Jak se dělá andragogický výzkum Přístup andragoga k testům osobnosti

Dotazníky:

• Založené na subjektivní výpovědi vyšetřovaného

• Cílem je získat subjektivní údaje vyšetřovaného o jeho vlastnostech, postojích, potřebách, citech, motivech, vztazích, zájmech, způsobech reagování v různých situacích, o tělesném a psychickém zdraví atd.

• Vycházejí z introspekce vyšetřovaného• Jedná se o metodu nepřímého posouzení • Proband neposuzuje svůj osobnostní rys, ale

obvykle popisuje svoje chování

výhody dotazníkových metod:

• Převážně jednoduchá a rychlá administrace• Rychlé vyhodnocení výsledků• Kvantifikace získaných údajů• Možnost porovnání výsledků s normou• Skupinové zadání – u většiny• V krátké době umožňují získat mnoho údajů

nevýhody dotazníkových metod:

• Diagnostická hodnota závisí od schopnosti introspekce

• Nedostatek sebekritiky• Záměrné skreslení údajů vyšetřovaným –

simulace, disimulace, agravace• Sociální žádoucnost• Schematičnost, formalizovanost a

kategoričnost výpovědí (ano, ne)• Mnohoznačnost, neurčitost a nepružnost

některých otázek nebo tvrzení• Nepřesná kvantifikace odpovědí (např.

občas, výjimečně) • Problematika dvojitého záporu

nevýhody dotazníkových metod:

• Lži škála• Metoda nucené volby• Maskované položky (na problém se ptáme

oklikou)• Doplnění o další psychodiagnostické

metody (klinické, projektivní metody)

Co všechno lze dotazníky změřit:

osobnosthlavní rysy osobnosti

osobnostmotivace inteligence

paměťkoncentracehodnoty

strategie řešení problémů

strategie zvládání stresu

prostorovou představivost

emoce

Vývoj metod:

Eysenckův osobnostní dotazník (EOD, EPI) je původní psychologická poznávací metoda Hanse Jürgena Eysencka a jeho manželky Sibyl B. G. Eysenckové, která má za cíl identifikovat dvě hlavní dimenze osobnosti: extraverzi (E) a neuroticismus (N) či emocionální labilitu. Pokud jde o neuroticismus, ten totiž vymezil britský psycholog H. J. Eysenck (1916-1997)

nevýhody dotazníkových metod:

V roce 1947 jako poruchu integrace osobnosti a emoční instabilitu, ještě nikoliv jako neurózu. Později (1960) zdůrazňoval Eysenck v obsahu tohoto pojmu zejména emocionalitu. Navíc obsahuje EOD stupnici zjišťující upřímnost zkoumané osoby.

Eysenckův osobnostní dotazník lze využít i pro diagnostiku klasických temperamentů (sangvinik, flegmatik, cholerik, melancholik) a to tak, že se dá do vztahu kvantita extraverze, resp. introverze a emocionální labilita, resp. stabilita. Např. jedinec extravertovaný a současně emočně labilní patří mezi temperamentový typ cholerik.

nevýhody dotazníkových metod:

Analýzu výsledků dotazníku a příslušnou psychologickou diagnózu by měl provádět odborný psycholog, který má k dispozici vyhodnocovací klíč.

H. J. Eysenck byl německý a britský psycholog židovského původu žijící a pracující v Londýně. Byl autorem psychometricky založené teorie osobnosti. Jeho pojetí temperamentu vychází z faktorové analýzy. Při faktorování vyššího řádu, které Eysenck užívá, se vyabstrahují velmi obecné vlastnosti.

Původní Eysenckův osobnostní a zde uvedený dotazník obsahoval pouze 2 faktory - neuroticismus a extraverzi. Později H. J. Eysenck doplnil svou teorii o třetí faktor - psychoticismus.

