1

FINANCOVÁNÍŠKOLSTVÍ

2

HLAVNÍ PROBLÉMY:

celková úroveň financováníekonomické vlastnosti vzdělánílidský kapitálprodukce vzdělánífinanční toky a objemy

3

4

5

Countries invest in educational institutions to help foster economic growth, enhance productivity, contribute to personal and social development, and reduce social inequality. The level of spending depends on how a country – including its government, private enterprises, individual students and their families – prioritises education in relation to overall spending. Education spending largely comes from public budgets and is closely scrutinised by governments.

  PRE-PRIMARY PRIMARY, SECONDARY

TERTIARY TOTAL

PUBLIC 0.5 3.6 1.1 5.2

PRIVATE 0.1 0.3 0.5 0.9

TOTAL 0.6 3.9 1.6 6.1

Expenditure on educational institutions as a percentage of GDP, by source of fund and level of education (2011)

Source: Education at a Glance 2014, OECD

9

10

11

12

MAKROEKONOMICKÉ ASPEKTY VZDĚLÁNÍVzdělání a makroekonomický růst– spojen s teorií lidského kapitáluModel Mankiw – Romer – Weil (1992 – A Contribution to the Empirics of EconomicGrowth. Quarterly Journal of Economics, 107, 2, pp. 407 – 437.)Doplněný Solowův model

))t(L)t(A()t(H)t(K)t(Y1

13

nebo Benhabib – Spiegel

tttttt *L*H*K*Y

txxtxt

xtxtxt

)LlogL(log)HlogH(log

)KlogK(log)log(log)YlogY(log

po log úpravě

14

Např. Temple (1999)DL241.0DH165.0DK553.010.0DY

JAKÉ JSOU ZDROJE RŮSTU Z LIDSKÉHO KAPITÁLU:•růst produktivity práce v ekonomice (Benhabib, Spiegel 1994)•vzdělaná pracovní síla může přilákat zahraniční investice – přímo nebo nepřímo jako záruka politické stability•celková produktivita faktorů produkce prostřednictvím technologických inovací

15

MIKROEKONOMICKÉ VLASTNOSTI VZDĚLÁNÍ

Smíšený veřejný statek:- vzdělání při spotřebě svým nositelem má soukromé efekty (výdělky, sociální pozice, orientace v komplexním prostředí apod.)- vzdělání má rovněž veřejné efekty, z nichž nositel vzdělání nemá výnosy; často se označují jako externality

16

0

P

A

MSC

MEB

MSB=MPB+MEB

MPB

Školné/rok

Počet studentů/rokNsNp

G

C

Z2

B

Z1F

kde:MPB…mezní soukromý benefitMEB…mezní externí benefit=subvence, dotaceMSB…mezní společenský benefitMSC…mezní společenský náklad

C…školnéNp…počet studentů bez veřejného zásahu

G…školné po veř. zásahu

17

VZDĚLÁNÍ A LIDSKÝ KAPITÁL

18

Teorie lidského kapitálu – jedna z nejrozšířenějších v teoretické reflexi i v praktické aplikaciV této prezentaci:LIDSKÝ KAPITÁL- JAKO ZÍSKÁVANÝ STATEK- NA TRHU PRÁCEmikroekonomické souvislosti vzdělání

LIDSKÝ KAPITÁL JAKO FAKTOR HOSPODÁŘSKÉHO RŮSTU - makroekonomické souvislosti vzdělání

19

Mikroekonomické souvislosti:

Výdělkový diferenciál

Náklady

Náklady a výnosy

Věk

Sh N

E0(t)

E1(t)

R G E 0

C(t)

20

0** )1()()()1()()(

1001

rtCtErtEtE

tEG

t

tER

EGt

kde E0(t) = výdělková funkce pro předterciární vzdělání

E1(t) = výdělková funkce pro terciární vzdělání,

C(t) = funkce přímých nákladů,

E = věk začátku terciárního vzdělávání,

G = věk při ukončení terciárního vzdělávání,

R = věk při odchodu do penze,

r* = míra návratnosti investice do vzdělání

sh = délka terciárního vzdělání sh = G – E

N = roky pracovního života vysokoškoláka…. N = R – G

21

edEXPcEXPbSaW Xf2

ln

kde W = výdělky

a = absolutní člen

S = délka vzdělání v rocích,

EXP = délka pracovních zkušeností v rocích,

X = vektor jiných faktorů ovlivňujících

výdělky,

e = náhodná složka

b,c, d = regresní koeficienty

22

edEXPcEXP

SbSbSbaW

Xf2

332211ln

Modifikace pro nespojité S, kde roky vzdělání jsou nahrazeny dummy variables pro jednotlivé úrovně vzdělání – základní, sekundární a terciární

