorů prodávajících short

Situace, kdy nedostatek nabídky a přemíra poptávky obchodované akcie tlačí cenu vzhůru. Tento stav se vyskytuje nejčastěji u small-cap společností s nízkými počtem obchodovaných akcií. Akcie začne rapidně stoupat a tento trend může pokračovat tím silněji, čím více shortů se bude chtít „cover" - nakoupit půjčené akcie, aby je mohli vrátit. Například řekněme, že akcie stoupne o 15% v jednom dni. Ti co shortovali, mohou být nuceni se „cover" a zlikvidovat své pozice nákupem akcií za momentální cenu. Pokud bude takto nucena nakupovat dostatečná část shortů - akcie půjde ještě výše.

Poop And Scoop (polož na lopatky) Velmi ilegální praktika objevující se hlavně na internetu. Spočívá v tom,

že se malá skupina dobře informovaných lidí snaží stlačit cenu akcie rozšiřováním nepravdivých informací a drbů. Pokud jsou úspěšní, mohou pořídít cenu akcie za velmi výhodné ceny. Poop and scoop je protiklad níže popsanému Pump and dump.

Page 8: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Pákový efekt (leverage)

Tzv. pákový efekt u termínových obchodů, u nichž je při jejich uzavření potřeba složit pouze určitý zlomek z hodnoty obchodu (initial margin)

Vzniká z toho důvodu, že relativně malá procentní změna kurzu bazické hodnoty vyvolá mnohonásobně vyšší procentní změnu rentability kapitálu vloženého do termínového obchodu při jeho uzavření.

Investor pak s relativně nízkou počáteční investicí může dosáhnout výrazného zisku nebo také ztráty, jejichž výše je dána typem termínového kontraktu

Page 9: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

hodnota portfolia

10.000,-

Pákový efekt - Akcie

Investor drží 10 akcií ČEZ, jednu za 1000Kč.

Cena na trhu (market price) klesne o 200Kč.

hodnota portfolia

8.000,-

ztráta

2.000 (20%)

Investor drží 1 akcii ČEZ za 1000Kč.

Půjčí si 9 akcií ČEZ v hodnotě 1000Kč.

Zapůjčení za 10% ceny, tzn. 900 Kč.

Cena na trhu (market price) klesne o 200Kč.

hodnota portfolia

10.000,-

hodnota portfolia

8.000,-

ztráta portfolia

2.000 (20%)

náklady zapůjčení

900,- (10% z 9.000,-)

celková ztráta

2.900 (153% z investovaných 1.900,-)

Page 10: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Pákový efekt - Komodity

Na trhu nakoupím 100 uncí zlata při market price 418,7 USD/unce, tzn. v celkové hodnotě 41.870,- USD

Zaplatím burze pouze zálohu (margin) ve výši 5%, tzn. 2.094,- USD

Market price se změní o 10 USD na 428,7 USD/unce

Prodám 100 uncí zlata v celkové hodnotě 42.870,- USD

Zaplacený margin mi burza vrátí

VLOŽENÝ KAPITÁL = 2.094,-

ZISK = 1.000 USD

tzn. 147% VLOŽENÉHO KAPITÁLU

Page 11: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Měnové kurzy

Poměr jedné měny ke druhé Přímá vs. nepřímá kotace Křížový kurz - příklady Forwardový kurz (termínovaný) – příklady

Page 12: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Forwardový kurz - příklady

Určete tříměsíční (90 dní) forwardový kurz CZK/EUR, pokud spotový kurz je 25,000 CZK/EUR IR v ČR je 2% IR v Eurozoněje 1,75%

Jaký bude spotový kurz za tři měsíce (90 dní)?

Určete, jaká je úroková míra v USD, pokud dnešní spotový kurz je 18,623 CZK/USD, forwardový roční kurz je 17,800 a IR v ČR je 2%.

Page 13: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Základní statistické ukazatele a modely

Průměr Aritmetický Geometrický Klouzavý

Rozptyl, směrodatná odchylka Regrese, korelace Modus Medián Rozdělení pravděpodobnosti

Page 14: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Aritmetický průměr

Aritmetický průměr

V portfoliu držím tři různé akcie, tržní hodnoty 20Kč, 30Kč a 40Kč. Jaká je průměrná cena jedné mojí akcie?