Jeho teorie a metoda diagnostikování osobnosti vyniká dobrou měřitelností a testovatelností. Když vzniknul podobný test osobnosti L. S. Goldberga s názvem Big Five (Velká pětka), Eysenck na to zareagoval publikováním vlastní teorie s názvem Giant three (Obrovská trojka). Čísla v názvech obou teorií označují počet základních osobnostních vlastností.

Eysenckova teorie i jeho novější testy osobnosti tedy vychází ze tří vlastností:

Emoční stabilita nebo labilita (neuroticismus).Extraverze - introverzePsychoticismus.

Osobnostní dotazník BIP:

Profesní orientace Pracovní chování

Sociální kompetence Psychická konstituce

Osobní předpoklady

Popis metody:

• 210 položek, administrace ca 45 min• Položky se týkají chování, jednání, zvyků• 14 škál rozdělených do 4 dimenzí• Věk: od 20 let• Vyhodnocení ručně (forma tužka-papír)

nebo počítačově v rámci HTS• Využitelné německé i české normy

Popis metody:

• 210 položek, administrace ca 45 min

• Položky se týkají chování, jednání, zvyků

• 14 škál rozdělených do 4 dimenzí

• Věk: od 20 let• Vyhodnocení ručně (forma

tužka-papír) nebo počítačově v rámci HTS

• Využitelné německé i české normy

proměnné

indikátorycíle operacionalizace

technika výpočtualgoritmus

technika dotazováníalgoritmus

Konstrukce metod: proměnné

indikátorycíle operacionalizace

technika výpočtualgoritmus

technika dotazováníalgoritmus

validizace

standardizace

obecné součty

paritní součty

tvorba dimenzíTvorba škal

Interpretace

prezentace

vázané součty

Populační zatížení

Faktorová zátěž

Proměnné:

I

ME

ME

I V práci jsem spokojen pokud sám sebe překvapím.Rád se vystavuji náročným situacím, abych zjistil, jak dobrý jsem.

IVyřešení náročných situací mě baví víc, než dobře placená nudná práce.

I po velmi dobrých výkonech se snažím být ještě lepší.

ME Měl bych se snažit i po dobrých výkonech.Stává se, že pro mnohé povinnosti zanedbávám svůj osobní život.

I Nestalo se mi, že bych se přistihl, že se nudím. Je pro mě důležité, aby výše mé odměny souvisela s mými výkony.

ME Vždy budu preferovat práci, kde můj výkon ovlivňuje můj příjem.

Neusiluji o uskutečnění těch cílů, které se ukáží jako težce dosažitelné.

I Pokud nemůžu něčeho dosáhnout, vzdám se toho.

Dávám přednost cílům, kterých můžu dosáhnout s jistotou.

I Je pro mě vhodnější pokud dávám přednost jistým cílům.

ME

I

ME

I

Motivace k výkonu

MV2

MV4

MV3

MV1

Proměnné:

I

ME

ME

I V práci jsem spokojen pokud sám sebe překvapím.Rád se vystavuji náročným situacím, abych zjistil, jak dobrý jsem.

IVyřešení náročných situací mě baví víc, než dobře placená nudná práce.

I po velmi dobrých výkonech se snažím být ještě lepší.

ME Měl bych se snažit i po dobrých výkonech.Stává se, že pro mnohé povinnosti zanedbávám svůj osobní život.

I Nestalo se mi, že bych se přistihl, že se nudím. Je pro mě důležité, aby výše mé odměny souvisela s mými výkony.

ME Vždy budu preferovat práci, kde můj výkon ovlivňuje můj příjem.

Neusiluji o uskutečnění těch cílů, které se ukáží jako težce dosažitelné.

I Pokud nemůžu něčeho dosáhnout, vzdám se toho.

Dávám přednost cílům, kterých můžu dosáhnout s jistotou.

I Je pro mě vhodnější pokud dávám přednost jistým cílům.

ME

I

ME

I

Motivace k výkonu

MV2

MV4

MV3

MV1

+

+

+

=

hodnota

Proměnné:

I

ME

ME

I V práci jsem spokojen pokud sám sebe překvapím.Rád se vystavuji náročným situacím, abych zjistil, jak dobrý jsem.