23

MĚŘENÍ NÁVRATNOSTI INVESTICE DO VZDĚLÁNÍ

Dvě skupiny měření – podle využité formulace lidského kapitálu-plná metoda (někdy redukovaná vzhledem k nedostatku dat na "zkrácenou" metodu)-regresní rovnice Mincerova typu

VÝSLEDKY – velké množství naměřených návratností s mnoha různými specifikacemi a mnoho časových řad

24

V souhrnném pohledu lze říci, že návratnost investice do vzdělání je vysoká – při odlišení návratnosti soukromé a společenské se objeví další významné rozdíly.SOUKROMÁ NÁVRATNOST – měří osobní náklady a výnosy (i nepeněžní)SPOLEČENSKÁ NÁVRATNOST – měří náklady a výnosy pro celou společnost – problém je se zahrnutím externalit vzděláníFISKÁLNÍ NÁVRATNOST – měří zvýšení v porovnání s investicí do vzdělání

25

Společenská návratnost Soukromá návratnost

Region Primární Sekundár-

ní Terciární Primární

Sekundár-ní

Terciární

Asie* 16,2 11,1 11 20 15,8 18,2

Evropa/Stř.východ/Sever.

Afrika* 15,6 9,7 9,9 13,8 13,6 18,8

Latinská Amerika/Karib

ik 17,4 12,9 12,3 26,6 117 19,5

OECD 8,5 9,4 8,5 13,4 11,3 11,6

Afrika (od Sahary)

25,4 18,4 11,3 37,6 24,6 27,8

Svět celkem 18,9 13,1 10,8 26,6 17 19

*nečlenské země OECD

The World Bank 2002 – úplná metodaAutoři Psacharopoulos, Patrinos

26

27

28

OČEKÁVANÉ VÝDĚLKY A MĚŘENÍ NÁVRATNOSTI INVESTICE DO VZDĚLÁNÍ

Měří se návratnost investice do vzdělání založená na výpovědích respondentů (obvykle studentů) o jejich očekávaných výdělcích

VÝSLEDKY – překvapivě přesné, konzistentně vykazují mírný optimismus

VÝHODY:

-odstraní se metodologický problém srovnání dvou rozdílných skupin – např. středoškoláků a vysokoškoláků, pro něž se počítá návratnost jako pro stejnorodou kohortu

-nahradí se obvykle chybějící longitudinální data

29

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Rok 2001 Rok 2002 Rok 2003 Rok 2004 Rok 2005

Roky výzkumu

Oče

káva

né

mzd

ové

zis

ky

Muži absolventi

Muži po 10 letech

Ženy po absolventky

Ženy po 10 letech

Výzkum provedený na několika českých vysokých školách mezi studenty ekonomických oborů

30

PROBLÉMY PŘI ROZHODOVÁNÍ O INVESTICI DO LIDSKÉHO KAPITÁLU

(Problémy financování vysokého školství jsou

zde výrazně zastoupeny)•Měření (odhady) nákladů na vzdělání•Měření (odhady) výnosů – mnohem složitější, mnoho typů výnosů•Externality•Výpočty návratnosti – problém s dobou využití lidského kapitálu, diskontní mírou a s mírou rizika•Asymetrie informací •Porovnání investičních možností – jiné finanční možnosti, jiné vzdělávací dráhy atd.•Finanční trhy jsou nedokonalé

31

32

33

NÁKLADY NA VZDĚLÁNÍ

Přímé – provoz vzdělávacích institucí, studijní literatura a pomůcky, zvýšené životní náklady během studia

Nepřímé – odřeknuté výdělky během studia

Externality během studia – pozitivní (univerzita je kulturním centrem) a negativní (studenti mohou obtěžovat okolí např. hlukem…)

