+ All Categories
Home > Documents > Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Date post: 21-Mar-2016
Category:
Upload: pelham
View: 54 times
Download: 5 times
Share this document with a friend
Description:
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. Charakteristiky polohy. VY_32_INOVACE_M4r0119. Mgr. Jakub Němec. Charakteristiky polohy. Charakteristika polohy se určuje pouze u kvantitativních znaků. - PowerPoint PPT Presentation
13
KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky polohy VY_32_INOVACE_M4r0119 Mgr. Jakub Němec
Transcript
Page 1: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKACharakteristiky polohy

VY_32_INOVACE_M4r0119Mgr. Jakub Němec

Page 2: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

CHARAKTERISTIKY POLOHY Charakteristika polohy se určuje pouze

u kvantitativních znaků. Úplnou informaci o statistickém souboru má, dává

četnost, kterou jsme si představili v minulé lekci. Charakteristiky polohy nám slouží k rychlejší

orientaci v celém souboru, avšak za cenu jistého zkreslení.

Charakteristiky polohy nám určí jednou jedinou hodnotou místo na číselné ose (na níž lze nanést všechny hodnoty souboru), která přibližně odpovídá celému souboru.

Charakteristik polohy je velké množství. Nyní si je představíme.

Page 3: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

ARITMETICKÝ PRŮMĚR Nejčastěji užívanou a nejznámější charakteristikou polohy je

aritmetický průměr, který značíme . Aritmetický průměr užíváme denně – průměrná cena potravin,

průměrná výška, průměrný plat apod. Aritmetický průměr získáme tak, že sečteme hodnoty všech

prvků statistického souboru a součet vydělíme počtem prvků. Vzorcem: .

Pokud počítáme aritmetický průměr z již sestavené tabulky absolutní četnosti prvků, lze využít tuto četnost tak, že příslušným počtem četností vynásobíme odpovídající prvek. Poté jednotlivé výsledky sečteme a získaný součet vydělíme počtem prvků. Počet prvků odpovídá součtu všech četností, jak již víme z problematiky absolutní četnosti.

kde a odpovídá počtu různých prvků.

Page 4: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Sestavíme si tabulku absolutní četnosti.Na jejím základě můžeme vypočítat samotný aritmetický průměr. Máme dvě možnosti. Buď budeme hodnoty sčítat,nebo využijeme absolutní četnosti.Výsledek musí být stejný.

Vyžijme příkladu z úkolu minulé lekce: Petr hrál bowling a zapisoval si shozené kuželky za jednotlivá kola, kterých hrál celkem 20. Jeho výsledky vypadaly takto:4, 5, 8, 10, 5, 9, 9, 8, 7, 3, 2, 0, 10, 9, 7, 7, 6, 8, 9 a 5.

Body 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10Absolutní četnost 1 1 1 1 3 1 3 3 4 2

𝑥=1∙0+1∙2+1 ∙3+1 ∙4+3 ∙5+1∙6+3 ∙7+3 ∙8+4 ∙9+2 ∙10

20

𝑥=13120 =𝟔 ,𝟓𝟓

𝑥=0+2+3+4+5+5+5+6+7+7+7+8+8+8+9+9+9+9+10+10

20

Page 5: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

VÁŽENÝ PRŮMĚR Vážený průměr je odvozen od průměru aritmetického,

kdy jednotlivé prvky mají různou důležitost, popř. „sílu“ v souboru. Značíme jej .

Vážený průměr se využívá při hledání konečné známky z předmětu, kde mají známky různý význam, při určování prospěchových stipendiích na vysokých školách nebo při průměrování průměrných hodnot.

Při výpočtu váženého průměru vezmeme hodnoty, které určují váhu prvku (nebo mocnost, chcete–li), a vynásobíme jím příslušný prvek. Získané součiny sečteme a nakonec vydělíme součtem všech vah souboru.Vzorcem: , kde odpovídá počtu různých vážených prvků

Např. Mějme známku 1 s koeficientem 3 a známku 2 s koeficientem 5. Vážený průměr můžeme spočítat tak, že:

a) sečteme tři známky 1 a pět známek 2 a vydělíme osmi (jako bychom dostali tři známky 1 a pět známek 2).

b) vynásobíme mezi sebou známku a jeho váhu, sečteme součiny a vydělíme osmi, což je součet vah.

Oba výsledky se rovnají číslu 1,625.

Page 6: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Hodnoty z tabulky dosadíme do vzorce.Určíme vážený průměr, který nám určí známku.

Jaromír dostal za pololetí v matematice známky

s koeficienty dle přiložené tabulky. Určete jeho konečnou známku na pololetí.

Koeficient 5 7 8 6 2 1 4 9 5 8 7Známka 2 1- 3 2 1 4 3 1 2 2- 2

𝑥𝑉=5 ∙2+7 ∙1,5+8 ∙3+6 ∙2+2∙1+1 ∙4+4 ∙3+9 ∙1+5 ∙2+8 ∙2,5+7 ∙2

5+7+8+6+2+1+4+9+5+8+7

𝑥𝑉=127,562 =2,056≅𝟐

Page 7: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

HARMONICKÝ PRŮMĚR Harmonický průměr je také odvozen

od aritmetického průměru. Jedná se o převrácenou hodnotu aritmetického průměru jeho převrácených hodnot. Značíme .