IVyřešení náročných situací mě baví víc, než dobře placená nudná práce.

I po velmi dobrých výkonech se snažím být ještě lepší.

ME Měl bych se snažit i po dobrých výkonech.Stává se, že pro mnohé povinnosti zanedbávám svůj osobní život.

I Nestalo se mi, že bych se přistihl, že se nudím. Je pro mě důležité, aby výše mé odměny souvisela s mými výkony.

ME Vždy budu preferovat práci, kde můj výkon ovlivňuje můj příjem.

Neusiluji o uskutečnění těch cílů, které se ukáží jako težce dosažitelné.

I Pokud nemůžu něčeho dosáhnout, vzdám se toho.

Dávám přednost cílům, kterých můžu dosáhnout s jistotou.

I Je pro mě vhodnější pokud dávám přednost jistým cílům.

ME

I

ME

I

Motivace k výkonu

MV2

MV4

MV3

MV1

+

+

+

=

hodnota

MEI

Výrok A1 Výrok B1

Paritní součty:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 H1 CH1 I1 J1 K1 L1 M1 N1 O1A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 H2 CH2 I2 J2 K2 L2 M2 N2 O2A3 B3 C3 D3 E3 F3 G3 H3 CH3 I3 J3 K3 L3 M3 N3 O3A4 B4 C4 D4 E4 F4 G4 H4 CH4 I4 J4 K4 L4 M4 N4 O4A5 B5 C5 D5 E5 F5 G5 H5 CH5 I5 J5 K5 L5 M5 N5 O5A6 B6 C6 D6 E6 F6 G6 H6 CH6 I6 J6 K6 L6 M6 N6 O6A7 B7 C7 D7 E7 F7 G7 H7 CH7 I7 J7 K7 L7 M7 N7 O7A8 B8 C8 D8 E8 F8 G8 H8 CH8 I8 J8 K8 L8 M8 N8 O8A9 B9 C9 D9 E9 F9 G9 H9 CH9 I9 J9 K9 L9 M9 N9 O9A10 B10 C10 D10 E10 F10 G10 H10 CH10 I10 J10 K10 L10 M10 N10 O10A11 B11 C11 D11 E11 F11 G11 H11 CH11 I11 J11 K11 L11 M11 N11 O11A12 B12 C12 D12 E12 F12 G12 H12 CH12 I12 J12 K12 L12 M12 N12 O12A13 B13 C13 D13 E13 F13 G13 H13 CH13 I13 J13 K13 L13 M13 N13 O13A14 B14 C14 D14 E14 F14 G14 H14 CH14 I14 J14 K14 L14 M14 N14 O14A15 B15 C15 D15 E15 F15 G15 H15 CH15 I15 J15 K15 L15 M15 N15 O15A16 B16 C16 D16 E16 F16 G16 H16 CH16 I16 J16 K16 L16 M16 N16 O16

X = (k 2- k) / 2

X = (16 2- 16) / 2

X = 120

Paritní součty:

Obecné součty:

1 2 3 4 5

V1 X

V2 X

V3 X

M4 X

M5 X

M6 X

M7 X

Vázané součty:

1 2 3 4 5 6 7

A

B

C

D

E

F

G

Celková suma je 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28

Vázané součty :

1 2 3 4 5 6 7

A

B

C

D

E

F

G

Celková suma je 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28

Vázané součty :

1 2 3 4 5 6 7

A

B

C

D

E

F

G

Celková suma je 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28

Vázané součty :

1 2 3 4 5 6 7

A

B

C

D

E

F

G

Celková suma je 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28

Konstrukce metod: proměnné

indikátorycíle operacionalizace

technika výpočtualgoritmus

technika dotazováníalgoritmus

validizace

standardizace

obecné součty

paritní součty

tvorba dimenzíTvorba škal

Interpretace

prezentace

vázané součty

Populační zatížení

Faktorová zátěž

Teď bych byl(a) rád(a), kdybyste mi mohl(a) říci své názory na různá témata. Kam byste svůj názor umístil(a) na takovéto škále?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