34

VÝNOSY VZDĚLÁNÍmnohem složitější problém – soukromé výnosy zahrnují jednak zvýšené výdělky, jednak řadu nepeněžních soukromých výnosů (prestiž, kulturní orientace…)

Výnosy jsou věcí budoucnosti, relativně dosti vzdálené – v řádu desítek let

Společenské výnosy jsou rovněž peněžní a nepeněžní, řada výnosů má charakter externalit

35

EXTERNALITY VZDĚLÁNÍ zahrnují kvalitní občanství, politickou stabilitu, komunikační dovednosti, právní chování, rozvoj kulturní úrovně, kvalitní trávení volného času a určitý zdravotní standard. Mezi dalšími externalitami lze jmenovat úspory veřejných výdajů , zejména v oblasti sociálního zabezpečení a zdravotní péče.

DOBA VYUŽITÍ LIDSKÉHO KAPITÁLU – lidský kapitál se opotřebovává jako každý jiný-technické opotřebení (stárnutí lidí, nemoc, nepoužívání získaných dovedností)-ekonomické opotřebení – je dáno např. technickým pokrokem, kdy dovednosti dříve získané se stanou nepotřebnými; změna struktury hospodářství zmenší potřebu některých typů lidského kapitálu

36

37

ASYMETRIE INFORMACÍ

– různé projevy

- obtížné získávání informací o kvalitě vzdělávací instituce, o uplatnění – vzhledem k obvyklému vyhýbání se riziku může poptávka po vzdělání být suboptimální

-signaling a screening – vzdělání slouží jen jako signál pro zaměstnavatele o schopnostech jeho nositele. V extrémní podobě to může znamenat, že vzdělání vůbec nepřineslo růst produktivity.

-sheepskin efekt – signálem není vzdělání třeba i neukončené, ale jen diplom

38

PROBLÉMY FINANCOVÁNÍ VZDĚLÁNÍ JAKO LIDKÉHO KAPITÁLU

SOUKROMÉ:Vzdělávací dráha se začíná v době, kdy soukromý investor nemá prostředkyTento druh kapitálu nemá obvykle na finančním trhu možnost protihodnoty (ručení) – ale: vznikají nové nástrojeVýnosy jsou dlouhodobé

VEŘEJNÉ:Veřejné zdroje jsou omezené vzhledem k množství investic (mnoho studentů)O zdroje soutěží mnoho veřejných nároků, zejména sociální sféra

39

POSKYTOVÁNÍ

SOUKROMÉ VEŘEJ NÉ

SOUKROMÉ

Soukromé

vysoké školy

Domácí

vzdělávání

Školné,

poplatky

FINANCOVÁNÍ

VEŘEJ NÉ

Podpora

soukromých

VŠ

Veřejné

(státní)

vysoké školy

FINANCOVÁNÍ A POSKYTOVÁNÍ VYSOKOŠKOLSKÉHO VZDĚLÁNÍ

40

ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ S FINANCOVÁNÍM VZDĚLÁNÍ

Není jednoduché a všeobecné řešení

TENDENCE:

-sdílení nákladů veřejných a soukromých

-veřejné zdroje hlavně do podpory zdrojů soukromých - podpora půjček, daňová zvýhodnění

-vouchery – o uplatnění veřejného zdroje rozhoduje spotřebitel

-soukromé zdroje – půjčky s odloženou platbou, human capital contracts, absolventská daň, tradiční půjčky

41

Future EarningsFuture Earnings Need is great, costs are greatNeed is great, costs are great Public finance – limitedPublic finance – limited Private funds – inequitablePrivate funds – inequitable Therefore, tap future earningsTherefore, tap future earnings

LoansLoans Human capital contractsHuman capital contracts Education savings accountsEducation savings accounts

42

Cost SharingCost Sharing

• Increases efficiencyIncreases efficiency

• Enhances equityEnhances equity

• Expands source of revenueExpands source of revenue

43

Financování školství … co přidat nového

1.1. Cost-Sharing MechanismsCost-Sharing Mechanisms

2.2. Subsidization Mechanisms Subsidization Mechanisms

44

1.1. Cost-Sharing MechanismsCost-Sharing Mechanisms

Traditional “Mortgage Traditional “Mortgage Type” LoansType” Loans

NumerousNumerous

Human Capital Human Capital ContractsContracts

MyRichUncle (USA)MyRichUncle (USA)

