+ All Categories
Home > Documents > Dovednosti v řízení

Dovednosti v řízení

Date post: 06-Feb-2016
Category:
Upload: murray
View: 46 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Description:
Dovednosti v řízení. Harmonogram přednášek Informační zdroje Úvod do předmětu Řízení jako informační působení Řízení jako činnost a proces Metody kybernetiky. Harmonogram přednášek. 1. přednáška Úvod do předmětu Řízení jako informační působení Řízení jako činnost a proces - PowerPoint PPT Presentation
14
Dovednosti v řízení Harmonogram přednášek Informační zdroje Úvod do předmětu Řízení jako informační působení Řízení jako činnost a proces Metody kybernetiky
Transcript
Page 1: Dovednosti v řízení

Dovednosti v řízení

Harmonogram přednášek

Informační zdroje Úvod do předmětu

Řízení jako informační

působení

Řízení jako činnost a

proces

Metody kybernetiky

Page 2: Dovednosti v řízení

2

Harmonogram přednášek1. přednáška Úvod do předmětu

Řízení jako informační působení

Řízení jako činnost a proces

Metody kybernetiky v řízení

Organizační systém

2. Přednáška Řídící struktura

Organizační struktura

Řídící kapacita

Page 3: Dovednosti v řízení

3

3. přednáška• Delegování

• Řízení pracovního výkonu

4. přednáška• Rozhodování v řízení deterministické

5. přednáška• Rozhodování v řízení fuzzy (v neurčitosti) a

stochastické

6. přednáška - Řízení operací

7. Přednáška - Řízení kvality

8. Přednáška - Navrhování experimentů

Page 4: Dovednosti v řízení

4

Informační zdroje

1. HRON, J. a kol.: Dovednosti v řízení. Praha, Vydavatelství ČZU. 2013 (vyjde v říjnu

2. HRON, J.: Teorie řízení. Praha, Vydavatelství ČZU. 2004. ISBN 80-213-0695-5.

Page 5: Dovednosti v řízení

5

Úvod do předmětu• Dovednosti v řízení je vědní disciplína o obecných zákonech v

řízení a v regulaci ve složitých systémech (organizačních a řídících, ekonomicko-hospodářských, politických, automatizovaných výrobních linek apod.) s využitím teoretických znalostí o vzniku, přenosu a zpracování informace. Jako samostatná disciplína se rozvíjí od druhé poloviny minulého století, její vznik je často datován rokem 1948, kdy poprvé vyšla kniha Norberta Wienera „Kybernetika“. Ale samotný pojem kybernetika už mnohem dříve použil Ampére (1834) ve smyslu „umění vládnout“.

• Za více jak 50 let své evoluce je kybernetika považována za jeden z rozhodujících činitelů pro rozvoj podnikové informatiky, automatizace výrobních/ostatních procesů a konfiguraci organizačních uspořádání, a tím i pro zvyšování životní úrovně v celém průmyslovém světě.

• Systémové přístupy založené na principech získávání, zpracovávání a přenosu informací přispěli k dnešnímu posunu klasifikace moderní společnosti z minulého označení „průmyslová nebo vědecko-technická společnost“ k soudobému označení „informační nebo znalostní společnost“. Kybernetika totiž vytvořila (pouze některé) a rozvinula přístupy k popisu chování složitých procesů nejrůznější fyzikální podstaty a také vytvořila jednotný pohled na řízení systémů živé přírody a umělého environmentu.

Page 6: Dovednosti v řízení

6

• Kybernetika totiž není vymezena určitým objektem zkoumání (jako je např. organizace, biologie, výrobní kapacita apod.), ale jednotným přístupem, kterým přistupuje ke zkoumání jistého objetu nebo systému. Proto je její nedělitelnou částí obecná teorie systém (někdy označovaná jako teoretická kybernetika – zahrnující teorii informace a teorii algoritmů).

• Vedle teoretické kybernetiky existuje další principiální přístup, který tato vědní disciplína využívá. Jedná se o funkční podobnost – homomorfismus (z které vycházel už samotný Wiener) mezi umělým systémem (strojem) a živým organismem. I přes počáteční ironizování Wienerovy představy homomorfismu z řad členů tamější odborné veřejnosti – pro údajnou naivitu, byla posléze na tomto základě vybudována druhá oblast kybernetického výzkumu, a to technická kybernetika. Principy definované v technické kybernetice se uplatňují především v řídící technice. Proto se dnes teorie automatického řízení zařazuje do širšího rámce technické kybernetiky, i když automatické řízení, zvláště automatická regulace, má delší historii než kybernetika.