A) Jednotlivci by měli převzít více odpovědnosti, aby se o sebe dokázali postarat

Stát by měl převzít více odpovědnosti a zajistit, aby

bylo o každého postaráno

B) Nezaměstnaní, by měli mít povinnost přijmout jakoukoli práci, která je k dispozici, nebo ztratit podporu v nezaměstnanosti

Nezaměstnaní by měli mít právo odmítnout zaměstnání,

které nechtějí vykonávat

C) Konkurence je prospěšná. Podněcuje k usilovné práci a k tvorbě nových myšlenek

Konkurence je škodlivá. Vyvolává v lidech to nejhorší

D) Stát by měl dát firmám větší svobodu.

Stát by měl na firmy účinněji dohlížet.

E) Příjmy by měly být vyrovnanější

Mělo by se více podnítit úsilí jednotlivce

F) Soukromé vlastnictví obchodu a průmyslu by mělo vzrůst

Státní vlastnictví obchodu by se mělo v co nejširší míře

zachovat

G) Každý člověk by měl být zodpovědný za své vlastní důchodové zabezpečení

Stát by měl být zodpovědný za důchodové zabezpečení všech

občanů

H) Každý člověk by měl být zodpovědný za zajištění svého vlastního bydlení

Stát by měl být zodpovědný za zajištění bydlení pro všechny

občany

Ad 1. Nejdříve musíme zjistit, zdali položky, které chceme faktorovat, jsou pro FA vůbec vhodnéProměnné, které vstupují do FA, musí být měřeny přinejmenším na ordinální úrovni a měly by mít delší stupnice. Dichotomické proměnné jsou pro aplikaci FA nevhodné. Proměnné by navíc mezi sebou neměly být příčinně vztaženy. Položky musí mezi sebou korelovat takovým způsobem, že těsnost korelace by měla být vyšší než 0,3. Zatímco první dvě podmínky můžeme odhalit pouhou úvahou nad povahou dat – v našem případě není ani jedna z podmínek porušena – těsnost korelace si musíme nechat samozřejmě spočítat. Vzájemné korelace mezi proměnnými ukáže matice interkorelací.

Výstup z Descriptives přinese především matici interkorelací (viz tabulka). Vidíme v ní, že některé korelace nejsou příliš vysoké (jsou vysvíceny žlutě). Dále přinese tzv. anti-image matici (viz tabulka), v níž v její dolní polovině jsou na diagonále (vysvíceny žlutě) uvedeny hodnoty Kaiser-Meyer-Olkinovy míry (KMO míra) vhodnosti položek pro faktorovou analýzu. Tato míra by měla být vyšší než 0,6, vhodnější ale je, pokud dosahuje hodnoty 0,7 a více. Hodnoty KMO jsou v našem případě u všech položek dobré. Konečně výstup z tohoto zadání přinese také celkovou hodnotu KMO (pro všechny položky a také Bartlettův test. Oba tyto údaje nám pomohou dále zhodnotit, zdali naše položky, které chceme faktorovat, jsou pro FA vůbec vhodné.

Tab. 12.1: Matice interkorelací zkoumaných položek

Correl at i on M at r i x

1, 00, 176 1, 00, 366 , 175 1, 00, 322 , 068 , 264 1, 00

- , 243 , 028 - , 131 - , 252 1, 00, 412 , 041 , 407 , 403 - , 208 1, 00, 397 , 146 , 169 , 319 - , 186 , 301 1, 00, 452 , 178 , 243 , 289 - , 204 , 303 , 481 1, 00