V praxi lze harmonický průměr využít v podstatě ve stejných situacích jako aritmetický průměr. Je pouze na praxi statistika, aby zhodnotil, který postup je pro něj v danou chvíli výhodnější.

Harmonický průměr vypočteme pomocí vztahu:,

kde je počet prvků souboru.

Page 8: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Geometrický průměr je charakteristika,

která pomáhá určovat průměrný růst prvků souboru. Při řešení geometrického průměru nejčastěji využíváme procenta. geometrický průměr zavádíme pouze pro kladná čísla. Značíme .

V praxi se užívá při zjišťování průměrného růstu dluhu, průměrný růst nákladů, průměrný úbytek váhy při dietě apod.

Geometrický průměr spočteme tak, že si nejdříve v procentech vyjádříme hodnoty pro růst za jednotlivé období, tedy po prvním období , po druhém atd. až po poslední období . získané hodnoty poté dosadíme do vztahu pro geometrický průměr: , kde odpovídá počtu období.

Matematicky prokazatelnou skutečností je vztah pro průměrné tempo růstu, pro něhož nám stačí porovnat první a poslední stav hodnocené vlastnosti: , kde odpovídá počtu období.

Page 9: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Nejprve musíme zjistit, jaké jsou poměry mezi danými obdobími. Získáme tak pět hodnot (první rok bereme jako výchozí hodnotu).Dosadíme do vzorce pro geometrický průměr.Můžeme využít i vzorce, do nějž se dosazují přímo zadané hodnoty.Výsledek musí vyjít stejně.

Ve firmě se vyrábí šest let krabí tyčinky. První rok se jich vyrobilo 70000, druhý 73520, třetí 71342, čtvrtý 75691, pátý 78541 a šestý rok 78569. Jaký byl průměrný růst výroby?

𝑧1=𝑥1𝑥0

=7352070000

≅ 𝟏 ,𝟎𝟓𝟎𝟑

𝑧 4=𝑥4𝑥3

= 7854175691

≅𝟏 ,𝟎𝟑𝟕𝟕

𝑧 2=𝑥2𝑥1

=7134273520

≅ 𝟎 ,𝟗𝟕𝟎𝟒

𝑧 3=𝑥3𝑥2

=7569171342

≅ 𝟏 ,𝟎𝟔𝟏

𝑧5=𝑥5𝑥4

=7856978541

≅𝟏 ,𝟎𝟎𝟎𝟒

𝑥𝐺=5√1,0503 ⋅0,9704 ⋅1,061⋅1,0377 ⋅1,0004

𝑥𝐺=5√ 7856970000 𝑥𝐺=𝟏 ,𝟎𝟐𝟑𝟒⟹𝟏𝟎𝟐 ,𝟑𝟒%

Page 10: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

MODUS A MEDIÁN Mimo průměry existují ještě další dvě

charakteristiky polohy, které hledí na statistický soubor z jiného úhlu.

Modus je číslo, které se v souboru nejčastěji opakuje, tedy má největší četnost. Značíme .

Medián je číslo, které získáme tak, že seřadíme prvky podle velikosti a vybereme ten prostřední (v případě sudého počtu prvků vytvoříme aritmetický průměr dvou prostředních hodnot). Značíme .

Obě hodnoty využíváme především v případech, kdy je soubor ovlivněn jednou extrémní hodnotou, což by nepříznivě ovlivnilo průměry.

Page 11: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

Sestavíme si tabulku absolutní četnosti.Modus je znak s největší četností.Medián vypočteme tak, že seřadíme prvky podle velikosti (lze vyčíst z dobře sestavené tabulky absolutní četnosti) a zprůměrujeme desátý a jedenáctý prvek (jsou prostřední).

Využijme příkladu, v němž jsme počítali aritmetický průměr: Petr hrál bowling a zapisoval si shozené kuželky za jednotlivá kola, kterých hrál celkem 20. Jeho výsledky vypadaly takto:4, 5, 8, 10, 5, 9, 9, 8, 7, 3, 2, 0, 10, 9, 7, 7, 6, 8, 9 a 5.Určete modus a medián statistického souboru.

Body 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10Absolutní četnost 1 1 1 1 3 1 3 3 4 2

𝑀𝑜𝑑 (𝑥 )=𝟗

𝑀𝑒𝑑 (𝑥 )=𝑥10+𝑥112

=7+72

=𝟕

Page 12: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

ÚKOL ZÁVĚREM 1) Oldřich střílel na terč. Zaznamenával si

hodnoty svých hodů: 5, 15, 25, 10, 15, 5, 5, 0, 15, 20, 25, 25, 15, 20, 15, 10, 10, 15, 20, 5, 0, 15, 20, 25 a 15.Určete tabulku absolutní a relativní četnosti a zobrazte ji pomocí vhodného grafu.Zjistěte průměrnou hodnotu jednoho výstřelu.Určete modus a medián souboru.

2) Petra chce zjistit, jako známku z matematiky dostane. Určete její známku dle zadané tabulky.

Koeficient 3 5 4 9 9 5 4 1 2 5 9Známka 3 2- 5 2 4 2- 3 2- 2 2 1-

Page 13: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika

ZDROJE Literatura:

Calda, Emil; DUPAČ, Václav. Matematika pro gymnázia: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. Dotisk 4. vydání. Praha: Prometheus, 2003, 170 s. ISBN 987-80-7196-362-2.


Recommended