• V současné podobě se kybernetika výrazně prezentuje také jako důležitá mezioborová disciplína zkoumající systémovým přístupem chování fyzikálních, řídících, společenských, biologických a ekonomických jevů. Třetí oblast orientace kybernetiky, zaměřující své výzkumné aktivity na využití systémového přístupu do řešení problémů v nejrůznějších vědních disciplínách, je označována jako aplikační kybernetika. Ta zobecnila mnoho pojmů, jako je organizace systému, řízení systému, entropie, informace a varieta, a přinesla nové impulzy pro studium řízení, vývoje a revitalizaci objektů.

Page 7: Dovednosti v řízení

7

• Mezi klasické aplikační kybernetiky se řadí

kybernetika v řízení, biokybernetika, ekonomická kybernetika, kybernetická lingvistika, lékařská kybernetika a psychokybernetika.

Page 8: Dovednosti v řízení

8

Řízení jako informační působení

• Řízení je v nejobecnějším smyslu možno charakterizovat jako informační působení.

Existují 3 typy: Ovládání Řízení (zpětnovazební) Regulace

•Ilustrativní příkladSkleněné vlákno je dnes velmi žádaný výrobek – vyrábí se způsobem schématicky znázorněným na následujícím obrázku. Kromě elektrických, optických a tepelných vlastností je jeho kvalita dána konstantním průměrem vlákna ø d po celé své délce. Pro dále znázorněný způsob tažení bylo zjištěno, že výsledný průměr ø d je funkcí 3 hlavních veličin: teploty skloviny t, průměru trysek D a rychlosti tažení v (nepočítáme-li složení skloviny). Přitom konstantní průměr vlákna je rozhodujícím kritériem jeho kvality.

Page 9: Dovednosti v řízení

9

Ovládání malého výrobního zařízení v operativě

Přítok skloviny

Ohřívací pícka

lubrikace

v

t

Navíjecí buben

d – průměr vlákna

D

2

Drv

— přírůstek průměru bubnu na jeden návin

Dn počet návinů na buben

DnD

v

2

DnD

Page 10: Dovednosti v řízení

10

Ovládání – blokové schéma předešlého příkladu

Regulátor otáček bubnu (ovládající systém)

Akční veličina ovládacího působení – přenášený výkon na buben

Navíjecí buben (ovládaný systém)

Cíl: Požadovaný průměr vlákna

Skutečný průměr vlákna

DnD

v

2

Page 11: Dovednosti v řízení

11

(Zpětnovazební) řízení – udržování teploty t v pícce v regulačních mezích

Vazby:1. termostat 2. topení3. požadovaná teplota4. akční veličina

(zap/vyp)5. skutečná teplota

(regulovaná veličina)6. skutečná teplota -

měření7. nastavení regulačních

mezí termostatu8. poruchy a zátěže9. regulační odchylka e

3

48

1

2

5

6

7

9

+

-

skutecnapozadovana tte

Page 12: Dovednosti v řízení

12

Řízení jako činnost a proces• Samotné řízení, při kterém je v určitém

organizačním uspořádání přetvářena hmota (ve smyslu přeměny vstupů v požadovaný produkt) není možné jen za účasti informačního působení.

• Samotný informační přenos žádnou činnost nevykoná – ten slouží jen jako aktivační impulz cíleně orientované činnosti a poté jako usměrňující nástroj při cestě k žádanému stavu. Přitom informace neobsahuje žádnou energii (tutéž informaci lze získat ve formě telefonátu, e-mailem, pomocí světelných značek, apod.).

• Proto je na energii nezávislá. Energie je potřebná pouze k transportu a uchování informace. Na množství energie závisí pouze kvalita informačního transportu.

• Z toho důvodu musíme pro realistický popis řízení transformačních procesů v organizaci doplnit informační působení charakteristikami energetických a hmotových přeměn – tedy popsat kauzalitu řízení z pohledu činností.

• Např. pro dosažení požadovaní rychlosti tažení skleněného vlákna je třeba pohánět buben – elektromotorem, který přeměňuje zdroj elektrické energie na rotační energii.

Page 13: Dovednosti v řízení

13

Řízení jako činnost a proces

Stádia cyklu řízení

Fáze procesu řízení

Vyšší Střední Nižší

informace 11 12 13

rozhodování 21 22 23

ovlivňování a kontrola 31 32 33

Page 14: Dovednosti v řízení

14

Metody kybernetiky

• Metoda černé schránky

– heuristické působení na systém podněty, při kterém je vyvozována závislost mezi jednotlivými podněty a reakcemi – to nám umožní určit strukturu systému.

• Metoda analogií– poznání struktury a chování sledovaného systému na základě poznatků o struktuře a chování podobných systémů,

• Metoda modelování–Slouží k poznání struktury a chování na základě modelu, který napodobuje podstatné vlastnosti


Recommended