Q 54A O dpovědnost za jednot livceQ 54B Nezam ěst naníQ 54C Konkur ence je:Q 54D St át by m ěl:Q 54E Př í jm y by m ěly být :Q 54F Soukr om é vlast nict víQ 54G Za důchodové zabezp. odpov.Q 54H Za bydlení zodpovědný:

Q54

A

Q54

B

Q54

C

Q54

D

Q54

E

Q54

F

Q54

G

Q54

H

Anti-image Ma trice s

,643 -6,76E-02 -,130 -4,5 E-02 8,3 8E-02 -,12 1 -,109 -,155

-6,7 63 E-02 ,92 7 -,115 -2,8 E-03 -7,9E-0 2 6,8E-0 2 -5,0 E-02 -7,E-02

-,130 -,115 ,763 -6,0 E-02 6,4 7E-03 -,19 7 4,7 E-02 -3,E-02-4,4 92 E-02 -2,84E-03 -6,E-02 ,757 ,118 -,17 0 -,101 -4,E-028,3 78 E-02 -7,94E-02 6,5 E-03 ,118 ,89 0 3,8E-0 2 2,9 E-02 5,1 E-02

-,121 6,796 E-0 2 -,197 -,170 3,8 1E-02 ,67 8 -6,2 E-02 -3,E-02

-,109 -5,05E-02 4,7 E-02 -,101 2,9 4E-02 -6,2E-0 2 ,697 -,225

-,155 -7,16E-02 -3,E-02 -4,3 E-02 5,1 0E-02 -3,4E-0 2 -,225 ,668

,831a

-8 ,76E-02 -,185 -6,4 E-02 ,111 -,18 4 -,163 -,236

-8,7 63 E-02 ,69 5a

-,136 -3,4 E-03 -8,7E-0 2 8,6E-0 2 -6,3 E-02 -9,E-02

-,185 -,13 6 ,782 a -7 ,8 E-02 7,8 5E-03 -,27 4 6,5 E-02 -5,E-02-6,4 43 E-02 -3,39E-03 -8,E-02 ,842 a ,14 4 -,23 8 -,140 -6,E-02

,111 -8,74E-02 7,8 E-03 ,144 ,84 2a 4,9E-0 2 3,7 E-02 6,6 E-02

-,184 8,573 E-0 2 -,274 -,238 4,9 0E-02 ,79 6a

-9 ,0 E-02 -5,E-02

-,163 -6,28E-02 6,5 E-02 -,140 3,7 3E-02 -9,0E-0 2 ,795a

-,330

-,236 -9,10E-02 -5,E-02 -6,1 E-02 6,6 1E-02 -5,1E-0 2 -,330 ,801a

Q54A Odpo v ě dn os t z ajedno tliv c e má:Q54B Nez a mě s tn anínabíz ené z aměs tnán í:Q54C Konk ure nc e je :Q54D Stá t by mě l:Q54E Příjmy b y měly bý t:Q54F Roz š iřov at/z ac hov at b y s e měloobc hod. a p rům.:Q54G Za dů c h od ov éz abez p . má bý tz odpov ěd ný :Q54H Za by dle ní má bý tz odpov ěd ný :Q54A Odpo v ě dn os t z ajedno tliv c e má:Q54B Nez a mě s tn anínabíz ené z aměs tnán í:Q54C Konk ure nc e je :Q54D Stá t by mě l:Q54E Příjmy b y měly bý t:Q54F Roz š iřov at/z ac hov at b y s e měloobc hod. a p rům.:Q54G Za dů c h od ov éz abez p . má bý tz odpov ěd ný :Q54H Za by dle ní má bý tz odpov ěd ný :

An ti-imageCov arian c e

Anti-imageCorre la tion

Q5

4A

Od

po

vě

dn

os

tz

a je

dn

otliv

ce

má

:

Q5

4B

Ne

za

mě

stn

an

ín

ab

íze

né

za

mě

stn

án

í:

Q5

4C

Ko

nk

ure

nc

e je

:

Q5

4D

Stá

t by

mě

l:

Q5

4E

Příjm

y b

y m

ěly

bý

t:

Q5

4F

Ro

zš

iřov

at/

za

ch

ov

at b

y s

e m

ělo

ob

ch

od

. a p

rům

.:

Q5

4G

Za

dů

ch

od

ov

éz

ab

ez

p. m

á b

ýt

zo

dp

ov

ěd

ný

:

Q5

4H

Za

by

dle

ní m

áb

ýt z

od

po

vě

dn

ý:

Meas ure s o f Sa mpling Ade qu ac y (MSA)a.