Graduate TaxGraduate Tax

Income-Contingent Income-Contingent LoansLoans

Australia, Ghana, Australia, Ghana, Hungary, Namibia, New Hungary, Namibia, New Zealand, Sweden, UKZealand, Sweden, UK

45

Student LoansStudent Loans• Mortgage-typeMortgage-type

Specified period, fixed paymentsSpecified period, fixed payments

• ProblemsProblemsHarms accessHarms accessNo additional resourcesNo additional resourcesCostlyCostlyDefaultsDefaultsLittle private fundingLittle private funding

46

Income Contingent LoansIncome Contingent Loans

• Defer payments until workingDefer payments until working• Allows needy accessAllows needy access• Adjust payments to capacityAdjust payments to capacity

47

AustraliaAustralia

• Income-related payments, income-taxIncome-related payments, income-tax• Repayment 2-4% of taxable incomeRepayment 2-4% of taxable income• Cost sharing in public higher educationCost sharing in public higher education• 30% enrollment expansion in few years30% enrollment expansion in few years

Higher Education Contribution SchemeHigher Education Contribution Scheme

48

Human Capital Contracts Human Capital Contracts • Student pays % of future income for Student pays % of future income for

specified periodspecified period• In exchange for fundsIn exchange for funds

• Investors determine % of future incomeInvestors determine % of future income• Varies: type of learning, investors’ Varies: type of learning, investors’

judgment re: borrower’s likely incomejudgment re: borrower’s likely income

49

2.2. Subsidization MechanismsSubsidization Mechanisms

VouchersVouchers Chile, Guatemala, Chile, Guatemala, Holland, SwedenHolland, Sweden

Education Savings Education Savings AccountsAccounts

CanadaCanada

Individual Learning Individual Learning AccountsAccounts

Holland, Sweden, Holland, Sweden, Spain, Switzerland, UKSpain, Switzerland, UK

Tax CreditsTax Credits USAUSA

50

Individual Learning AccountIndividual Learning Account

• United KingdomUnited Kingdom• HollandHolland• SwedenSweden• SpainSpain

51

Loan/Grant CombinationLoan/Grant Combination• Related to wealth and Related to wealth and

needsneeds• Similar to US Similar to US GI BillGI Bill

• Billions of dollars, millions Billions of dollars, millions of veteransof veterans

Today – Bolsa Família

(Spain)

(Mexico)

(Brazil)

52

Poskytování školského vzdělání

produkce (čili vzdělávání) je proces, jehož produkční funkce není dobře známa

kdeAt…dosažený výsledek vzdělánít, m, k, b… vstupyX… vektor studentových vlastností

),,,,( XbkmtfAt

53

Spending & AchievementSpending & Achievement

0 2,000 4,000 6,000 8,000

United StatesSwitzerlandAustriaCanadaNorwayDenmarkJapanNetherlandsNew ZealandSpainCzech Rep.KoreaHungary

TIMSS Ranking

Maths Science28 17 8 2512 818 1826 2027 34 3 3 9 624 2231 27 6 2 2 414 9

Expenditure/studentSource: OECD, TIMSS

54

55

Financování organizací poskytujících své služby netržně

ZDROJE:•veřejná dotace•poplatky od uživatelů•vlastní zdroje (např. z podnikání)

PROBLÉM – JAK VELKOU DOTACI PŘIDĚLIT TAM, KDE NENÍ ZNÁMA PRODUKČNÍ FUNKCE – ŠKOLSKÉ ORGANIZACE

56

Možnosti určení dotace:podle vstupůpodle výstupůkombinace

Formulové financování:

objem prostředků = počet

studentů x normativ (podle typu a

oboru studia)

57

Příklad – veřejné vysoké školy v ČR

Základní normativ roku 2007: 34 325 Kč

Koeficient ekonomické. náročnostistudijních programů

1.00 např. ekonomie

1.20 např. učitelství

1.65 např. těl. výchova, informatika

2.25 např. biologie

2.80 např. všeobecné lékařství

3.50 např. zubní lékařství, veterinární lékařství

5.90 např. hudební umění