Vážený artm. průměr

V portfoliu držím 10 akcií. 2 za 20Kč, 3 za 30Kč a 5 za 40Kč. Jaká je průměrná cena jedné mojí akcie?

Page 15: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Geometrický průměr

Geometrický průměr je statistická veličina, která udává v jistém smyslu typický koeficient v souboru koeficientů

Geometrický průměr

Akcie měla následující vývoj ceny: Po +10%, Út +5%, St -15%, Čt -5%, Pá -5%. Jaký byl průměrný růst?

Zde použijeme geometrický průměr! Udává nám průměrný růst – „o kolik by se změnila cena, kdyby byl

růst konstantní“

Page 16: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Geometrický průměr - příklad

Akcie měla následující vývoj ceny: Po +10%, Út +5%, St -15%, Čt -5%, Pá -5%. Jaký byl průměrný růst?

X = (1,1 * 1,05 * 0,85 * 0,95 * 0,95) 1/5

X = 0,976

Průměrný růst (resp. pokles) činil -2,4%

Udává nám průměrný růst – „o kolik by se změnila cena, kdyby byl růst konstantní“

Zkuste spočítat aritmetický průměr

Page 17: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Geometrický průměr - příklad

Investiční fond rostl generoval v posledních třech letech následující výnosy 2004 – 3,4% 2005 – 4,5% 2006 – 5,2% 2007 – 5,8% Jaký byl průměrný růst?

Page 18: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Směrodatná odchylka

Směrodatná odchylka je nejužívanější míra variability

Jedná se o kvadratický průměr odchylek hodnot znaku od jejich aritmetického průměru.

Vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru zkoumaných čísel. když malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné když velká, jsou prvky souboru většinou velmi rozdílné

Page 19: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Pravidlo 1σ a 2σ a Variační koeficient

Pomocí pravidel 1σ a 2σ lze přibližně určit, jak daleko jsou čísla v souboru vzdálená od průměru, resp. hodnoty náhodné veličiny vzdálené od střední hodnoty..

Jde-li o soubor hodnot, pak většina hodnot se neodlišuje od průměru o více než jednu

směrodatnou odchylku skoro všechny hodnoty jsou v pásmu do dvou směrodatných

odchylek od průměru

Variační koeficient Chceme-li posoudit, je-li variabilita malá nebo velká,

porovnáme směrodatnou odchylku s průměrem

Page 20: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Směrodatná odchylka - příklad

Porovnejte volatilitu dvou finančních instrumentů na základě údajů o změnách cen:

A. – 4, 5, 6 B. – 1, 5, 10

Vypočítejte variační koeficient.

Page 21: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Regrese a Korelace

Regrese popisuje vztah dvou a více kvantitativních veličin formou funkční

závislosti rozlišuje nezávislou a závislou proměnou

Korelace měří těsnost vztahu mezi dvěma proměnnými obě proměnné jsou stejnocenné (není závislá a nezávislá) (Pearsonův) Korelační koeficient

22 YYXX

YYXXr

ii

ii Pokud jsou kladné odchylky od průměru u X spojeny s kladnými odchylkami u Y, a záporné se zápornými, součin je kladný.

Page 22: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Korelace

Jednoduchá lineární korelace: positivní korelace (a), negativní korelace(b), bez korelace (c a d)

Page 23: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Korelace

Page 24: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Korelace - příklad

Na trhu lze vysledovat určité závislosti. Odhadněte korelační koeficient. V případě, že cena elektřiny v Německu roste, cena na PXE

roste také.

Když klesá cena plynu,roste cena akcií RWE.

Když roste cena ropy, roste i cena plynu.

Page 25: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Modus, Medián

Medián (Me nebo ) je hodnota, jež dělí řadu podle velikosti seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny

Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu

Výhoda: není ovlivňován extrémy Nevýhoda: nemá vypovídací hodnotu u souborů se dvěma vrcholy

Modus náhodné veličiny X (Mod(X) nebo ) je hodnota, která se v daném statistickém souboru vyskytuje nejčastěji (je to hodnota znaku s největší relativní četností)

Představuje typickou hodnotu sledovaného souboru Určen rozdělením pravděpodobnosti Výhoda: jednoduchá interpretace Nevýhoda: nemá vypovídací hodnotu u souborů se dvěma vrcholy

Page 26: Matematické modely ve finanční sféře

Lukáš Teklý

Děkuji za pozornost.


Recommended