Míry KMO a Bartlettův test

KMO and Bartlett's Test

,807

2560,80628

,000

Kaiser-Meyer-Olk in Measure of SamplingAdequacy.

Approx. Chi-SquaredfSig.

Bartlett's Test ofSphericity

KMO by měla být vyšší než 0,7 (což je) a signifikance Bartlettova tesu by měla být významná minimálně na úrovni 0,05 (což je). Nulová hypotéza u Bartlettova testu je, že proměnné na sobě v základním souboru nezávisejí. Zdá se tedy, byť ne všechny korelační vztahy jsou na požadované úrovni těsnosti, že naše data jsou pro FA vhodná. Můžeme tedy přistoupit k druhému kroku FA, a tou je extrakce faktorů

Ad 2. Extrakce faktorůPro nalezení faktorů (ve statistické literatuře se tomu kroku říká „extrakce“) existují různé možnosti, velmi častým postupem je již dříve zmíněná tzv. metoda hlavních komponent. Nejdříve se musíme rozhodnout, s kolika faktory chceme vlastně pracovat – to zjistíme právě na základě postupu, s nímž jednotlivé faktory (komponenty) analyzované baterie položek vyextrahujeme. Extrakci faktorů provedeme tak, že klikneme na tlačítko Extraction.

V něm pak zadáme operace, které nám napoví, s kolika faktory máme pracovat. Předně to je výpočet tzv. eigen hodnoty (eigenvalue) a dále sestrojení Cattelova suťového grafu (Sree plot):

Na základě výpočtu eigenvalues a jejich grafu (Scree plot) se pak rozhodneme, s kolika faktory budeme pracovat. Pro toto rozhodnutí platí dva návody, které ne vždy dávají stejné výsledky: volíme takový počet faktorů (komponent), které mají hodnotu eigenvalue vyšší než 1. To je Kaiserovo pravidlo; volíme takový počet faktorů, které v grafu (Scree plot) jsou nad prolomením křivky.

Na základě výpočtu eigenvalues a jejich grafu (Scree plot) se pak rozhodneme, s kolika faktory budeme pracovat. Pro toto rozhodnutí platí dva návody, které ne vždy dávají stejné výsledky: volíme takový počet faktorů (komponent), které mají hodnotu eigenvalue vyšší než 1. To je Kaiserovo pravidlo; volíme takový počet faktorů, které v grafu (Scree plot) jsou nad prolomením křivky.

Hodnoty eigenvalue Vidíme (v tab. 11.4), že pouze u dvou komponent jsou hodnoty eigenvalues větší než 1. První komponenta (faktor) vyčerpává 36 % variance v položkách, druhá komponenta vyčerpává 13 % variance, oba faktory dohromady pak 50 %. Samozřejmě, čím více variance je vysvětleno, tím lépe můžeme redukovat původní položky.

Total Vari ance Expl ai ned

2, 907 36, 336 36, 336 2, 907 36, 336 36, 3361, 083 13, 544 49, 880 1, 083 13, 544 49, 880, 956 11, 948 61, 828, 800 9, 994 71, 821, 705 8, 810 80, 631, 533 6, 668 87, 300, 524 6, 550 93, 849, 492 6, 151 100, 000

Component12345678

Tot al % of Var iance Cumulat ive % Tot al % of Var iance Cumulat ive %I nit ial Eigenvalues Ext r act ion Sums of Squared Loadings

Ext r act ion Met hod: Pr incipal Component Analysis.

Graf vypadá následovně: Podle tohoto obrázku bychom měli extrahovat pouze jeden faktor, neboť u druhého se křivka zřetelně láme a pravidlo říká, že máme vzít takový počet faktorů, který je nad zlomem křivky. Jelikož ale víme, že jeden faktor vyčerpává pouze 36 % variance, rozhodneme se v tomto případě pro dvoufaktorové řešení.

Scree Plot

Co mp o n e n t Nu mb e r

87654321

Eig

en

va

lue

3, 5

3, 0

2, 5

2, 0

1, 5

1, 0

, 5

0, 0

dimenze bip…(popis str. 18)

Profesní orientace Motivace k výkonu Motivace k utváření Motivace k vedení

Sociální kompetence

Senzitivita Schopnost kontaktů

Sociabilita Orientace na tým

Schopnost prosadit se

• Pracovní chování– Svědomitost– Flexibilita– Rozhodnost

• Psychická konstituce– Emocionální stabilita– Odolnost vůči zátěži– Sebevědomí

Interpretace:

• Konkrétní příklady v manuálu k testu• Interpretovat vzhledem k zakázce

• Profesní kontext • Nároky a kompetence

• Nejen extrémní hodnoty profilu, ale i souvislosti• Zvažovat vzhledem k dalším dostupným informacím

• Objektivní informace (vzdělání, věk, zkušenosti)• Rozhovor a další vybrané metody• Popis druhou osobou (osobní reference, pozorování)

• Zpětnovazebný rozhovor • Respektovat etické zásady

BIP:

Motivace k výkonu MVyPohotovost vyrovnávat se s vysokými nároky, motiv klást vysoké

požadavky na vlastní výkon, připravenost snášet námahu, stále zvyšovat své výkony, „drive“

Motivace k utváření MUVůle přetvářet procesy a struktury podle vlastních představ,

připravenost k ovlivňování a sledování vlastního pojetí, výkon moci – profesní nasazení

Motivace k vedení MVeMotiv sociálního vlivu, preference úkolů spojených s vedením a usměrňováním,

sebehodnocení – autorita

BIP:

Svědomitost SvPečlivý pracovní styl, vysoká spolehlivost, orientace na detaily,

vysoké hodnocení koncepční práce, sklon k perfekcionismu

Flexibilita FlPřipravenost a schopnost přizpůsobit se novým a nepředvídaným

situacím, tolerovat nejistotu, otevřenost a ochota ke změnám

Rozhodnost ROSchopnost a vůle k rychlé realizace rozhodnutí prostřednictvím

cílené aktivity, příp. i ochrana zvolené alternativy vůči dalším návrhům

BIP:

Senzitivita SenDobrý cit pro signály v sociálních situacích, empatie, interpretace chování druhých.

Schopnost kontaktů SKNavazování a udržování vztahů, síť osobních i profesních vztahů (stimul), komunikace

Sociabilita SoPreference sociálního chování, přátelskost, ohleduplnost, velkorysost, touha po harmonii

Orientace na tým OTVysoké hodnocení týmové práce, kooperace

Schopnost prosadit se SPTendence k dominanci, preference vlastních cílů, připravenost ke konfliktům

BIP:

Emocionální stabilita ESVyrovnané a málo kolísavé emocionální reakce, rychlé překlenutí

neúspěchů a nezdarů, schopnost kontroly vlastních emocionálních reakcí

Odolnost vůči zátěži OZVlastní hodnocení jako odolné osoby, zvládají hospodaření s

vlastními silami, výkonnost a pracovitost…opomíjení tělesných projevů

Sebevědomí SebNezávislost na mínění druhých osob, velké přesvědčení o vlastním

účinku, sebedůvěra ve vlastních schopnosti a předpoklady výkonu

BIP:

populacevýsledky

populace

populace

populace

populace

standardizaceXvýsledky

Měření emocí:

Luscherův test:

Testy paměti :